Free cookie consent management tool by TermsFeed Policy Generator

source: trunk/sources/HeuristicLab.GP.StructureIdentification/3.3/HL3TreeEvaluator.cs @ 2222

Last change on this file since 2222 was 2222, checked in by gkronber, 15 years ago

Merged changes from GP-refactoring branch back into the trunk #713.

File size: 7.0 KB
Line 
1#region License Information
2/* HeuristicLab
3 * Copyright (C) 2002-2008 Heuristic and Evolutionary Algorithms Laboratory (HEAL)
4 *
5 * This file is part of HeuristicLab.
6 *
7 * HeuristicLab is free software: you can redistribute it and/or modify
8 * it under the terms of the GNU General Public License as published by
9 * the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
10 * (at your option) any later version.
11 *
12 * HeuristicLab is distributed in the hope that it will be useful,
13 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
15 * GNU General Public License for more details.
16 *
17 * You should have received a copy of the GNU General Public License
18 * along with HeuristicLab. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
19 */
20#endregion
21
22using System;
23using System.Diagnostics;
24
25namespace HeuristicLab.GP.StructureIdentification {
26  /// <summary>
27  /// Evaluates FunctionTrees recursively by interpretation of the function symbols in each node.
28  /// Not thread-safe!
29  /// </summary>
30  public class HL3TreeEvaluator : TreeEvaluatorBase {
31
32
33    protected override double EvaluateBakedCode() {
34      Instr currInstr = codeArr[PC++];
35      switch (currInstr.symbol) {
36        case EvaluatorSymbolTable.VARIABLE: {
37            int row = sampleIndex + currInstr.i_arg1;
38            if (row < 0 || row >= dataset.Rows) return double.NaN;
39            else return currInstr.d_arg0 * dataset.GetValue(row, currInstr.i_arg0);
40          }
41        case EvaluatorSymbolTable.CONSTANT: {
42            return currInstr.d_arg0;
43          }
44        case EvaluatorSymbolTable.DIFFERENTIAL: {
45            int row = sampleIndex + currInstr.i_arg1;
46            if (row < 0 || row >= dataset.Rows) return double.NaN;
47            else if (row < 1) return 0.0;
48            else {
49              double prevValue = dataset.GetValue(row - 1, currInstr.i_arg0);
50              if (double.IsNaN(prevValue) || double.IsInfinity(prevValue)) return 0.0;
51              else return currInstr.d_arg0 * (dataset.GetValue(row, currInstr.i_arg0) - prevValue);
52            }
53          }
54        case EvaluatorSymbolTable.MULTIPLICATION: {
55            double result = EvaluateBakedCode();
56            for (int i = 1; i < currInstr.arity; i++) {
57              result *= EvaluateBakedCode();
58            }
59            return result;
60          }
61        case EvaluatorSymbolTable.ADDITION: {
62            double sum = EvaluateBakedCode();
63            for (int i = 1; i < currInstr.arity; i++) {
64              sum += EvaluateBakedCode();
65            }
66            return sum;
67          }
68        case EvaluatorSymbolTable.SUBTRACTION: {
69            double result = EvaluateBakedCode();
70            for (int i = 1; i < currInstr.arity; i++) {
71              result -= EvaluateBakedCode();
72            }
73            return result;
74          }
75        case EvaluatorSymbolTable.DIVISION: {
76            double result;
77            result = EvaluateBakedCode();
78            for (int i = 1; i < currInstr.arity; i++) {
79              result /= EvaluateBakedCode();
80            }
81            if (double.IsInfinity(result)) return 0.0;
82            else return result;
83          }
84        case EvaluatorSymbolTable.AVERAGE: {
85            double sum = EvaluateBakedCode();
86            for (int i = 1; i < currInstr.arity; i++) {
87              sum += EvaluateBakedCode();
88            }
89            return sum / currInstr.arity;
90          }
91        case EvaluatorSymbolTable.COSINUS: {
92            return Math.Cos(EvaluateBakedCode());
93          }
94        case EvaluatorSymbolTable.SINUS: {
95            return Math.Sin(EvaluateBakedCode());
96          }
97        case EvaluatorSymbolTable.EXP: {
98            return Math.Exp(EvaluateBakedCode());
99          }
100        case EvaluatorSymbolTable.LOG: {
101            return Math.Log(EvaluateBakedCode());
102          }
103        case EvaluatorSymbolTable.POWER: {
104            double x = EvaluateBakedCode();
105            double p = EvaluateBakedCode();
106            return Math.Pow(x, p);
107          }
108        case EvaluatorSymbolTable.SIGNUM: {
109            double value = EvaluateBakedCode();
110            if (double.IsNaN(value)) return double.NaN;
111            else return Math.Sign(value);
112          }
113        case EvaluatorSymbolTable.SQRT: {
114            return Math.Sqrt(EvaluateBakedCode());
115          }
116        case EvaluatorSymbolTable.TANGENS: {
117            return Math.Tan(EvaluateBakedCode());
118          }
119        case EvaluatorSymbolTable.AND: { // only defined for inputs 1 and 0
120            double result = EvaluateBakedCode();
121            for (int i = 1; i < currInstr.arity; i++) {
122              if (result == 0.0) SkipBakedCode();
123              else {
124                result = EvaluateBakedCode();
125              }
126              Debug.Assert(result == 0.0 || result == 1.0);
127            }
128            return result;
129          }
130        case EvaluatorSymbolTable.EQU: {
131            double x = EvaluateBakedCode();
132            double y = EvaluateBakedCode();
133            if (Math.Abs(x - y) < EPSILON) return 1.0; else return 0.0;
134          }
135        case EvaluatorSymbolTable.GT: {
136            double x = EvaluateBakedCode();
137            double y = EvaluateBakedCode();
138            if (x > y) return 1.0;
139            else return 0.0;
140          }
141        case EvaluatorSymbolTable.IFTE: { // only defined for condition 0 or 1
142            double condition = EvaluateBakedCode();
143            Debug.Assert(condition == 0.0 || condition == 1.0);
144            double result;
145            if (condition == 0.0) {
146              result = EvaluateBakedCode(); SkipBakedCode();
147            } else {
148              SkipBakedCode(); result = EvaluateBakedCode();
149            }
150            return result;
151          }
152        case EvaluatorSymbolTable.LT: {
153            double x = EvaluateBakedCode();
154            double y = EvaluateBakedCode();
155            if (x < y) return 1.0;
156            else return 0.0;
157          }
158        case EvaluatorSymbolTable.NOT: { // only defined for inputs 0 or 1
159            double result = EvaluateBakedCode();
160            Debug.Assert(result == 0.0 || result == 1.0);
161            return Math.Abs(result - 1.0);
162          }
163        case EvaluatorSymbolTable.OR: { // only defined for inputs 0 or 1
164            double result = EvaluateBakedCode();
165            for (int i = 1; i < currInstr.arity; i++) {
166              if (result > 0.0) SkipBakedCode();
167              else {
168                result = EvaluateBakedCode();
169                Debug.Assert(result == 0.0 || result == 1.0);
170              }
171            }
172            return result;
173          }
174        case EvaluatorSymbolTable.XOR: { // only defined for inputs 0 or 1
175            double x = EvaluateBakedCode();
176            double y = EvaluateBakedCode();
177            return Math.Abs(x - y);
178          }
179        default: {
180            throw new NotImplementedException();
181          }
182      }
183    }
184  }
185}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.