1 | using HeuristicLab.Operators;
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2 | using HeuristicLab.Optimization;
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3 | using HeuristicLab.Core;
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4 | using HeuristicLab.Parameters;
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5 | using HeuristicLab.Common;
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6 | using HeuristicLab.Data;
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7 | using HEAL.Attic;
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8 |
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9 | namespace HeuristicLab.Problems.MetaOptimization {
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10 | [StorableType("42E25F0F-0DFF-4501-8930-4972D70955E0")]
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11 | public class DiscreteDoubleValueCrossover : SingleSuccessorOperator, IDoubleValueCrossover, IStochasticOperator {
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12 | public ILookupParameter<IRandom> RandomParameter {
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13 | get { return (LookupParameter<IRandom>)Parameters["Random"]; }
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14 | }
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15 |
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16 | public DiscreteDoubleValueCrossover() { }
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17 | [StorableConstructor]
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18 | protected DiscreteDoubleValueCrossover(StorableConstructorFlag _) : base(_) { }
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19 | protected DiscreteDoubleValueCrossover(DiscreteDoubleValueCrossover original, Cloner cloner)
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20 | : base(original, cloner) {
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21 | }
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22 | public override IDeepCloneable Clone(Cloner cloner) {
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23 | return new DiscreteDoubleValueCrossover(this, cloner);
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24 | }
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25 |
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26 | public void Apply(IRandom random, DoubleValue value, DoubleValue other, DoubleValueRange range) {
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27 | ApplyStatic(random, value, other, range);
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28 | }
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29 |
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30 | public static void ApplyStatic(IRandom random, DoubleValue value, DoubleValue other, DoubleValueRange range) {
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31 | if (random.NextDouble() > 0.5) {
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32 | value.Value = other.Value;
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33 | }
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34 | }
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35 | }
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36 | }
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