Free cookie consent management tool by TermsFeed Policy Generator

Ignore:
Timestamp:
07/21/11 16:40:10 (13 years ago)
Author:
gkronber
Message:

#763 implemented persistence for k nearest neighbour models.

File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • trunk/sources/HeuristicLab.Algorithms.DataAnalysis/3.4/NearestNeighbour/NearestNeighbourModel.cs

    r6583 r6584  
    190190
    191191    #region persistence
    192     // not implemented yet
     192    [Storable]
     193    public double KDTreeApproxF {
     194      get { return kdTree.approxf; }
     195      set { kdTree.approxf = value; }
     196    }
     197    [Storable]
     198    public double[] KDTreeBoxMax {
     199      get { return kdTree.boxmax; }
     200      set { kdTree.boxmax = value; }
     201    }
     202    [Storable]
     203    public double[] KDTreeBoxMin {
     204      get { return kdTree.boxmin; }
     205      set { kdTree.boxmin = value; }
     206    }
     207    [Storable]
     208    public double[] KDTreeBuf {
     209      get { return kdTree.buf; }
     210      set { kdTree.buf = value; }
     211    }
     212    [Storable]
     213    public double[] KDTreeCurBoxMax {
     214      get { return kdTree.curboxmax; }
     215      set { kdTree.curboxmax = value; }
     216    }
     217    [Storable]
     218    public double[] KDTreeCurBoxMin {
     219      get { return kdTree.curboxmin; }
     220      set { kdTree.curboxmin = value; }
     221    }
     222    [Storable]
     223    public double KDTreeCurDist {
     224      get { return kdTree.curdist; }
     225      set { kdTree.curdist = value; }
     226    }
     227    [Storable]
     228    public int KDTreeDebugCounter {
     229      get { return kdTree.debugcounter; }
     230      set { kdTree.debugcounter = value; }
     231    }
     232    [Storable]
     233    public int KDTreeDistMatrixType {
     234      get { return kdTree.distmatrixtype; }
     235      set { kdTree.distmatrixtype = value; }
     236    }
     237    [Storable]
     238    public int[] KDTreeIdx {
     239      get { return kdTree.idx; }
     240      set { kdTree.idx = value; }
     241    }
     242    [Storable]
     243    public int KDTreeKCur {
     244      get { return kdTree.kcur; }
     245      set { kdTree.kcur = value; }
     246    }
     247    [Storable]
     248    public int KDTreeKNeeded {
     249      get { return kdTree.kneeded; }
     250      set { kdTree.kneeded = value; }
     251    }
     252    [Storable]
     253    public int KDTreeN {
     254      get { return kdTree.n; }
     255      set { kdTree.n = value; }
     256    }
     257    [Storable]
     258    public int[] KDTreeNodes {
     259      get { return kdTree.nodes; }
     260      set { kdTree.nodes = value; }
     261    }
     262    [Storable]
     263    public int KDTreeNormType {
     264      get { return kdTree.normtype; }
     265      set { kdTree.normtype = value; }
     266    }
     267    [Storable]
     268    public int KDTreeNX {
     269      get { return kdTree.nx; }
     270      set { kdTree.nx = value; }
     271    }
     272    [Storable]
     273    public int KDTreeNY {
     274      get { return kdTree.ny; }
     275      set { kdTree.ny = value; }
     276    }
     277    [Storable]
     278    public double[] KDTreeR {
     279      get { return kdTree.r; }
     280      set { kdTree.r = value; }
     281    }
     282    [Storable]
     283    public double KDTreeRNeeded {
     284      get { return kdTree.rneeded; }
     285      set { kdTree.rneeded = value; }
     286    }
     287    [Storable]
     288    public bool KDTreeSelfMatch {
     289      get { return kdTree.selfmatch; }
     290      set { kdTree.selfmatch = value; }
     291    }
     292    [Storable]
     293    public double[] KDTreeSplits {
     294      get { return kdTree.splits; }
     295      set { kdTree.splits = value; }
     296    }
     297    [Storable]
     298    public int[] KDTreeTags {
     299      get { return kdTree.tags; }
     300      set { kdTree.tags = value; }
     301    }
     302    [Storable]
     303    public double[] KDTreeX {
     304      get { return kdTree.x; }
     305      set { kdTree.x = value; }
     306    }
     307    [Storable]
     308    public double[,] KDTreeXY {
     309      get { return kdTree.xy; }
     310      set { kdTree.xy = value; }
     311    }
    193312    #endregion
    194313  }
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.