Free cookie consent management tool by TermsFeed Policy Generator

source: trunk/HeuristicLab.ExtLibs/HeuristicLab.NativeInterpreter/0.1/NativeInterpreter-0.1/README.md @ 16269

Last change on this file since 16269 was 16269, checked in by bburlacu, 6 years ago

#2958: Add C++ source code

File size: 8.6 KB
Line 
1# Build instructions
2
31) Create a folder to hold the build
4
5`mkdir build`
6
7`cd build`
8
92) Run CMake
10
11- Visual Studio
12
13    `cmake -G "Microsoft Visual Studio 15 2017 [arch]" <path-to-repository>`. Leave `arch` empty for x86 or `Win64` for x64.
14   
15    `cmake --build . --config Release`
16
17- MinGW
18
19    `cmake -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release|Debug`. CMake supports different build types: `Release`, `Debug`, `MinSizeRel` and `RelWithDebInfo`.
20   
21    `cmake --build .` or `make` or `make VERBOSE=1`
22   
23The build system generates two targets, one using the standard math library functions (`std::exp`, `std::log`, etc.) and the other using functions from the [vdt](https://github.com/dpiparo/vdt) library (described in more detail in [this talk from CERN](https://indico.cern.ch/event/202688/contributions/1487957/attachments/305612/426820/OpenLabFPWorkshop_9_2012.pdf)). A performance comparison with existing HL interpreters is given below. MinGW and MSVC builds of this library were tested. The non-vdt MinGW binary suffers significant peformance loss due to trancendental functions `log` and `exp`. All MinGW binaries also exhibit performance loss with the `pow` and `root` functions. Batched versions take advantage of auto-vectorization. Overall the `Native-MinGW-Vdt[BatchSize=64]` performs the best on the selected grammars. Units in the table correspond to billion node evaluations per second.
24   
25   
26# Performance
27
28## Arithmetic Grammar
29
30|  Rows | StandardInterpreter | LinerInterpreter | ILEmittingInterpreter | CompiledTreeInterpreter | Native-MSVC-Std | Native-MSVC-Vdt | Native-MinGW-Std | Native-MinGW-Vdt | Native-MSVC-Std[BatchSize=64] | Native-MSVC-Vdt[BatchSize=64] | Native-MinGW-Std[BatchSize=64] | Native-MinGW-Vdt[BatchSize=64] |
31|:-----:|:-------------------:|:----------------:|:---------------------:|:-----------------------:|:---------------:|:---------------:|:----------------:|:----------------:|:-----------------------------:|:-----------------------------:|:------------------------------:|:------------------------------:|
32|  1000 |        0.0430       |      0.2115      |         0.0922        |          0.0817         |      0.5487     |      0.5118     |      0.5512      |      0.5665      |             1.2304            |             1.1942            |             1.1942             |             1.2688             |
33|  2000 |        0.0488       |      0.2048      |         0.1584        |          0.1501         |      0.5845     |      0.5803     |      0.5817      |      0.5668      |             1.3247            |             1.1497            |             1.3693             |             1.3617             |
34|  3000 |        0.0487       |      0.2087      |         0.2142        |          0.2049         |      0.5832     |      0.5678     |      0.5851      |      0.5722      |             1.4745            |             1.2876            |             1.4986             |             1.4986             |
35|  4000 |        0.0488       |      0.2113      |         0.2492        |          0.2423         |      0.4828     |      0.5254     |      0.5472      |      0.5696      |             1.5237            |             1.5190            |             1.4555             |             1.4341             |
36|  5000 |        0.0489       |      0.2072      |         0.2645        |          0.2576         |      0.5394     |      0.4646     |      0.5788      |      0.5618      |             1.3790            |             1.0923            |             1.5276             |             1.5509             |
37|  6000 |        0.0486       |      0.2065      |         0.3038        |          0.3248         |      0.5875     |      0.5861     |      0.5020      |      0.4713      |             1.5239            |             1.0601            |             1.4897             |             1.5399             |
38|  7000 |        0.0489       |      0.2082      |         0.3261        |          0.3518         |      0.5751     |      0.5869     |      0.5805      |      0.5993      |             1.1952            |             1.0627            |             1.2332             |             1.2191             |
39|  8000 |        0.0487       |      0.2086      |         0.3467        |          0.3760         |      0.5890     |      0.5737     |      0.5781      |      0.6024      |             1.3660            |             1.5192            |             1.3622             |             1.4428             |
40|  9000 |        0.0485       |      0.2033      |         0.3653        |          0.3924         |      0.5915     |      0.5918     |      0.5778      |      0.5855      |             1.4990            |             1.5476            |             1.5742             |             1.5325             |
41| 10000 |        0.0486       |      0.2048      |         0.3749        |          0.4080         |      0.5825     |      0.6015     |      0.5797      |      0.6069      |             1.5221            |             1.5671            |             1.4601             |             1.5958             |
42
43## TypeCoherent Grammar
44
45| Rows  | StandardInterpreter | LinerInterpreter | ILEmittingInterpreter | CompiledTreeInterpreter | Native-MSVC-Std | Native-MSVC-Vdt | Native-MinGW-Std | Native-MinGW-Vdt | Native-MSVC-Std[BatchSize=64] | Native-MSVC-Vdt[BatchSize=64] | Native-MinGW-Std[BatchSize=64] | Native-MinGW-Vdt[BatchSize=64] |
46|-------|---------------------|------------------|-----------------------|-------------------------|-----------------|-----------------|------------------|------------------|-------------------------------|-------------------------------|--------------------------------|--------------------------------|
47| 1000  | 0.0435              | 0.1522           | 0.0813                | 0.0732                  | 0.3049          | 0.3074          | 0.2419           | 0.3098           | 0.7542                        | 0.7928                        | 0.3049                         | 1.1368                         |
48| 2000  | 0.0441              | 0.1569           | 0.1254                | 0.1165                  | 0.3066          | 0.3138          | 0.2407           | 0.3170           | 0.7932                        | 0.8429                        | 0.3199                         | 1.2424                         |
49| 3000  | 0.0441              | 0.1536           | 0.1521                | 0.1476                  | 0.3115          | 0.3088          | 0.2397           | 0.3136           | 0.8595                        | 0.8675                        | 0.3268                         | 1.3074                         |
50| 4000  | 0.0440              | 0.1559           | 0.1708                | 0.1692                  | 0.3122          | 0.3166          | 0.2420           | 0.3172           | 0.8443                        | 0.8918                        | 0.3247                         | 1.3084                         |
51| 5000  | 0.0436              | 0.1543           | 0.1829                | 0.1852                  | 0.3119          | 0.3138          | 0.2355           | 0.3175           | 0.8634                        | 0.8872                        | 0.3165                         | 1.3024                         |
52| 6000  | 0.0439              | 0.1539           | 0.1950                | 0.1939                  | 0.3091          | 0.3060          | 0.2389           | 0.3127           | 0.8758                        | 0.9049                        | 0.3284                         | 1.3058                         |
53| 7000  | 0.0437              | 0.1553           | 0.2013                | 0.2055                  | 0.3131          | 0.2835          | 0.2403           | 0.3141           | 0.8542                        | 0.8989                        | 0.3292                         | 1.2941                         |
54| 8000  | 0.0442              | 0.1530           | 0.2084                | 0.2095                  | 0.3109          | 0.3096          | 0.2381           | 0.3132           | 0.8804                        | 0.9049                        | 0.3286                         | 1.3383                         |
55| 9000  | 0.0440              | 0.1552           | 0.2127                | 0.2222                  | 0.3107          | 0.2944          | 0.2385           | 0.3035           | 0.8359                        | 0.9049                        | 0.3171                         | 1.2707                         |
56| 10000 | 0.0439              | 0.1554           | 0.2133                | 0.2274                  | 0.3118          | 0.2870          | 0.2385           | 0.3089           | 0.8424                        | 0.9023                        | 0.3187                         | 1.3271                         |
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.