using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using HeuristicLab.Random; namespace HeuristicLab.Problems.Instances.DataAnalysis { public class FeynmanLargeInstanceProvider : ArtificialRegressionInstanceProvider { public override string Name { get { return "'AI Feynman' Benchmark Problems (large)"; } } public override string Description { get { return "Problem instances from \"AI Feynman\" paper (Feynman Symbolic Regression Database)"; } } public override Uri WebLink { get { return new Uri("https://space.mit.edu/home/tegmark/aifeynman.html"); } } public override string ReferencePublication { get { return "Udrescu, Silviu-Marian, and Max Tegmark. \"AI Feynman: A physics-inspired method for symbolic regression.\" Science Advances 6.16 (2020): eaay2631."; } } public int Seed { get; private set; } public FeynmanLargeInstanceProvider() : this((int)DateTime.Now.Ticks) { } public FeynmanLargeInstanceProvider(int seed) { Seed = seed; } public override IEnumerable GetDataDescriptors() { var descriptorList = new List(); var rand = new MersenneTwister((uint)Seed); var noiseRatio = new double?[] { null, 0.1, 0.3, 1 }; #region types var descriptorTypes = new Type[] { typeof(Feynman1), typeof(Feynman2), typeof(Feynman3), typeof(Feynman4), typeof(Feynman5), typeof(Feynman6), typeof(Feynman7), typeof(Feynman8), typeof(Feynman9), typeof(Feynman10), typeof(Feynman11), typeof(Feynman12), typeof(Feynman13), typeof(Feynman14), typeof(Feynman15), typeof(Feynman16), typeof(Feynman17), typeof(Feynman18), typeof(Feynman19), typeof(Feynman20), typeof(Feynman21), typeof(Feynman22), typeof(Feynman23), typeof(Feynman24), typeof(Feynman25), typeof(Feynman26), typeof(Feynman27), typeof(Feynman28), typeof(Feynman29), typeof(Feynman30), typeof(Feynman31), typeof(Feynman32), typeof(Feynman33), typeof(Feynman34), typeof(Feynman35), typeof(Feynman36), typeof(Feynman37), typeof(Feynman38), typeof(Feynman39), typeof(Feynman40), typeof(Feynman41), typeof(Feynman42), typeof(Feynman43), typeof(Feynman44), typeof(Feynman45), typeof(Feynman46), typeof(Feynman47), typeof(Feynman48), typeof(Feynman49), typeof(Feynman50), typeof(Feynman51), typeof(Feynman52), typeof(Feynman53), typeof(Feynman54), typeof(Feynman55), typeof(Feynman56), typeof(Feynman57), typeof(Feynman58), typeof(Feynman59), typeof(Feynman60), typeof(Feynman61), typeof(Feynman62), typeof(Feynman63), typeof(Feynman64), typeof(Feynman65), typeof(Feynman66), typeof(Feynman67), typeof(Feynman68), typeof(Feynman69), typeof(Feynman70), typeof(Feynman71), typeof(Feynman72), typeof(Feynman73), typeof(Feynman74), typeof(Feynman75), typeof(Feynman76), typeof(Feynman77), typeof(Feynman78), typeof(Feynman79), typeof(Feynman80), typeof(Feynman81), typeof(Feynman82), typeof(Feynman83), typeof(Feynman84), typeof(Feynman85), typeof(Feynman86), typeof(Feynman87), typeof(Feynman88), typeof(Feynman89), typeof(Feynman90), typeof(Feynman91), typeof(Feynman92), typeof(Feynman93), typeof(Feynman94), typeof(Feynman95), typeof(Feynman96), typeof(Feynman97), typeof(Feynman98), typeof(Feynman99), typeof(Feynman100), typeof(FeynmanBonus1), typeof(FeynmanBonus2), typeof(FeynmanBonus3), typeof(FeynmanBonus4), typeof(FeynmanBonus5), typeof(FeynmanBonus6), typeof(FeynmanBonus7), typeof(FeynmanBonus8), typeof(FeynmanBonus9), typeof(FeynmanBonus10), typeof(FeynmanBonus11), typeof(FeynmanBonus12), typeof(FeynmanBonus13), typeof(FeynmanBonus14), typeof(FeynmanBonus15), typeof(FeynmanBonus16), typeof(FeynmanBonus17), typeof(FeynmanBonus18), typeof(FeynmanBonus19), typeof(FeynmanBonus20) }; #endregion foreach (var type in descriptorTypes) { foreach (var n in noiseRatio) { descriptorList.Add((IDataDescriptor)Activator.CreateInstance(type, rand.Next(), 10000, 10000, n)); } } return descriptorList.ToList(); } } }