Changeset 16220


Ignore:
Timestamp:
10/08/18 16:07:49 (11 months ago)
Author:
fholzing
Message:

#2883: Changed formatting to adhere to the coding guidelines

Location:
branches/2883_GBTModelStorage/HeuristicLab.Algorithms.DataAnalysis/3.4/GradientBoostedTrees
Files:
3 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • branches/2883_GBTModelStorage/HeuristicLab.Algorithms.DataAnalysis/3.4/GradientBoostedTrees/GradientBoostedTreesAlgorithm.cs

    r16158 r16220  
    5454
    5555    #region ParameterProperties
    56     public IFixedValueParameter<IntValue> IterationsParameter
    57     {
     56    public IFixedValueParameter<IntValue> IterationsParameter {
    5857      get { return (IFixedValueParameter<IntValue>)Parameters[IterationsParameterName]; }
    5958    }
    60     public IFixedValueParameter<IntValue> MaxSizeParameter
    61     {
     59    public IFixedValueParameter<IntValue> MaxSizeParameter {
    6260      get { return (IFixedValueParameter<IntValue>)Parameters[MaxSizeParameterName]; }
    6361    }
    64     public IFixedValueParameter<DoubleValue> NuParameter
    65     {
     62    public IFixedValueParameter<DoubleValue> NuParameter {
    6663      get { return (IFixedValueParameter<DoubleValue>)Parameters[NuParameterName]; }
    6764    }
    68     public IFixedValueParameter<DoubleValue> RParameter
    69     {
     65    public IFixedValueParameter<DoubleValue> RParameter {
    7066      get { return (IFixedValueParameter<DoubleValue>)Parameters[RParameterName]; }
    7167    }
    72     public IFixedValueParameter<DoubleValue> MParameter
    73     {
     68    public IFixedValueParameter<DoubleValue> MParameter {
    7469      get { return (IFixedValueParameter<DoubleValue>)Parameters[MParameterName]; }
    7570    }
    76     public IFixedValueParameter<IntValue> SeedParameter
    77     {
     71    public IFixedValueParameter<IntValue> SeedParameter {
    7872      get { return (IFixedValueParameter<IntValue>)Parameters[SeedParameterName]; }
    7973    }
    80     public FixedValueParameter<BoolValue> SetSeedRandomlyParameter
    81     {
     74    public FixedValueParameter<BoolValue> SetSeedRandomlyParameter {
    8275      get { return (FixedValueParameter<BoolValue>)Parameters[SetSeedRandomlyParameterName]; }
    8376    }
    84     public IConstrainedValueParameter<ILossFunction> LossFunctionParameter
    85     {
     77    public IConstrainedValueParameter<ILossFunction> LossFunctionParameter {
    8678      get { return (IConstrainedValueParameter<ILossFunction>)Parameters[LossFunctionParameterName]; }
    8779    }
    88     public IFixedValueParameter<IntValue> UpdateIntervalParameter
    89     {
     80    public IFixedValueParameter<IntValue> UpdateIntervalParameter {
    9081      get { return (IFixedValueParameter<IntValue>)Parameters[UpdateIntervalParameterName]; }
    9182    }
    92     private IFixedValueParameter<EnumValue<ModelStorage>> CreateSolutionParameter
    93     {
     83    private IFixedValueParameter<EnumValue<ModelStorage>> CreateSolutionParameter {
    9484      get { return (IFixedValueParameter<EnumValue<ModelStorage>>)Parameters[CreateSolutionParameterName]; }
    9585    }
     
    9787
    9888    #region Properties
    99     public int Iterations
    100     {
     89    public int Iterations {
    10190      get { return IterationsParameter.Value.Value; }
    10291      set { IterationsParameter.Value.Value = value; }
    10392    }
    104     public int Seed
    105     {
     93    public int Seed {
    10694      get { return SeedParameter.Value.Value; }
    10795      set { SeedParameter.Value.Value = value; }
    10896    }
    109     public bool SetSeedRandomly
    110     {
     97    public bool SetSeedRandomly {
    11198      get { return SetSeedRandomlyParameter.Value.Value; }
    11299      set { SetSeedRandomlyParameter.Value.Value = value; }
    113100    }
    114     public int MaxSize
    115     {
     101    public int MaxSize {
    116102      get { return MaxSizeParameter.Value.Value; }
    117103      set { MaxSizeParameter.Value.Value = value; }
    118104    }
    119     public double Nu
    120     {
     105    public double Nu {
    121106      get { return NuParameter.Value.Value; }
    122107      set { NuParameter.Value.Value = value; }
    123108    }
    124     public double R
    125     {
     109    public double R {
    126110      get { return RParameter.Value.Value; }
    127111      set { RParameter.Value.Value = value; }
    128112    }
    129     public double M
    130     {
     113    public double M {
    131114      get { return MParameter.Value.Value; }
    132115      set { MParameter.Value.Value = value; }
    133116    }
    134     public ModelStorage CreateSolution
    135     {
     117    public ModelStorage CreateSolution {
    136118      get { return CreateSolutionParameter.Value.Value; }
    137119      set { CreateSolutionParameter.Value.Value = value; }
     
    140122
    141123    #region ResultsProperties
    142     private double ResultsBestQuality
    143     {
     124    private double ResultsBestQuality {
    144125      get { return ((DoubleValue)Results["Best Quality"].Value).Value; }
    145126      set { ((DoubleValue)Results["Best Quality"].Value).Value = value; }
    146127    }
    147     private DataTable ResultsQualities
    148     {
     128    private DataTable ResultsQualities {
    149129      get { return ((DataTable)Results["Qualities"].Value); }
    150130    }
  • branches/2883_GBTModelStorage/HeuristicLab.Algorithms.DataAnalysis/3.4/GradientBoostedTrees/GradientBoostedTreesModel.cs

    r15679 r16220  
    3838
    3939    [Storable(Name = "models")]
    40     private IList<IRegressionModel> __persistedModels
    41     {
    42       set
    43       {
     40    private IList<IRegressionModel> __persistedModels {
     41      set {
    4442        this.models.Clear();
    4543        foreach (var m in value) this.models.Add(m);
     
    4846    }
    4947    [Storable(Name = "weights")]
    50     private IList<double> __persistedWeights
    51     {
    52       set
    53       {
     48    private IList<double> __persistedWeights {
     49      set {
    5450        this.weights.Clear();
    5551        foreach (var w in value) this.weights.Add(w);
     
    5955    #endregion
    6056
    61     public override IEnumerable<string> VariablesUsedForPrediction
    62     {
     57    public override IEnumerable<string> VariablesUsedForPrediction {
    6358      get { return models.SelectMany(x => x.VariablesUsedForPrediction).Distinct().OrderBy(x => x); }
    6459    }
  • branches/2883_GBTModelStorage/HeuristicLab.Algorithms.DataAnalysis/3.4/GradientBoostedTrees/GradientBoostedTreesModelSurrogate.cs

    r15679 r16220  
    3939    // the actual model is only recalculated when necessary
    4040    private readonly Lazy<IGradientBoostedTreesModel> actualModel;
    41     private IGradientBoostedTreesModel ActualModel
    42     {
     41    private IGradientBoostedTreesModel ActualModel {
    4342      get { return actualModel.Value; }
    4443    }
     
    6261
    6362
    64     public override IEnumerable<string> VariablesUsedForPrediction
    65     {
    66       get
    67       {
     63    public override IEnumerable<string> VariablesUsedForPrediction {
     64      get {
    6865        return ActualModel.Models.SelectMany(x => x.VariablesUsedForPrediction).Distinct().OrderBy(x => x);
    6966      }
     
    137134    }
    138135
    139     public IEnumerable<IRegressionModel> Models
    140     {
    141       get
    142       {
     136    public IEnumerable<IRegressionModel> Models {
     137      get {
    143138        return ActualModel.Models;
    144139      }
    145140    }
    146141
    147     public IEnumerable<double> Weights
    148     {
    149       get
    150       {
     142    public IEnumerable<double> Weights {
     143      get {
    151144        return ActualModel.Weights;
    152145      }
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.