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branches/3075_aifeynman_instances/HeuristicLab.Problems.Instances.DataAnalysis/3.3/Regression/Feynman/FeynmanInstanceProvider.cs
r17649 r17670 7 7 public class FeynmanInstanceProvider : ArtificialRegressionInstanceProvider { 8 8 public override string Name { 9 get { return " FeynmanBenchmark Problems"; }9 get { return "'AI Feynman' Benchmark Problems"; } 10 10 } 11 11 12 12 public override string Description { 13 get { return " "; }13 get { return "Problem instances from \"AI Feynman\" paper (Feynman Symbolic Regression Database)"; } 14 14 } 15 15 … … 19 19 20 20 public override string ReferencePublication { 21 get { return " asdf"; }21 get { return "Udrescu, Silviu-Marian, and Max Tegmark. \"AI Feynman: A physics-inspired method for symbolic regression.\" Science Advances 6.16 (2020): eaay2631."; } 22 22 } 23 23 … … 38 38 var samples = new[] {100, 1000}; 39 39 40 foreach (var s in samples) { 41 foreach (var n in noiseRatio) { 42 descriptorList.Add(new Feynman1(rand.Next(), s, s, n)); 43 descriptorList.Add(new Feynman2(rand.Next(), s, s, n)); 44 descriptorList.Add(new Feynman3(rand.Next(), s, s, n)); 45 descriptorList.Add(new Feynman4(rand.Next(), s, s, n)); 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163 #endregion 164 165 166 foreach (var type in descriptorTypes) { 167 foreach (var s in samples) { 168 foreach (var n in noiseRatio) { 169 descriptorList.Add((IDataDescriptor)Activator.CreateInstance(type, rand.Next(), s, s, n)); 170 } 162 171 } 163 172 } 164 return descriptorList. OrderBy(x => x.Name).ToList();173 return descriptorList.ToList(); 165 174 } 166 175 }
Note: See TracChangeset
for help on using the changeset viewer.