| 1 | using HeuristicLab.Common;
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|---|
| 2 | using HeuristicLab.Core;
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|---|
| 3 | using HeuristicLab.Data;
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|---|
| 4 | using HeuristicLab.Encodings.IntegerVectorEncoding;
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|---|
| 5 | using HeuristicLab.Encodings.RealVectorEncoding;
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|---|
| 6 | using HeuristicLab.Operators;
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|---|
| 7 | using HeuristicLab.Optimization;
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|---|
| 8 | using HeuristicLab.Parameters;
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|---|
| 9 | using HeuristicLab.Persistence.Default.CompositeSerializers.Storable;
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| 10 |
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| 11 | namespace HeuristicLab.Problems.MetaOptimization {
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| 12 | /// <summary>
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|---|
| 13 | ///
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|---|
| 14 | /// </summary>
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| 15 | [Item("ParameterConfigurationCrossover", "TODO")]
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| 16 | [StorableClass]
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| 17 | public class ParameterConfigurationCrossover : SingleSuccessorOperator, IParameterConfigurationOperator, IParameterConfigurationCrossover {
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| 18 | public override bool CanChangeName {
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|---|
| 19 | get { return false; }
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|---|
| 20 | }
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|---|
| 21 |
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|---|
| 22 | public ILookupParameter<IRandom> RandomParameter {
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|---|
| 23 | get { return (LookupParameter<IRandom>)Parameters["Random"]; }
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|---|
| 24 | }
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|---|
| 25 | public ILookupParameter<ItemArray<ParameterConfigurationTree>> ParentsParameter {
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|---|
| 26 | get { return (ScopeTreeLookupParameter<ParameterConfigurationTree>)Parameters["Parents"]; }
|
|---|
| 27 | }
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|---|
| 28 | public ILookupParameter<ParameterConfigurationTree> ChildParameter {
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|---|
| 29 | get { return (ILookupParameter<ParameterConfigurationTree>)Parameters["Child"]; }
|
|---|
| 30 | }
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|---|
| 31 |
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|---|
| 32 | public IValueLookupParameter<IIntValueCrossover> IntValueCrossoverParameter {
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|---|
| 33 | get { return (IValueLookupParameter<IIntValueCrossover>)Parameters[MetaOptimizationProblem.IntValueCrossoverParameterName]; }
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|---|
| 34 | }
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|---|
| 35 | public IValueLookupParameter<IDoubleValueCrossover> DoubleValueCrossoverParameter {
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|---|
| 36 | get { return (IValueLookupParameter<IDoubleValueCrossover>)Parameters[MetaOptimizationProblem.DoubleValueCrossoverParameterName]; }
|
|---|
| 37 | }
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|---|
| 38 |
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|---|
| 39 | [StorableConstructor]
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| 40 | protected ParameterConfigurationCrossover(bool deserializing) : base(deserializing) { }
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| 41 | protected ParameterConfigurationCrossover(ParameterConfigurationCrossover original, Cloner cloner) : base(original, cloner) { }
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|---|
| 42 | public ParameterConfigurationCrossover()
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| 43 | : base() {
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|---|
| 44 | Parameters.Add(new LookupParameter<IRandom>("Random", "The pseudo random number generator which should be used for stochastic crossover operators."));
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|---|
| 45 | Parameters.Add(new ScopeTreeLookupParameter<ParameterConfigurationTree>("Parents", "The parent vectors which should be crossed."));
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|---|
| 46 | Parameters.Add(new LookupParameter<ParameterConfigurationTree>("Child", "The child vector resulting from the crossover."));
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|---|
| 47 |
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|---|
| 48 | Parameters.Add(new ValueLookupParameter<IIntValueCrossover>(MetaOptimizationProblem.IntValueCrossoverParameterName, ""));
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|---|
| 49 | Parameters.Add(new ValueLookupParameter<IDoubleValueCrossover>(MetaOptimizationProblem.DoubleValueCrossoverParameterName, ""));
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|---|
| 50 | }
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|---|
| 51 | public override IDeepCloneable Clone(Cloner cloner) {
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|---|
| 52 | return new ParameterConfigurationCrossover(this, cloner);
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|---|
| 53 | }
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|---|
| 54 |
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|---|
| 55 | public override IOperation Apply() {
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|---|
| 56 | ParameterConfigurationTree child1 = (ParameterConfigurationTree)ParentsParameter.ActualValue[0].Clone();
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|---|
| 57 | ParameterConfigurationTree child2 = (ParameterConfigurationTree)ParentsParameter.ActualValue[1];
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|---|
| 58 |
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|---|
| 59 | //child1.Cross(child2, RandomParameter.ActualValue);
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|---|
| 60 | //this.ChildParameter.ActualValue = child1;
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|---|
| 61 |
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|---|
| 62 | child1.Cross(RandomParameter.ActualValue, child2, Cross, this);
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|---|
| 63 | this.ChildParameter.ActualValue = child1;
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|---|
| 64 |
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|---|
| 65 | return base.Apply();
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|---|
| 66 | }
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| 67 |
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|---|
| 68 | private static void Cross(IRandom random, IOptimizable configuartion, ParameterConfigurationCrossover pccross) {
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|---|
| 69 | if (configuartion is IValueConfiguration) {
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|---|
| 70 | var vc = configuartion as IValueConfiguration;
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|---|
| 71 | var value = vc.ActualValue.Value;
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|---|
| 72 | var range = vc.RangeConstraint;
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|---|
| 73 |
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|---|
| 74 | if (value is IntValue) {
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|---|
| 75 | pccross.IntValueCrossoverParameter.ActualValue.Apply(random, (IntValue)value, (IntValueRange)range);
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|---|
| 76 | } else if (value is PercentValue) {
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|---|
| 77 | pccross.DoubleValueCrossoverParameter.ActualValue.Apply(random, (PercentValue)value, ((PercentValueRange)range).AsDoubleValueRange());
|
|---|
| 78 | } else if (value is DoubleValue) {
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|---|
| 79 | pccross.DoubleValueCrossoverParameter.ActualValue.Apply(random, (DoubleValue)value, (DoubleValueRange)range);
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|---|
| 80 | }
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|---|
| 81 | } else if (configuartion is IParameterConfiguration) {
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|---|
| 82 |
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|---|
| 83 | }
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| 84 | }
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|---|
| 85 |
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| 86 | private IntValue CrossInteger(IParameterConfiguration parameter1, IParameterConfiguration parameter2) {
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|---|
| 87 | IntegerVector integerChild = HeuristicLab.Encodings.IntegerVectorEncoding.DiscreteCrossover.Apply(
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|---|
| 88 | RandomParameter.ActualValue,
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|---|
| 89 | new IntegerVector(new IntArray(new int[] { ((IntValue)parameter1.ActualValue.Value).Value })),
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|---|
| 90 | new IntegerVector(new IntArray(new int[] { ((IntValue)parameter2.ActualValue.Value).Value })));
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|---|
| 91 | return new IntValue(integerChild[0]);
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|---|
| 92 | }
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| 93 |
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| 94 | }
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| 95 | }
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