Free cookie consent management tool by TermsFeed Policy Generator

source: branches/2929_PrioritizedGrammarEnumeration/HeuristicLab.Algorithms.DataAnalysis.PGE/3.3/tmplog/Nguyen_04_GoOut.log

Last change on this file was 16618, checked in by hmaislin, 6 years ago

#2929: Added C and Go benchmark logs, fixed some MultiTest problems
File size: 63.1 KB
Line 
1Initializing Go System (12 threads)
2ExprTypes:
3---------------
4NULL:      0
5STARTLEAF: 1
6CONSTANT:  2
7TIME:      4
8SYSTEM:    5
9VAR:       6
10LASTLEAF:  7
11STARTFUNC: 8
12NEG:       9
13ABS:       10
14SQRT:      11
15SIN:       12
16COS:       13
17TAN:       14
18EXP:       15
19LOG:       16
20LASTFUNC:  17
21POWI:      18
22POWF:      19
23POWE:      20
24DIV:       21
25ADD:       22
26MUL:       23
27EXPR_MAX:  24
28STARTVAR:  25
29Parsing Main Config: config/main/main_default.cfg
30{data/ config/ runs/ prob/prob_default.cfg [pge/pge_default.cfg]}
31Init'n PGE1
32----------
33Parsing Problem Config: prob/bench/Nguyen_04.cfg
34Prob: &{Nguyen_04 [] <nil> 1000 benchmark [benchmark/Nguyen_04.trn] [benchmark/Nguyen_04.tst] [] [] 0.01 0 [0] [] [] [] 0xc0000d6000}
35TCfg: &{50 6 4 1 [Add] [Add Mul Div] [Var ConstantF] [Add Mul Div] [ADD] [ADD MUL DIV] [VAR CONSTANTF] [ADD MUL DIV] [( [a] )] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] [X_0 0.0000e+00] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] false {false false false 0 0 false} [0] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 false 0}
36
37LogDir:  runs/Nguyen_04/pge/
38Setting up problem: Nguyen_04
39Reading Trainging File: benchmark/Nguyen_04.trn
40Var Names = [f(xs)] | [x]
41Point(%d): %v
42 0 {[-0.523622] [-0.336586]}
43Point(%d): %v
44 100 {[-0.343558] [-0.255287]}
45Point(%d): %v
46 200 {[] []}
47Num Points: 200
48Reading Testing File: benchmark/Nguyen_04.tst
49Var Names = [f(xs)] | [x]
50Point(%d): %v
51 0 {[0.475969] [0.897725]}
52Point(%d): %v
53 100 {[0.827826] [3.260669]}
54Point(%d): %v
55 200 {[0.555908] [1.21484]}
56Point(%d): %v
57 300 {[0.692411] [2.003022]}
58Point(%d): %v
59 400 {[0.250839] [0.334743]}
60Point(%d): %v
61 500 {[0.663592] [1.804143]}
62Point(%d): %v
63 600 {[0.665709] [1.818078]}
64Point(%d): %v
65 700 {[-0.872614] [-0.260253]}
66Point(%d): %v
67 800 {[0.509066] [1.018888]}
68Point(%d): %v
69 900 {[-0.357344] [-0.262719]}
70Point(%d): %v
71 1000 {[-0.835514] [-0.300341]}
72Point(%d): %v
73 1100 {[0.244927] [0.324304]}
74Point(%d): %v
75 1200 {[0.815524] [3.12024]}
76Point(%d): %v
77 1300 {[0.916372] [4.469126]}
78Point(%d): %v
79 1400 {[-0.839346] [-0.296769]}
80Point(%d): %v
81 1500 {[0.772453] [2.673534]}
82Point(%d): %v
83 1600 {[0.304298] [0.437049]}
84Point(%d): %v
85 1700 {[-0.810272] [-0.320927]}
86Point(%d): %v
87 1800 {[-0.505717] [-0.330246]}
88Point(%d): %v
89 1900 {[-0.006771] [-0.006725]}
90Point(%d): %v
91 2000 {[] []}
92Num Points: 2000
93
94Parsing PGE Config: config/pge/pge_default.cfg
95
96******************************************************
97
98Init'n PGE
99Roots:    [Add]
100Nodes:    [Add Mul Div]
101Leafs:    [Var ConstantF]
102NonTrig:  [Add Mul Div]
103Use Vars:  [0]
104Roots:    [( [a] )]
105Nodes:    [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }]
106Leafs:    [X_0]
107NonTrig:  [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }]
108generating initial expressions
109&{50 6 4 1 [Add] [Add Mul Div] [Var ConstantF] [Add Mul Div] [ADD] [ADD MUL DIV] [VAR CONSTANTF] [ADD MUL DIV] [( [a] )] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] [X_0 0.0000e+00] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] false {false false false 0 0 false} [0] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 false 0}
110Initial Add:   [( C_1 ) ( C_-1*X_0 )]
1110:  ( C_1 )
1121:  ( C_-1*X_0 )
113
114******************************************************
115
116Running Main
117numSrch =  1
118Running PGE
119in: PS.step()  0
120pop/push(0,0): ( C_0 )
121Testscore 2000
122Best New Min Error:  ( C_0 )
123coeff: [0.6920606299744051]
124size:    2   depth:    2   
125uId:     0   pId:      0
126iId:     0   tId:      0
127
128train NaNs:    0
129train L1:   1.095614
130
131test  NaNs:    0
132test Evals: 2000   
133test  L1:   1.097746
134test  L2:   1.475367
135
136pop/push(1,1): ( C_0*X_0 )
137Testscore 2000
138Best New Min Error:  ( C_0*X_0 )
139coeff: [2.182778524562161]
140size:    4   depth:    3   
141uId:     0   pId:      0
142iId:     0   tId:      1
143
144train NaNs:    0
145train L1:   0.760250
146
147test  NaNs:    0
148test Evals: 2000   
149test  L1:   0.767947
150test  L2:   1.102336
151
152
153
154in: PS.step()  1
155pop/push(0,2): C_0*X_0
156Testscore 2000
157pop/push(1,3): ( C_0 + C_1*X_0 )
158Testscore 2000
159pop/push(2,4): C_0*(X_0)^2
160Testscore 2000
161Gen:  0
162
163
164in: PS.step()  2
165pop/push(0,5): ( C_0 + C_1 )
166Testscore 2000
167pop/push(1,6): C_0*(X_0)^3
168Testscore 2000
169pop/push(2,7): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 )
170Testscore 2000
171Gen:  1
172
173
174in: PS.step()  3
175pop/push(0,8): C_0*(X_0)^4
176Testscore 2000
177pop/push(1,9): C_0*(C_1*X_0)^3
178Testscore 2000
179pop/push(2,10): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 )
180Testscore 2000
181Gen:  2
182
183
184Gen:  3
185in: PS.step()  4
186pop/push(0,11): C_0*(X_0)^5
187Testscore 2000
188pop/push(1,12): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 )
189Testscore 2000
190pop/push(2,13): C_0*(X_0)^6
191Testscore 2000
192
193
194in: PS.step()  5
195pop/push(0,14): C_0*(X_0)^7
196Testscore 2000
197pop/push(1,15): C_0*(C_1*X_0)^5
198Testscore 2000
199pop/push(2,16): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 )
200Testscore 2000
201Gen:  4
202
203
204Gen:  5
205in: PS.step()  6
206pop/push(0,17): C_0*(X_0)^8
207Testscore 2000
208pop/push(1,18): C_0*(C_1*X_0)^7
209Testscore 2000
210pop/push(2,19): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^5 )
211Testscore 2000
212
213
214in: PS.step()  7
215pop/push(0,20): C_0*(X_0)^9
216Testscore 2000
217pop/push(1,21): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 )
218Testscore 2000
219pop/push(2,22): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^8 )
220Testscore 2000
221Gen:  6
222
223
224in: PS.step()  8
225pop/push(0,23): C_0*(X_0)^10
226Testscore 2000
227pop/push(1,24): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 )
228Testscore 2000
229pop/push(2,25): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^7 )
230Testscore 2000
231Gen:  7
232
233
234in: PS.step()  9
235pop/push(0,26): C_0*(X_0)^11
236Testscore 2000
237pop/push(1,27): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 )
238Testscore 2000
239pop/push(2,28): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^10 )
240Testscore 2000
241Gen:  8
242
243
244in: PS.step()  10
245pop/push(0,29): C_0*(X_0)^12
246Testscore 2000
247pop/push(1,30): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 )
248Testscore 2000
249pop/push(2,31): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^9 )
250Testscore 2000
251Gen:  9
252
253
254in: PS.step()  11
255pop/push(0,32): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } )
256Testscore 2000
257pop/push(1,33): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 )
258Testscore 2000
259pop/push(2,34): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^12 )
260Testscore 2000
261Gen:  10
262
263
264in: PS.step()  12
265pop/push(0,35): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } )
266Testscore 2000
267pop/push(1,36): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 )
268Testscore 2000
269pop/push(2,37): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^11 )
270Testscore 2000
271Gen:  11
272
273
274in: PS.step()  13
275pop/push(0,38): C_0*(C_1*X_0)^9
276Testscore 2000
277pop/push(1,39): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 )
278Testscore 2000
279pop/push(2,40): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^5 )
280Testscore 2000
281Gen:  12
282
283
284in: PS.step()  14
285pop/push(0,41): C_0*(C_1*X_0)^11
286Testscore 2000
287pop/push(1,42): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 )
288Testscore 2000
289pop/push(2,43): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^7 )
290Testscore 2000
291Gen:  13
292
293
294in: PS.step()  15
295pop/push(0,44): ( C_0 + C_1*(X_0)^11 )
296Testscore 2000
297pop/push(1,45): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 )
298Testscore 2000
299pop/push(2,46): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^9 )
300Testscore 2000
301Gen:  14
302
303
304in: PS.step()  16
305pop/push(0,47): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 )
306Testscore 2000
307pop/push(1,48): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 )
308Testscore 2000
309pop/push(2,49): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^5 )
310Testscore 2000
311Gen:  15
312
313
314in: PS.step()  17
315pop/push(0,50): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 )
316Testscore 2000
317pop/push(1,51): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^2 )
318Testscore 2000
319pop/push(2,52): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^3 )
320Testscore 2000
321Gen:  16
322
323
324in: PS.step()  18
325pop/push(0,53): ( C_0 + C_1*(X_0)^11 )
326Testscore 2000
327pop/push(1,54): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^3 )
328Testscore 2000
329pop/push(2,55): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^3 )
330Testscore 2000
331Gen:  17
332
333
334in: PS.step()  19
335pop/push(0,56): C_0*(C_1*X_0)^2
336Testscore 2000
337pop/push(1,57): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^3 )
338Testscore 2000
339pop/push(2,58): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 )
340Testscore 2000
341Gen:  18
342
343
344Gen:  19
345in: PS.step()  20
346pop/push(0,59): C_0*(C_1*X_0)^4
347Testscore 2000
348pop/push(1,60): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^3 )
349Testscore 2000
350pop/push(2,61): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^3 )
351Testscore 2000
352
353
354in: PS.step()  21
355pop/push(0,62): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 )
356Testscore 2000
357pop/push(1,63): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^5 )
358Testscore 2000
359pop/push(2,64): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^5 )
360Testscore 2000
361Gen:  20
362
363
364in: PS.step()  22
365pop/push(0,65): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 )
366Testscore 2000
367pop/push(1,66): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^5 )
368Testscore 2000
369pop/push(2,67): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^5 )
370Testscore 2000
371Gen:  21
372
373
374in: PS.step()  23
375pop/push(0,68): C_0*(C_1*X_0)^6
376Testscore 2000
377pop/push(1,69): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^4 )
378Testscore 2000
379pop/push(2,70): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^4 )
380Testscore 2000
381Gen:  22
382
383
384in: PS.step()  24
385pop/push(0,71): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 )
386Testscore 2000
387pop/push(1,72): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^6 )
388Testscore 2000
389pop/push(2,73): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^6 )
390Testscore 2000
391Gen:  23
392
393
394in: PS.step()  25
395pop/push(0,74): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 )
396Testscore 2000
397pop/push(1,75): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^6 )
398Testscore 2000
399pop/push(2,76): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^3 )
400Testscore 2000
401Gen:  24
402
403
404in: PS.step()  26
405pop/push(0,77): C_0*(C_1*X_0)^8
406Testscore 2000
407pop/push(1,78): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^7 )
408Testscore 2000
409pop/push(2,79): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^3 )
410Testscore 2000
411Gen:  25
412
413
414in: PS.step()  27
415pop/push(0,80): C_0*(C_1*X_0)^10
416Testscore 2000
417pop/push(1,81): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^7 )
418Testscore 2000
419pop/push(2,82): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^5 )
420Testscore 2000
421Gen:  26
422
423
424in: PS.step()  28
425pop/push(0,83): C_0*(C_1*X_0)^12
426Testscore 2000
427pop/push(1,84): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^7 )
428Testscore 2000
429pop/push(2,85): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^8 )
430Testscore 2000
431Gen:  27
432
433
434in: PS.step()  29
435pop/push(0,86): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 )
436Testscore 2000
437pop/push(1,87): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^9 )
438Testscore 2000
439pop/push(2,88): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^7 )
440Testscore 2000
441Gen:  28
442
443
444in: PS.step()  30
445pop/push(0,89): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 )
446Testscore 2000
447pop/push(1,90): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^9 )
448Testscore 2000
449pop/push(2,91): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^10 )
450Testscore 2000
451Gen:  29
452
453
454in: PS.step()  31
455pop/push(0,92): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 )
456Testscore 2000
457pop/push(1,93): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^2 )
458Testscore 2000
459pop/push(2,94): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^9 )
460Testscore 2000
461Gen:  30
462
463
464in: PS.step()  32
465pop/push(0,95): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 )
466Testscore 2000
467pop/push(1,96): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^8 )
468Testscore 2000
469pop/push(2,97): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^2 )
470Testscore 2000
471Gen:  31
472
473
474in: PS.step()  33
475pop/push(0,98): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 )
476Testscore 2000
477pop/push(1,99): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^10 )
478Testscore 2000
479pop/push(2,100): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^8 )
480Testscore 2000
481Gen:  32
482
483
484in: PS.step()  34
485pop/push(0,101): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 )
486Testscore 2000
487pop/push(1,102): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^11 )
488Testscore 2000
489pop/push(2,103): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^11 )
490Testscore 2000
491Gen:  33
492
493
494in: PS.step()  35
495pop/push(0,104): ( C_0 + C_1*(X_0)^12 )
496Testscore 2000
497pop/push(1,105): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^11 )
498Testscore 2000
499pop/push(2,106): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^12 )
500Testscore 2000
501Gen:  34
502
503
504in: PS.step()  36
505pop/push(0,107): ( C_0 + C_1*(X_0)^12 )
506Testscore 2000
507pop/push(1,108): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^12 )
508Testscore 2000
509pop/push(2,109): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^10 )
510Testscore 2000
511Gen:  35
512
513
514in: PS.step()  37
515pop/push(0,110): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
516Testscore 2000
517pop/push(1,111): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } )
518Testscore 2000
519pop/push(2,112): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^12 )
520Testscore 2000
521Gen:  36
522
523
524in: PS.step()  38
525pop/push(0,113): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*C_3 )
526Testscore 2000
527pop/push(1,114): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^11 )
528Testscore 2000
529pop/push(2,115): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^9 )
530Testscore 2000
531Gen:  37
532
533
534in: PS.step()  39
535pop/push(0,116): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 )
536Testscore 2000
537pop/push(1,117): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } )
538Testscore 2000
539pop/push(2,118): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^5 )
540Testscore 2000
541Gen:  38
542
543
544in: PS.step()  40
545pop/push(0,119): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
546Testscore 2000
547pop/push(1,120): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^5 )
548Testscore 2000
549pop/push(2,121): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^4 )
550Testscore 2000
551Gen:  39
552
553
554in: PS.step()  41
555pop/push(0,122): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
556Testscore 2000
557pop/push(1,123): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } + C_4*X_0 ) } )
558Testscore 2000
559pop/push(2,124): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^5 )
560Testscore 2000
561Gen:  40
562
563
564in: PS.step()  42
565pop/push(0,125): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^11 )
566Testscore 2000
567pop/push(1,126): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
568Testscore 2000
569pop/push(2,127): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^3 + C_3*(X_0)^4 )
570Testscore 2000
571Gen:  41
572
573
574in: PS.step()  43
575pop/push(0,128): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^10 )
576Testscore 2000
577pop/push(1,129): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^6 )
578Testscore 2000
579pop/push(2,130): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^3 + C_3*(X_0)^4 )
580Testscore 2000
581Gen:  42
582
583
584in: PS.step()  44
585pop/push(0,131): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^12 )
586Testscore 2000
587pop/push(1,132): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^5 )
588Testscore 2000
589pop/push(2,133): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^4 )
590Testscore 2000
591Gen:  43
592
593
594in: PS.step()  45
595pop/push(0,134): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^11 )
596Testscore 2000
597pop/push(1,135): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^6 )
598Testscore 2000
599Gen:  44
600pop/push(2,136): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + { C_2 }/{ ( C_3 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
601Testscore 2000
602
603
604in: PS.step()  46
605pop/push(0,137): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^5 )
606Testscore 2000
607pop/push(1,138): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^7 )
608Testscore 2000
609pop/push(2,139): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^2 )
610Testscore 2000
611Gen:  45
612
613
614in: PS.step()  47
615pop/push(0,140): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^4 )
616Testscore 2000
617pop/push(1,141): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + { C_3 }/{ ( C_4 + { C_5 }/{ X_0 } ) } )
618Testscore 2000
619pop/push(2,142): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^5 )
620Testscore 2000
621Gen:  46
622
623
624in: PS.step()  48
625pop/push(0,143): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^6 )
626Testscore 2000
627pop/push(1,144): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*C_4 )
628Testscore 2000
629pop/push(2,145): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^4 )
630Testscore 2000
631Gen:  47
632
633
634in: PS.step()  49
635pop/push(0,146): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^5 )
636Testscore 2000
637pop/push(1,147): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^4 )
638Testscore 2000
639pop/push(2,148): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^11 )
640Testscore 2000
641Gen:  48
642
643
644in: PS.step()  50
645pop/push(0,149): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^9 )
646Testscore 2000
647pop/push(1,150): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^8 )
648Testscore 2000
649pop/push(2,151): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^5 )
650Testscore 2000
651Gen:  49
652
653
654in: PS.step()  51
655pop/push(0,152): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^8 )
656Testscore 2000
657pop/push(1,153): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*X_0 )
658Testscore 2000
659pop/push(2,154): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^3 + C_3*(X_0)^4 )
660Testscore 2000
661Gen:  50
662
663
664in: PS.step()  52
665pop/push(0,155): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
666Testscore 2000
667pop/push(1,156): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 ) } + C_4*C_5 )
668Testscore 2000
669pop/push(2,157): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^9 )
670Testscore 2000
671Gen:  51
672
673
674in: PS.step()  53
675pop/push(0,158): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^7 )
676Testscore 2000
677pop/push(1,159): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^5 )
678Testscore 2000
679pop/push(2,160): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^8 )
680Testscore 2000
681Gen:  52
682
683
684in: PS.step()  54
685pop/push(0,161): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^7 )
686Testscore 2000
687pop/push(1,162): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^5 )
688Testscore 2000
689pop/push(2,163): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^9 )
690Testscore 2000
691Gen:  53
692
693
694in: PS.step()  55
695pop/push(0,164): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^7 )
696Testscore 2000
697pop/push(1,165): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^7 )
698Testscore 2000
699pop/push(2,166): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^10 )
700Testscore 2000
701Gen:  54
702
703
704in: PS.step()  56
705pop/push(0,167): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^6 )
706Testscore 2000
707pop/push(1,168): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^7 )
708Testscore 2000
709pop/push(2,169): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^7 )
710Testscore 2000
711Gen:  55
712
713
714in: PS.step()  57
715pop/push(0,170): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^8 )
716Testscore 2000
717pop/push(1,171): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^7 )
718Testscore 2000
719pop/push(2,172): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^5 )
720Testscore 2000
721Gen:  56
722
723
724in: PS.step()  58
725pop/push(0,173): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^7 )
726Testscore 2000
727pop/push(1,174): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^7 )
728Testscore 2000
729pop/push(2,175): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^5 )
730Testscore 2000
731Gen:  57
732
733
734in: PS.step()  59
735pop/push(0,176): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^9 )
736Testscore 2000
737pop/push(1,177): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^7 )
738Testscore 2000
739pop/push(2,178): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^12 )
740Testscore 2000
741Gen:  58
742
743
744in: PS.step()  60
745pop/push(0,179): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^10 )
746Testscore 2000
747pop/push(1,180): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^9 )
748Testscore 2000
749pop/push(2,181): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^3 )
750Testscore 2000
751Gen:  59
752
753
754in: PS.step()  61
755pop/push(0,182): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^9 )
756Testscore 2000
757pop/push(1,183): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^9 )
758Testscore 2000
759pop/push(2,184): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^3 )
760Testscore 2000
761Gen:  60
762
763
764in: PS.step()  62
765pop/push(0,185): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^11 )
766Testscore 2000
767pop/push(1,186): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^9 )
768Testscore 2000
769pop/push(2,187): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^7 )
770Testscore 2000
771Gen:  61
772
773
774in: PS.step()  63
775pop/push(0,188): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^12 )
776Testscore 2000
777pop/push(1,189): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^11 )
778Testscore 2000
779pop/push(2,190): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^9 )
780Testscore 2000
781Gen:  62
782
783
784in: PS.step()  64
785pop/push(0,191): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^11 )
786Testscore 2000
787pop/push(1,192): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^9 )
788Testscore 2000
789pop/push(2,193): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^9 )
790Testscore 2000
791Gen:  63
792
793
794in: PS.step()  65
795pop/push(0,194): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^7 )
796Testscore 2000
797pop/push(1,195): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^11 )
798Testscore 2000
799pop/push(2,196): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^6 )
800Testscore 2000
801Gen:  64
802
803
804in: PS.step()  66
805pop/push(0,197): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^7 )
806Testscore 2000
807pop/push(1,198): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^6 )
808Testscore 2000
809pop/push(2,199): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^6 )
810Testscore 2000
811Gen:  65
812
813
814in: PS.step()  67
815pop/push(0,200): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^9 )
816Testscore 2000
817Gen:  66
818pop/push(1,201): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^6 )
819Testscore 2000
820pop/push(2,202): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^3 )
821Testscore 2000
822
823
824in: PS.step()  68
825pop/push(0,203): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^8 )
826Testscore 2000
827pop/push(1,204): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^6 )
828Testscore 2000
829pop/push(2,205): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^7 )
830Testscore 2000
831Gen:  67
832
833
834Gen:  68
835in: PS.step()  69
836pop/push(0,206): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^10 )
837Testscore 2000
838pop/push(1,207): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^7 )
839Testscore 2000
840pop/push(2,208): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^9 )
841Testscore 2000
842
843
844in: PS.step()  70
845pop/push(0,209): ( C_0*(X_0)^8 + C_1*(X_0)^9 )
846Testscore 2000
847pop/push(1,210): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^7 )
848Testscore 2000
849pop/push(2,211): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^11 )
850Testscore 2000
851Gen:  69
852
853
854in: PS.step()  71
855pop/push(0,212): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^11 )
856Testscore 2000
857pop/push(1,213): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^9 )
858Testscore 2000
859pop/push(2,214): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^2 )
860Testscore 2000
861Gen:  70
862
863
864in: PS.step()  72
865pop/push(0,215): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^12 )
866Testscore 2000
867pop/push(1,216): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^10 )
868Testscore 2000
869pop/push(2,217): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^11 )
870Testscore 2000
871Gen:  71
872
873
874in: PS.step()  73
875pop/push(0,218): ( C_0*(X_0)^8 + C_1*(X_0)^11 )
876Testscore 2000
877pop/push(1,219): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^9 )
878Testscore 2000
879pop/push(2,220): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^12 )
880Testscore 2000
881Gen:  72
882
883
884in: PS.step()  74
885pop/push(0,221): ( C_0*(X_0)^9 + C_1*(X_0)^11 )
886Testscore 2000
887pop/push(1,222): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^11 )
888Testscore 2000
889pop/push(2,223): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^11 )
890Testscore 2000
891Gen:  73
892
893
894in: PS.step()  75
895pop/push(0,224): ( C_0*(X_0)^9 + C_1*(X_0)^10 )
896Testscore 2000
897pop/push(1,225): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^8 )
898Testscore 2000
899pop/push(2,226): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^6 )
900Testscore 2000
901Gen:  74
902
903
904in: PS.step()  76
905pop/push(0,227): ( C_0*(X_0)^9 + C_1*(X_0)^12 )
906Testscore 2000
907pop/push(1,228): ( C_0*X_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^4 )
908Testscore 2000
909pop/push(2,229): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^4 )
910Testscore 2000
911Gen:  75
912
913
914in: PS.step()  77
915pop/push(0,230): ( C_0*(X_0)^10 + C_1*(X_0)^11 )
916Testscore 2000
917pop/push(1,231): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^3 )
918Testscore 2000
919pop/push(2,232): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^12 )
920Testscore 2000
921Gen:  76
922
923
924in: PS.step()  78
925pop/push(0,233): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^9 )
926Testscore 2000
927pop/push(1,234): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^11 )
928Testscore 2000
929pop/push(2,235): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^5 )
930Testscore 2000
931Gen:  77
932
933
934in: PS.step()  79
935pop/push(0,236): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^9 )
936Testscore 2000
937pop/push(1,237): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^11 )
938Testscore 2000
939pop/push(2,238): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*(X_0)^3 )
940Testscore 2000
941Gen:  78
942
943
944in: PS.step()  80
945pop/push(0,239): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^11 )
946Testscore 2000
947pop/push(1,240): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^9 )
948Testscore 2000
949pop/push(2,241): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*(X_0)^3 )
950Testscore 2000
951Gen:  79
952
953
954in: PS.step()  81
955pop/push(0,242): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^11 )
956Testscore 2000
957pop/push(1,243): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^10 )
958Testscore 2000
959pop/push(2,244): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^10 )
960Testscore 2000
961Gen:  80
962
963
964in: PS.step()  82
965pop/push(0,245): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^4 )
966Testscore 2000
967pop/push(1,246): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^11 )
968Testscore 2000
969pop/push(2,247): ( C_0 + { C_1 }/{ ( { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 ) } )
970Testscore 2000
971Gen:  81
972
973
974in: PS.step()  83
975pop/push(0,248): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^6 )
976Testscore 2000
977pop/push(1,249): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^12 )
978Testscore 2000
979pop/push(2,250): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^8 )
980Testscore 2000
981Gen:  82
982
983
984in: PS.step()  84
985pop/push(0,251): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^8 )
986Testscore 2000
987pop/push(1,252): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^11 )
988Testscore 2000
989pop/push(2,253): ( C_0 + { C_1 }/{ ( { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 ) } )
990Testscore 2000
991Gen:  83
992
993
994in: PS.step()  85
995pop/push(0,254): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^6 )
996Testscore 2000
997pop/push(1,255): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^11 )
998Testscore 2000
999pop/push(2,256): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^7 )
1000Testscore 2000
1001Gen:  84
1002
1003
1004in: PS.step()  86
1005pop/push(0,257): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^10 )
1006Testscore 2000
1007pop/push(1,258): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^7 )
1008Testscore 2000
1009pop/push(2,259): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^9 )
1010Testscore 2000
1011Gen:  85
1012
1013
1014in: PS.step()  87
1015pop/push(0,260): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^8 )
1016Testscore 2000
1017pop/push(1,261): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^8 )
1018Testscore 2000
1019pop/push(2,262): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^6 )
1020Testscore 2000
1021Gen:  86
1022
1023
1024in: PS.step()  88
1025pop/push(0,263): ( C_0*(X_0)^10 + C_1*(X_0)^12 )
1026Testscore 2000
1027pop/push(1,264): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^9 )
1028Testscore 2000
1029pop/push(2,265): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^11 )
1030Testscore 2000
1031Gen:  87
1032
1033
1034in: PS.step()  89
1035pop/push(0,266): ( C_0*(X_0)^11 + C_1*(X_0)^12 )
1036Testscore 2000
1037pop/push(1,267): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^10 )
1038Testscore 2000
1039pop/push(2,268): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^6 )
1040Testscore 2000
1041Gen:  88
1042
1043
1044in: PS.step()  90
1045pop/push(0,269): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^10 )
1046Testscore 2000
1047pop/push(1,270): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^11 )
1048Testscore 2000
1049pop/push(2,271): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^4 )
1050Testscore 2000
1051Gen:  89
1052
1053
1054in: PS.step()  91
1055pop/push(0,272): ( C_0*(X_0)^8 + C_1*(X_0)^12 )
1056Testscore 2000
1057pop/push(1,273): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^12 )
1058Testscore 2000
1059pop/push(2,274): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 + C_4*(X_0)^4 )
1060Testscore 2000
1061Gen:  90
1062
1063
1064in: PS.step()  92
1065pop/push(0,275): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^8 )
1066Testscore 2000
1067pop/push(1,276): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*X_0 )
1068Testscore 2000
1069pop/push(2,277): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + C_2*{ C_3 }/{ X_0 } ) } )
1070Testscore 2000
1071Gen:  91
1072
1073
1074in: PS.step()  93
1075pop/push(0,278): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } )
1076Testscore 2000
1077pop/push(1,279): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*X_0 )
1078Testscore 2000
1079pop/push(2,280): ( { C_0 }/{ ( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } ) } + C_2*C_3 )
1080Testscore 2000
1081Gen:  92
1082
1083
1084in: PS.step()  94
1085pop/push(0,281): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } )
1086Testscore 2000
1087pop/push(1,282): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } )
1088Testscore 2000
1089pop/push(2,283): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
1090Testscore 2000
1091Gen:  93
1092
1093
1094in: PS.step()  95
1095pop/push(0,284): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } )
1096Testscore 2000
1097pop/push(1,285): ( C_0*(X_0)^8 + C_1*(X_0)^10 )
1098Testscore 2000
1099pop/push(2,286): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*X_0 )
1100Testscore 2000
1101Gen:  94
1102
1103
1104in: PS.step()  96
1105pop/push(0,287): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ ( C_3 + X_0 ) } )
1106Testscore 2000
1107pop/push(1,288): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*C_3 )
1108Testscore 2000
1109pop/push(2,289): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*X_0 )
1110Testscore 2000
1111Gen:  95
1112
1113
1114in: PS.step()  97
1115pop/push(0,290): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ C_3 } )
1116Testscore 2000
1117pop/push(1,291): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*X_0 )
1118Testscore 2000
1119pop/push(2,292): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^2 )
1120Testscore 2000
1121Gen:  96
1122
1123
1124in: PS.step()  98
1125pop/push(0,293): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } )
1126Testscore 2000
1127pop/push(1,294): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*X_0 )
1128Testscore 2000
1129pop/push(2,295): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^2 )
1130Testscore 2000
1131Gen:  97
1132
1133
1134in: PS.step()  99
1135pop/push(0,296): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } )
1136Testscore 2000
1137pop/push(1,297): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 )
1138Testscore 2000
1139pop/push(2,298): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^3 )
1140Testscore 2000
1141Gen:  98
1142
1143
1144in: PS.step()  100
1145pop/push(0,299): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^2 )
1146Testscore 2000
1147pop/push(1,300): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^12 )
1148Testscore 2000
1149pop/push(2,301): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^4 )
1150Testscore 2000
1151Gen:  99
1152
1153
1154in: PS.step()  101
1155pop/push(0,302): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + { C_2 }/{ C_3 } )
1156Testscore 2000
1157pop/push(1,303): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^10 )
1158Testscore 2000
1159pop/push(2,304): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^5 )
1160Testscore 2000
1161Gen:  100
1162
1163
1164in: PS.step()  102
1165pop/push(0,305): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^12 )
1166Testscore 2000
1167pop/push(1,306): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^3 )
1168Testscore 2000
1169Gen:  101
1170pop/push(2,307): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^3 )
1171Testscore 2000
1172
1173
1174in: PS.step()  103
1175pop/push(0,308): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^3 )
1176Testscore 2000
1177pop/push(1,309): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^4 )
1178Testscore 2000
1179pop/push(2,310): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } + C_4*X_0 ) } )
1180Testscore 2000
1181Gen:  102
1182
1183
1184in: PS.step()  104
1185pop/push(0,311): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^4 )
1186Testscore 2000
1187pop/push(1,312): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^6 )
1188Gen:  103
1189Testscore 2000
1190pop/push(2,313): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^5 )
1191Testscore 2000
1192
1193
1194in: PS.step()  105
1195pop/push(0,314): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^12 )
1196Testscore 2000
1197pop/push(1,315): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^7 )
1198Testscore 2000
1199pop/push(2,316): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^6 )
1200Testscore 2000
1201Gen:  104
1202
1203
1204in: PS.step()  106
1205pop/push(0,317): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^6 )
1206Testscore 2000
1207pop/push(1,318): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^8 )
1208Testscore 2000
1209pop/push(2,319): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2*X_0 ) } + C_3*X_0 )
1210Testscore 2000
1211Gen:  105
1212
1213
1214in: PS.step()  107
1215pop/push(0,320): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^6 )
1216Testscore 2000
1217pop/push(1,321): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 )
1218Testscore 2000
1219pop/push(2,322): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^3 )
1220Testscore 2000
1221Gen:  106
1222
1223
1224in: PS.step()  108
1225pop/push(0,323): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^2 )
1226Testscore 2000
1227pop/push(1,324): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + { C_2 }/{ ( C_3 + X_0 ) } )
1228Testscore 2000
1229pop/push(2,325): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^3 )
1230Testscore 2000
1231Gen:  107
1232
1233
1234in: PS.step()  109
1235pop/push(0,326): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^4 )
1236Testscore 2000
1237pop/push(1,327): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + { C_3 }/{ ( C_4 + X_0 ) } )
1238Testscore 2000
1239pop/push(2,328): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*C_4 )
1240Testscore 2000
1241Gen:  108
1242
1243
1244in: PS.step()  110
1245pop/push(0,329): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^2 )
1246Testscore 2000
1247pop/push(1,330): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^9 )
1248Testscore 2000
1249pop/push(2,331): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^3 )
1250Testscore 2000
1251Gen:  109
1252
1253
1254in: PS.step()  111
1255pop/push(0,332): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^8 )
1256Testscore 2000
1257pop/push(1,333): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^8 )
1258Testscore 2000
1259pop/push(2,334): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + C_3*{ C_4 }/{ X_0 } ) } )
1260Testscore 2000
1261Gen:  110
1262
1263
1264in: PS.step()  112
1265pop/push(0,335): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 + X_0 ) } )
1266Testscore 2000
1267pop/push(1,336): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^10 )
1268Testscore 2000
1269pop/push(2,337): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + { C_2 }/{ ( C_3 + C_4*X_0 ) } )
1270Testscore 2000
1271Gen:  111
1272
1273
1274in: PS.step()  113
1275pop/push(0,338): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*C_3 } )
1276Testscore 2000
1277pop/push(1,339): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + C_2*C_3 ) } )
1278Testscore 2000
1279pop/push(2,340): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^9 )
1280Testscore 2000
1281Gen:  112
1282
1283
1284in: PS.step()  114
1285pop/push(0,341): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^8 )
1286Testscore 2000
1287pop/push(1,342): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^5 )
1288Testscore 2000
1289pop/push(2,343): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2*C_3 + C_4*X_0 ) } )
1290Testscore 2000
1291Gen:  113
1292
1293
1294in: PS.step()  115
1295pop/push(0,344): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^5 )
1296Testscore 2000
1297pop/push(1,345): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^5 )
1298Testscore 2000
1299pop/push(2,346): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*C_4 ) } )
1300Testscore 2000
1301Gen:  114
1302
1303
1304in: PS.step()  116
1305pop/push(0,347): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^6 )
1306Testscore 2000
1307pop/push(1,348): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^9 )
1308Testscore 2000
1309pop/push(2,349): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^7 )
1310Testscore 2000
1311Gen:  115
1312
1313
1314in: PS.step()  117
1315pop/push(0,350): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^10 )
1316Testscore 2000
1317pop/push(1,351): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^10 )
1318Testscore 2000
1319pop/push(2,352): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^8 )
1320Testscore 2000
1321Gen:  116
1322
1323
1324in: PS.step()  118
1325pop/push(0,353): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^10 )
1326Testscore 2000
1327pop/push(1,354): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^11 )
1328Testscore 2000
1329pop/push(2,355): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^9 )
1330Testscore 2000
1331Gen:  117
1332
1333
1334in: PS.step()  119
1335pop/push(0,356): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^12 )
1336Testscore 2000
1337pop/push(1,357): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^12 )
1338Testscore 2000
1339pop/push(2,358): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^10 )
1340Testscore 2000
1341Gen:  118
1342
1343
1344in: PS.step()  120
1345pop/push(0,359): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^12 )
1346Testscore 2000
1347pop/push(1,360): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^11 )
1348Testscore 2000
1349pop/push(2,361): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^11 )
1350Testscore 2000
1351Gen:  119
1352
1353
1354in: PS.step()  121
1355pop/push(0,362): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*C_4 )
1356Testscore 2000
1357pop/push(1,363): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 + C_2*(X_0)^11 )
1358Testscore 2000
1359pop/push(2,364): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^12 )
1360Testscore 2000
1361Gen:  120
1362
1363
1364in: PS.step()  122
1365pop/push(0,365): ( { C_0 }/{ C_1 } + { C_2 }/{ X_0 } )
1366Testscore 2000
1367pop/push(1,366): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + { C_2 }/{ X_0 } )
1368Testscore 2000
1369pop/push(2,367): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 + C_2*(X_0)^10 )
1370Testscore 2000
1371Gen:  121
1372
1373
1374in: PS.step()  123
1375pop/push(0,368): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + { C_2 }/{ C_3 } )
1376Testscore 2000
1377pop/push(1,369): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 + C_2*(X_0)^12 )
1378Testscore 2000
1379pop/push(2,370): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2*X_0 ) } + { C_3 }/{ X_0 } )
1380Testscore 2000
1381Gen:  122
1382
1383
1384in: PS.step()  124
1385pop/push(0,371): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + { C_3 }/{ X_0 } )
1386Testscore 2000
1387pop/push(1,372): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 + C_2*(X_0)^11 )
1388Testscore 2000
1389pop/push(2,373): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*X_0 )
1390Testscore 2000
1391Gen:  123
1392
1393
1394in: PS.step()  125
1395pop/push(0,374): ( { C_0 }/{ C_1 } + { C_2 }/{ C_3*X_0 } )
1396Testscore 2000
1397pop/push(1,375): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
1398Testscore 2000
1399pop/push(2,376): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^9 )
1400Testscore 2000
1401Gen:  124
1402
1403
1404in: PS.step()  126
1405pop/push(0,377): ( { C_0 }/{ C_1*X_0 } + C_2*C_3 )
1406Testscore 2000
1407pop/push(1,378): ( { C_0 }/{ C_1 } + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
1408Testscore 2000
1409pop/push(2,379): ( { C_0 }/{ C_1 } + { C_2 }/{ ( X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
1410Testscore 2000
1411Gen:  125
1412
1413
1414in: PS.step()  127
1415pop/push(0,380): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } )
1416Testscore 2000
1417pop/push(1,381): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^11 )
1418Testscore 2000
1419pop/push(2,382): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + { C_2 }/{ C_3 } + C_4*X_0 )
1420Testscore 2000
1421Gen:  126
1422
1423
1424in: PS.step()  128
1425pop/push(0,383): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 )
1426Testscore 2000
1427pop/push(1,384): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*C_3 + C_4*X_0 )
1428Testscore 2000
1429pop/push(2,385): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^8 )
1430Testscore 2000
1431Gen:  127
1432
1433
1434in: PS.step()  129
1435pop/push(0,386): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } )
1436Testscore 2000
1437pop/push(1,387): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*(X_0)^12 )
1438Testscore 2000
1439pop/push(2,388): ( { C_0 }/{ ( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } ) } + C_2*X_0 )
1440Testscore 2000
1441Gen:  128
1442
1443
1444in: PS.step()  130
1445pop/push(0,389): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } )
1446Testscore 2000
1447pop/push(1,390): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*X_0 )
1448Testscore 2000
1449pop/push(2,391): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^4 )
1450Testscore 2000
1451Gen:  129
1452
1453
1454in: PS.step()  131
1455pop/push(0,392): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^7 )
1456Testscore 2000
1457pop/push(1,393): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^5 )
1458Testscore 2000
1459pop/push(2,394): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^10 )
1460Testscore 2000
1461Gen:  130
1462
1463
1464in: PS.step()  132
1465pop/push(0,395): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^7 )
1466Testscore 2000
1467pop/push(1,396): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^7 )
1468Testscore 2000
1469pop/push(2,397): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^12 )
1470Testscore 2000
1471Gen:  131
1472
1473
1474in: PS.step()  133
1475pop/push(0,398): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^8 )
1476Testscore 2000
1477pop/push(1,399): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^9 )
1478Testscore 2000
1479pop/push(2,400): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*(X_0)^5 )
1480Testscore 2000
1481Gen:  132
1482
1483
1484in: PS.step()  134
1485pop/push(0,401): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^9 )
1486Testscore 2000
1487pop/push(1,402): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^9 )
1488Testscore 2000
1489pop/push(2,403): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^10 )
1490Testscore 2000
1491Gen:  133
1492
1493
1494Gen:  134
1495in: PS.step()  135
1496pop/push(0,404): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^10 )
1497Testscore 2000
1498pop/push(1,405): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^11 )
1499Testscore 2000
1500pop/push(2,406): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^5 )
1501Testscore 2000
1502
1503
1504in: PS.step()  136
1505pop/push(0,407): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^11 )
1506Testscore 2000
1507pop/push(1,408): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^11 )
1508Testscore 2000
1509Gen:  135
1510pop/push(2,409): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^12 )
1511Testscore 2000
1512
1513
1514in: PS.step()  137
1515pop/push(0,410): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^12 )
1516Testscore 2000
1517pop/push(1,411): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^5 )
1518Testscore 2000
1519pop/push(2,412): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*(X_0)^5 )
1520Testscore 2000
1521Gen:  136
1522
1523
1524in: PS.step()  138
1525pop/push(0,413): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^9 )
1526Testscore 2000
1527pop/push(1,414): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2*X_0 ) } + C_3*X_0 )
1528Testscore 2000
1529pop/push(2,415): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^6 )
1530Testscore 2000
1531Gen:  137
1532
1533
1534in: PS.step()  139
1535pop/push(0,416): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^7 )
1536Testscore 2000
1537pop/push(1,417): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^7 )
1538Testscore 2000
1539Gen:  138
1540pop/push(2,418): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 + C_4*(X_0)^6 )
1541Testscore 2000
1542
1543
1544in: PS.step()  140
1545pop/push(0,419): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^6 )
1546Testscore 2000
1547pop/push(1,420): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^4 )
1548Testscore 2000
1549pop/push(2,421): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^7 )
1550Testscore 2000
1551Gen:  139
1552
1553
1554in: PS.step()  141
1555pop/push(0,422): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^10 )
1556Testscore 2000
1557pop/push(1,423): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^4 )
1558Testscore 2000
1559pop/push(2,424): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^11 )
1560Testscore 2000
1561Gen:  140
1562
1563
1564in: PS.step()  142
1565pop/push(0,425): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^10 )
1566Testscore 2000
1567pop/push(1,426): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*(X_0)^7 )
1568Testscore 2000
1569pop/push(2,427): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^8 )
1570Testscore 2000
1571Gen:  141
1572
1573
1574in: PS.step()  143
1575pop/push(0,428): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^8 )
1576Testscore 2000
1577pop/push(1,429): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^8 )
1578Testscore 2000
1579pop/push(2,430): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^8 )
1580Testscore 2000
1581Gen:  142
1582
1583
1584in: PS.step()  144
1585pop/push(0,431): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^8 )
1586Testscore 2000
1587pop/push(1,432): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^6 )
1588Testscore 2000
1589pop/push(2,433): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^11 )
1590Testscore 2000
1591Gen:  143
1592
1593
1594in: PS.step()  145
1595pop/push(0,434): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^8 )
1596Testscore 2000
1597pop/push(1,435): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*(X_0)^7 )
1598Testscore 2000
1599pop/push(2,436): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^3 )
1600Testscore 2000
1601Gen:  144
1602
1603
1604in: PS.step()  146
1605pop/push(0,437): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^8 )
1606Testscore 2000
1607pop/push(1,438): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^9 )
1608Testscore 2000
1609pop/push(2,439): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^4 )
1610Testscore 2000
1611Gen:  145
1612
1613
1614in: PS.step()  147
1615pop/push(0,440): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^12 )
1616Testscore 2000
1617pop/push(1,441): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^9 )
1618Testscore 2000
1619pop/push(2,442): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^8 )
1620Testscore 2000
1621Gen:  146
1622
1623
1624in: PS.step()  148
1625pop/push(0,443): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^8 )
1626Testscore 2000
1627pop/push(1,444): ( { C_0 }/{ ( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } ) } + C_2*(X_0)^2 )
1628Testscore 2000
1629pop/push(2,445): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^10 )
1630Testscore 2000
1631Gen:  147
1632
1633
1634in: PS.step()  149
1635pop/push(0,446): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^12 )
1636Testscore 2000
1637pop/push(1,447): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*(X_0)^9 )
1638Testscore 2000
1639pop/push(2,448): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^2 )
1640Testscore 2000
1641Gen:  148
1642
1643
1644in: PS.step()  150
1645pop/push(0,449): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^6 )
1646Testscore 2000
1647pop/push(1,450): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*(X_0)^9 )
1648Testscore 2000
1649pop/push(2,451): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*X_0 )
1650Testscore 2000
1651Gen:  149
1652
1653
1654in: PS.step()  151
1655pop/push(0,452): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^6 )
1656Testscore 2000
1657pop/push(1,453): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^11 )
1658Testscore 2000
1659pop/push(2,454): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^9 )
1660Testscore 2000
1661Gen:  150
1662
1663
1664in: PS.step()  152
1665pop/push(0,455): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^9 )
1666Testscore 2000
1667Gen:  151
1668pop/push(1,456): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^10 + C_2*(X_0)^12 )
1669Testscore 2000
1670pop/push(2,457): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^12 )
1671Testscore 2000
1672
1673
1674in: PS.step()  153
1675pop/push(0,458): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^6 )
1676Testscore 2000
1677pop/push(1,459): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^11 )
1678Testscore 2000
1679pop/push(2,460): ( C_0*X_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^6 )
1680Testscore 2000
1681Gen:  152
1682
1683
1684in: PS.step()  154
1685pop/push(0,461): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*(X_0)^6 )
1686Testscore 2000
1687pop/push(1,462): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^6 )
1688Testscore 2000
1689pop/push(2,463): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^7 )
1690Testscore 2000
1691Gen:  153
1692
1693
1694in: PS.step()  155
1695pop/push(0,464): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^12 )
1696Testscore 2000
1697pop/push(1,465): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*(X_0)^11 )
1698Testscore 2000
1699pop/push(2,466): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^11 )
1700Testscore 2000
1701Gen:  154
1702
1703
1704in: PS.step()  156
1705pop/push(0,467): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^11 )
1706Testscore 2000
1707pop/push(1,468): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^2 )
1708Testscore 2000
1709pop/push(2,469): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } + C_4*(X_0)^4 )
1710Testscore 2000
1711Gen:  155
1712
1713
1714in: PS.step()  157
1715pop/push(0,470): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^12 )
1716Testscore 2000
1717pop/push(1,471): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*(X_0)^11 )
1718Testscore 2000
1719pop/push(2,472): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 + C_4*(X_0)^2 )
1720Testscore 2000
1721Gen:  156
1722
1723
1724in: PS.step()  158
1725pop/push(0,473): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^2 )
1726Testscore 2000
1727pop/push(1,474): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^10 )
1728Testscore 2000
1729pop/push(2,475): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^4 )
1730Testscore 2000
1731Gen:  157
1732
1733
1734in: PS.step()  159
1735pop/push(0,476): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^10 )
1736Testscore 2000
1737pop/push(1,477): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ (X_0)^2 } ) } )
1738Testscore 2000
1739pop/push(2,478): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*X_0 )
1740Testscore 2000
1741Gen:  158
1742
1743
1744in: PS.step()  160
1745pop/push(0,479): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ ( C_3 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
1746Testscore 2000
1747pop/push(1,480): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } + C_4*(X_0)^2 )
1748Testscore 2000
1749pop/push(2,481): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^9 )
1750Testscore 2000
1751Gen:  159
1752
1753
1754in: PS.step()  161
1755pop/push(0,482): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^8 )
1756Testscore 2000
1757pop/push(1,483): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 + { C_4 }/{ (X_0)^2 } ) } )
1758Testscore 2000
1759pop/push(2,484): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2*X_0 ) } + C_3*(X_0)^3 )
1760Testscore 2000
1761Gen:  160
1762
1763
1764in: PS.step()  162
1765Gen:  161
1766pop/push(0,485): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^8 )
1767Testscore 2000
1768pop/push(1,486): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^6 )
1769Testscore 2000
1770pop/push(2,487): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + C_2*C_3 ) } + C_4*X_0 )
1771Testscore 2000
1772
1773
1774in: PS.step()  163
1775pop/push(0,488): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^6 )
1776Testscore 2000
1777pop/push(1,489): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*C_3 + C_4*(X_0)^6 )
1778Testscore 2000
1779pop/push(2,490): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + C_2*C_3 + C_4*X_0 )
1780Testscore 2000
1781Gen:  162
1782
1783
1784in: PS.step()  164
1785pop/push(0,491): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^6 )
1786Testscore 2000
1787pop/push(1,492): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^6 )
1788Testscore 2000
1789pop/push(2,493): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } + C_4*X_0 )
1790Testscore 2000
1791Gen:  163
1792
1793
1794in: PS.step()  165
1795pop/push(0,494): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^4 )
1796Testscore 2000
1797pop/push(1,495): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*(X_0)^6 )
1798Testscore 2000
1799pop/push(2,496): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^8 )
1800Testscore 2000
1801Gen:  164
1802
1803
1804in: PS.step()  166
1805pop/push(0,497): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^4 )
1806Testscore 2000
1807pop/push(1,498): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*(X_0)^6 )
1808Testscore 2000
1809pop/push(2,499): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 + C_4*(X_0)^8 )
1810Testscore 2000
1811Gen:  165
1812
1813
1814in: PS.step()  167
1815pop/push(0,500): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^8 )
1816Testscore 2000
1817pop/push(1,501): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^12 )
1818Testscore 2000
1819pop/push(2,502): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^10 )
1820Testscore 2000
1821Gen:  166
1822
1823
1824in: PS.step()  168
1825pop/push(0,503): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^10 )
1826Testscore 2000
1827pop/push(1,504): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^10 )
1828Testscore 2000
1829pop/push(2,505): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } + C_4*(X_0)^6 )
1830Testscore 2000
1831Gen:  167
1832
1833
1834in: PS.step()  169
1835pop/push(0,506): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^10 )
1836Testscore 2000
1837pop/push(1,507): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } + C_4*(X_0)^8 )
1838Testscore 2000
1839pop/push(2,508): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^8 )
1840Testscore 2000
1841Gen:  168
1842
1843
1844in: PS.step()  170
1845pop/push(0,509): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^12 )
1846Testscore 2000
1847pop/push(1,510): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^10 )
1848Testscore 2000
1849pop/push(2,511): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^8 )
1850Testscore 2000
1851Gen:  169
1852
1853
1854in: PS.step()  171
1855pop/push(0,512): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^10 )
1856Testscore 2000
1857pop/push(1,513): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^5 )
1858Testscore 2000
1859pop/push(2,514): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } + C_4*(X_0)^10 )
1860Testscore 2000
1861Gen:  170
1862
1863
1864in: PS.step()  172
1865pop/push(0,515): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^8 )
1866Testscore 2000
1867pop/push(1,516): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^9 + C_2*(X_0)^10 )
1868Testscore 2000
1869pop/push(2,517): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } + C_4*(X_0)^12 )
1870Testscore 2000
1871Gen:  171
1872
1873
1874in: PS.step()  173
1875pop/push(0,518): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 + C_2*(X_0)^10 )
1876Testscore 2000
1877pop/push(1,519): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^10 + C_2*(X_0)^11 )
1878Testscore 2000
1879pop/push(2,520): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^10 )
1880Testscore 2000
1881Gen:  172
1882
1883
1884in: PS.step()  174
1885pop/push(0,521): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 + C_2*(X_0)^11 )
1886Testscore 2000
1887pop/push(1,522): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^5 )
1888Testscore 2000
1889pop/push(2,523): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^12 )
1890Testscore 2000
1891Gen:  173
1892
1893
1894in: PS.step()  175
1895pop/push(0,524): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^8 )
1896Testscore 2000
1897pop/push(1,525): ( C_0*X_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^8 )
1898Testscore 2000
1899pop/push(2,526): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ (X_0)^2 } + C_4*X_0 ) } )
1900Testscore 2000
1901Gen:  174
1902
1903
1904in: PS.step()  176
1905pop/push(0,527): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^10 )
1906Testscore 2000
1907pop/push(1,528): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2*(X_0)^2 ) } + C_3*X_0 )
1908Testscore 2000
1909pop/push(2,529): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ (X_0)^2 } + C_4*X_0 ) } )
1910Testscore 2000
1911Gen:  175
1912
1913
1914in: PS.step()  177
1915pop/push(0,530): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 + C_2*(X_0)^10 )
1916Testscore 2000
1917pop/push(1,531): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^10 )
1918Testscore 2000
1919pop/push(2,532): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^4 )
1920Testscore 2000
1921Gen:  176
1922
1923
1924in: PS.step()  178
1925pop/push(0,533): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^10 )
1926Testscore 2000
1927pop/push(1,534): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 + C_4*(X_0)^10 )
1928Testscore 2000
1929pop/push(2,535): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^4 )
1930Testscore 2000
1931Gen:  177
1932
1933
1934in: PS.step()  179
1935pop/push(0,536): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^10 )
1936Testscore 2000
1937pop/push(1,537): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^10 )
1938Testscore 2000
1939pop/push(2,538): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^12 )
1940Testscore 2000
1941Gen:  178
1942
1943
1944in: PS.step()  180
1945pop/push(0,539): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 + C_2*(X_0)^12 )
1946Testscore 2000
1947pop/push(1,540): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^12 )
1948Testscore 2000
1949pop/push(2,541): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*X_0 )
1950Testscore 2000
1951Gen:  179
1952
1953
1954in: PS.step()  181
1955pop/push(0,542): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 + C_2*(X_0)^12 )
1956Testscore 2000
1957pop/push(1,543): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ ( C_3 + X_0 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
1958Testscore 2000
1959pop/push(2,544): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^10 )
1960Testscore 2000
1961Gen:  180
1962
1963
1964in: PS.step()  182
1965pop/push(0,545): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^12 )
1966Testscore 2000
1967pop/push(1,546): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*C_5 )
1968Testscore 2000
1969Gen:  181
1970pop/push(2,547): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^7 )
1971Testscore 2000
1972
1973
1974in: PS.step()  183
1975pop/push(0,548): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 + C_2*(X_0)^12 )
1976Testscore 2000
1977pop/push(1,549): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^12 )
1978Testscore 2000
1979pop/push(2,550): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^3 )
1980Testscore 2000
1981Gen:  182
1982
1983
1984in: PS.step()  184
1985pop/push(0,551): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^12 )
1986Testscore 2000
1987pop/push(1,552): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^5 + C_3*(X_0)^6 )
1988Testscore 2000
1989pop/push(2,553): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^12 )
1990Testscore 2000
1991Gen:  183
1992
1993
1994in: PS.step()  185
1995pop/push(0,554): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 + C_2*(X_0)^12 )
1996Testscore 2000
1997pop/push(1,555): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^5 + C_3*(X_0)^6 )
1998Testscore 2000
1999pop/push(2,556): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^3 + C_3*(X_0)^6 )
2000Testscore 2000
2001Gen:  184
2002
2003
2004in: PS.step()  186
2005pop/push(0,557): ( C_0 + C_1*(X_0)^11 + C_2*(X_0)^12 )
2006Testscore 2000
2007pop/push(1,558): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^3 + C_3*(X_0)^6 )
2008Testscore 2000
2009pop/push(2,559): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^3 + C_3*(X_0)^6 )
2010Testscore 2000
2011Gen:  185
2012
2013
2014in: PS.step()  187
2015pop/push(0,560): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 + C_2*(X_0)^12 )
2016Testscore 2000
2017pop/push(1,561): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^5 + C_3*(X_0)^6 )
2018Testscore 2000
2019pop/push(2,562): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^7 )
2020Testscore 2000
2021Gen:  186
2022
2023
2024in: PS.step()  188
2025pop/push(0,563): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^11 )
2026Testscore 2000
2027pop/push(1,564): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^7 )
2028Testscore 2000
2029pop/push(2,565): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^9 + C_2*(X_0)^12 )
2030Testscore 2000
2031Gen:  187
2032
2033
2034in: PS.step()  189
2035pop/push(0,566): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 + C_2*(X_0)^12 )
2036Testscore 2000
2037pop/push(1,567): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^11 + C_2*(X_0)^12 )
2038Testscore 2000
2039pop/push(2,568): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^8 )
2040Testscore 2000
2041Gen:  188
2042
2043
2044in: PS.step()  190
2045pop/push(0,569): ( C_0 + C_1*(X_0)^11 + C_2*(X_0)^12 )
2046Testscore 2000
2047pop/push(1,570): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^12 )
2048Testscore 2000
2049pop/push(2,571): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^4 )
2050Testscore 2000
2051Gen:  189
2052
2053
2054in: PS.step()  191
2055pop/push(0,572): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^2 )
2056Testscore 2000
2057pop/push(1,573): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 + C_4*(X_0)^12 )
2058Testscore 2000
2059pop/push(2,574): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^3 + C_3*(X_0)^4 )
2060Testscore 2000
2061Gen:  190
2062
2063
2064Gen:  191
2065in: PS.step()  192
2066pop/push(0,575): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^12 )
2067Testscore 2000
2068pop/push(1,576): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + { C_2 }/{ (X_0)^2 } ) } )
2069Testscore 2000
2070pop/push(2,577): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^2 )
2071Testscore 2000
2072
2073
2074in: PS.step()  193
2075pop/push(0,578): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ (X_0)^2 } ) } )
2076Testscore 2000
2077pop/push(1,579): ( C_0*X_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^10 )
2078Testscore 2000
2079pop/push(2,580): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^3 + C_4*(X_0)^4 )
2080Testscore 2000
2081Gen:  192
2082
2083
2084in: PS.step()  194
2085pop/push(0,581): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*(X_0)^2 ) } )
2086Testscore 2000
2087pop/push(1,582): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 ) } + C_4*(X_0)^2 )
2088Testscore 2000
2089pop/push(2,583): ( C_0*X_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^12 )
2090Testscore 2000
2091Gen:  193
2092
2093
2094in: PS.step()  195
2095Gen:  194
2096pop/push(0,584): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*(X_0)^2 ) } )
2097Testscore 2000
2098pop/push(1,585): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2*X_0 ) } + C_3*(X_0)^2 )
2099Testscore 2000
2100pop/push(2,586): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^10 )
2101Testscore 2000
2102
2103
2104in: PS.step()  196
2105pop/push(0,587): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*(X_0)^2 )
2106Testscore 2000
2107pop/push(1,588): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*(X_0)^2 )
2108Testscore 2000
2109pop/push(2,589): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^7 )
2110Testscore 2000
2111Gen:  195
2112
2113
2114in: PS.step()  197
2115pop/push(0,590): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2 ) } + C_3*(X_0)^8 )
2116Testscore 2000
2117pop/push(1,591): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*C_3 + C_4*(X_0)^2 )
2118Testscore 2000
2119pop/push(2,592): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^2 + C_3*(X_0)^7 )
2120Testscore 2000
2121Gen:  196
2122
2123
2124in: PS.step()  198
2125pop/push(0,593): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*(X_0)^8 )
2126Testscore 2000
2127pop/push(1,594): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^8 )
2128Testscore 2000
2129pop/push(2,595): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^12 )
2130Testscore 2000
2131Gen:  197
2132
2133
2134Gen:  198
2135in: PS.step()  199
2136pop/push(0,596): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^8 )
2137Testscore 2000
2138pop/push(1,597): ( { C_0 }/{ X_0 } + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^2 )
2139Testscore 2000
2140pop/push(2,598): ( { C_0 }/{ ( C_1 + C_2*X_0 ) } + C_3*(X_0)^5 )
2141Testscore 2000
2142
2143
2144in: PS.step()  200
2145pop/push(0,599): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^10 )
2146Testscore 2000
2147pop/push(1,600): ( C_0 + C_1*X_0*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^8 )
2148Testscore 2000
2149pop/push(2,601): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^5 )
2150Testscore 2000
2151Gen:  199
2152
2153
2154Gen:  200
2155in: PS.step()  201
2156pop/push(0,602): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^6 )
2157Testscore 2000
2158pop/push(1,603): ( C_0 + C_1*X_0*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^10 )
2159Testscore 2000
2160pop/push(2,604): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^6 )
2161Testscore 2000
2162
2163
2164in: PS.step()  202
2165pop/push(0,605): ( C_0 + C_1*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^12 )
2166Testscore 2000
2167pop/push(1,606): ( C_0 + C_1*X_0*(( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^6 )
2168Testscore 2000
2169pop/push(2,607): ( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 ) } + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
2170Testscore 2000
2171Gen:  201
2172
2173
2174PGE: stop sig recv'd
2175DS sent -1 to Srch 0
2176PGE sending last report
2177PGE exitting
2178DS done =  1 1
2179DAMD checking last messages
2180Gen:  202
2181DS done stopping
21820: df(x) = ( 0.692061 )
2183( C_0 )
2184coeff: [0.6920606299744051]
2185size:    2   depth:    2   
2186uId:     0   pId:      0
2187iId:     0   tId:      0
2188
2189train NaNs:    0
2190train L1:   1.095614
2191
2192test  NaNs:    0
2193test Evals: 2000   
2194test  L1:   1.097746
2195test  L2:   1.475367
2196
2197
21981: df(x) = ( 2.182779*x )
2199( C_0*X_0 )
2200coeff: [2.182778524562161]
2201size:    4   depth:    3   
2202uId:     4   pId:      0
2203iId:     0   tId:      2
2204
2205train NaNs:    0
2206train L1:   0.760250
2207
2208test  NaNs:    0
2209test Evals: 2000   
2210test  L1:   0.767947
2211test  L2:   1.102336
2212
2213
22142: df(x) = ( 3.556788*(x)^3 )
2215( C_0*(X_0)^3 )
2216coeff: [3.5567877452682133]
2217size:    5   depth:    4   
2218uId:    10   pId:      0
2219iId:     1   tId:      4
2220
2221train NaNs:    0
2222train L1:   0.684733
2223
2224test  NaNs:    0
2225test Evals: 2000   
2226test  L1:   0.729856
2227test  L2:   1.072501
2228
2229
22303: df(x) = ( 0.673953 + 2.165256*x )
2231( C_0 + C_1*X_0 )
2232coeff: [0.6739530259541702 2.1652561373543904]
2233size:    5   depth:    3   
2234uId:     2   pId:      0
2235iId:     0   tId:      0
2236
2237train NaNs:    0
2238train L1:   0.719367
2239
2240test  NaNs:    0
2241test Evals: 2000   
2242test  L1:   0.695614
2243test  L2:   0.865772
2244
2245
22464: df(x) = ( 0.648781 + 3.499322*(x)^3 )
2247( C_0 + C_1*(X_0)^3 )
2248coeff: [0.6487809672407175 3.499321715027646]
2249size:    6   depth:    4   
2250uId:   109   pId:      0
2251iId:    15   tId:      3
2252
2253train NaNs:    0
2254train L1:   0.624091
2255
2256test  NaNs:    0
2257test Evals: 2000   
2258test  L1:   0.628701
2259test  L2:   0.820593
2260
2261
22625: df(x) = ( 2.014265*x + 3.284493*(x)^4 )
2263( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 )
2264coeff: [2.0142651848574826 3.284493259658007]
2265size:    8   depth:    4   
2266uId:    20   pId:      0
2267iId:     3   tId:      1
2268
2269train NaNs:    0
2270train L1:   0.255736
2271
2272test  NaNs:    0
2273test Evals: 2000   
2274test  L1:   0.266286
2275test  L2:   0.339649
2276
2277
22786: df(x) = ( -1.288207 + { 2.546404 }/{ ( 1.848504 + -1.520231*x ) } )
2279( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3*X_0 ) } )
2280coeff: [-1.2882072852024342 2.546403743867139 1.8485039591031989 -1.520230665526521]
2281size:    9   depth:    5   
2282uId:   758   pId:      0
2283iId:    93   tId:      0
2284
2285train NaNs:    0
2286train L1:   0.100032
2287
2288test  NaNs:    0
2289test Evals: 2000   
2290test  L1:   0.107393
2291test  L2:   0.143799
2292
2293
22947: df(x) = ( -0.012350 + { 1.970138 }/{ ( -2.816608 + x + { 2.144354 }/{ x } ) } )
2295( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
2296coeff: [-0.012349721100827262 1.9701376122974592 -2.816608116846785 2.1443543483283882]
2297size:   10   depth:    5   
2298uId:   759   pId:      0
2299iId:    93   tId:      1
2300
2301train NaNs:    0
2302train L1:   0.027453
2303
2304test  NaNs:    0
2305test Evals: 2000   
2306test  L1:   0.030837
2307test  L2:   0.060012
2308
2309
23108: df(x) = ( -0.012350 + { 5.152113 }/{ ( -7.365720 + { 5.607707 }/{ x } + 2.615103*x ) } )
2311( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } + C_4*X_0 ) } )
2312coeff: [-0.012349720950660443 5.152112538743593 -7.365719980053107 5.6077072225884335 2.6151028703482364]
2313size:   12   depth:    5   
2314uId:   768   pId:      0
2315iId:    94   tId:      3
2316
2317train NaNs:    0
2318train L1:   0.027453
2319
2320test  NaNs:    0
2321test Evals: 2000   
2322test  L1:   0.030837
2323test  L2:   0.060012
2324
2325
23269: df(x) = ( { 3.003225 }/{ ( -3.538749 + x + { 2.999191 }/{ x } ) } + -0.457751*(x)^11 )
2327( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^11 )
2328coeff: [3.0032245091807033 -3.538748533462346 2.9991907102568325 -0.4577514537012262]
2329size:   13   depth:    5   
2330uId:  1091   pId:      0
2331iId:   127   tId:      4
2332
2333train NaNs:    0
2334train L1:   0.016112
2335
2336test  NaNs:    0
2337test Evals: 2000   
2338test  L1:   0.016868
2339test  L2:   0.020291
2340
2341
234210: df(x) = ( -0.017767 + { 2.727315 }/{ ( -3.341963 + x + { 2.760414 }/{ x } ) } + -0.463627*(x)^11 )
2343( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^11 )
2344coeff: [-0.017767122191985545 2.7273151146681465 -3.3419630057468743 2.760413731590047 -0.46362679466778645]
2345size:   14   depth:    5   
2346uId:  1032   pId:      0
2347iId:   120   tId:      6
2348
2349train NaNs:    0
2350train L1:   0.012660
2351
2352test  NaNs:    0
2353test Evals: 2000   
2354test  L1:   0.012833
2355test  L2:   0.014896
2356
2357
235811: df(x) = ( -0.017767 + { 7.179231 }/{ ( -8.797196 + { 7.266358 }/{ x } + 2.632344*x ) } + -0.463627*(x)^11 )
2359( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } + C_4*X_0 ) } + C_5*(X_0)^11 )
2360coeff: [-0.017767122221192755 7.179231405522364 -8.797196057839038 7.266358350243152 2.6323439386120753 -0.46362679451375316]
2361size:   16   depth:    5   
2362uId:  1198   pId:      0
2363iId:   144   tId:      5
2364
2365train NaNs:    0
2366train L1:   0.012660
2367
2368test  NaNs:    0
2369test Evals: 2000   
2370test  L1:   0.012833
2371test  L2:   0.014896
2372
2373
237412: df(x) = ( -0.153970 + 0.846030 )
2375( C_0 + C_1 )
2376coeff: [-0.15396968499995742 0.8460303149999574]
2377size:    3   depth:    2   
2378uId:     6   pId:      0
2379iId:     1   tId:      0
2380
2381train NaNs:    0
2382train L1:   1.095614
2383
2384test  NaNs:    0
2385test Evals: 2000   
2386test  L1:   1.097746
2387test  L2:   1.475367
2388
2389
239013: df(x) = ( 4.368596*(x)^5 )
2391( C_0*(X_0)^5 )
2392coeff: [4.368596151913911]
2393size:    5   depth:    4   
2394uId:    19   pId:      0
2395iId:     3   tId:      0
2396
2397train NaNs:    0
2398train L1:   0.710338
2399
2400test  NaNs:    0
2401test Evals: 2000   
2402test  L1:   0.788467
2403test  L2:   1.146948
2404
2405
240614: df(x) = ( 0.621837 + 4.255294*(x)^5 )
2407( C_0 + C_1*(X_0)^5 )
2408coeff: [0.6218369591670334 4.255293501416096]
2409size:    6   depth:    4   
2410uId:    45   pId:      0
2411iId:     6   tId:      5
2412
2413train NaNs:    0
2414train L1:   0.669412
2415
2416test  NaNs:    0
2417test Evals: 2000   
2418test  L1:   0.717003
2419test  L2:   0.908952
2420
2421
242215: df(x) = ( -0.175610 + 0.824390 + 3.499322*(x)^3 )
2423( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^3 )
2424coeff: [-0.17560951637928257 0.8243904836205721 3.4993217149846356]
2425size:    7   depth:    4   
2426uId:   130   pId:      0
2427iId:    18   tId:      0
2428
2429train NaNs:    0
2430train L1:   0.624091
2431
2432test  NaNs:    0
2433test Evals: 2000   
2434test  L1:   0.628701
2435test  L2:   0.820593
2436
2437
243816: df(x) = ( 2.090529*x + 2.399110*(x)^2 )
2439( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 )
2440coeff: [2.090529439941718 2.3991100277622315]
2441size:    8   depth:    4   
2442uId:     9   pId:      0
2443iId:     1   tId:      3
2444
2445train NaNs:    0
2446train L1:   0.303798
2447
2448test  NaNs:    0
2449test Evals: 2000   
2450test  L1:   0.306482
2451test  L2:   0.399887
2452
2453
245417: df(x) = ( 0.089341 + { 4.031154 }/{ ( -2.926325 + { 3.558225 }/{ x } ) } )
2455( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
2456coeff: [0.08934115410871026 4.03115426034677 -2.9263248671155084 3.558225226856473]
2457size:    9   depth:    5   
2458uId:   248   pId:      0
2459iId:    39   tId:      1
2460
2461train NaNs:    0
2462train L1:   0.100032
2463
2464test  NaNs:    0
2465test Evals: 2000   
2466test  L1:   0.107393
2467test  L2:   0.143799
2468
2469
247018: df(x) = ( 1.578629 + { -1.782852 }/{ ( 1.246995 + x ) } + 5.289826*(x)^4 )
2471( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 ) } + C_3*(X_0)^4 )
2472coeff: [1.5786292496534877 -1.7828522574649366 1.2469950982592655 5.289825566143319]
2473size:   11   depth:    4   
2474uId:   853   pId:      0
2475iId:   102   tId:     13
2476
2477train NaNs:    0
2478train L1:   0.089175
2479
2480test  NaNs:    0
2481test Evals: 2000   
2482test  L1:   0.089933
2483test  L2:   0.103087
2484
2485
248619: df(x) = ( 1.229361*x + 3.088315*(x)^4 + 1.831265*(x)^5 )
2487( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^5 )
2488coeff: [1.2293614046220163 3.088315121239235 1.8312654638752346]
2489size:   12   depth:    4   
2490uId:   348   pId:      0
2491iId:    49   tId:      0
2492
2493train NaNs:    0
2494train L1:   0.072483
2495
2496test  NaNs:    0
2497test Evals: 2000   
2498test  L1:   0.076161
2499test  L2:   0.092275
2500
2501
250220: df(x) = ( { 3.000937 }/{ ( -3.512407 + x + { 2.974346 }/{ x } ) } + -0.409491*(x)^9 )
2503( { C_0 }/{ ( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^9 )
2504coeff: [3.0009369918769995 -3.512407359413221 2.9743463891179203 -0.4094906421673644]
2505size:   13   depth:    5   
2506uId:   969   pId:      0
2507iId:   116   tId:      4
2508
2509train NaNs:    0
2510train L1:   0.017583
2511
2512test  NaNs:    0
2513test Evals: 2000   
2514test  L1:   0.018350
2515test  L2:   0.022734
2516
2517
251821: df(x) = ( -0.021244 + { 2.693473 }/{ ( -3.294867 + x + { 2.709347 }/{ x } ) } + -0.422750*(x)^9 )
2519( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) } + C_4*(X_0)^9 )
2520coeff: [-0.021244286868287117 2.6934733077869564 -3.2948670366032666 2.7093470009253204 -0.4227501906202008]
2521size:   14   depth:    5   
2522uId:  1004   pId:      0
2523iId:   118   tId:      7
2524
2525train NaNs:    0
2526train L1:   0.013612
2527
2528test  NaNs:    0
2529test Evals: 2000   
2530test  L1:   0.013650
2531test  L2:   0.015689
2532
2533
253422: df(x) = ( 4.946588*(x)^7 )
2535( C_0*(X_0)^7 )
2536coeff: [4.946588309087213]
2537size:    5   depth:    4   
2538uId:    30   pId:      0
2539iId:     4   tId:      7
2540
2541train NaNs:    0
2542train L1:   0.725419
2543
2544test  NaNs:    0
2545test Evals: 2000   
2546test  L1:   0.826988
2547test  L2:   1.222371
2548
2549
255023: df(x) = ( 1.962541*x + 3.849965*(x)^6 )
2551( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 )
2552coeff: [1.9625409633369129 3.849964980050194]
2553size:    8   depth:    4   
2554uId:    29   pId:      0
2555iId:     4   tId:      6
2556
2557train NaNs:    0
2558train L1:   0.288285
2559
2560test  NaNs:    0
2561test Evals: 2000   
2562test  L1:   0.312713
2563test  L2:   0.424836
2564
2565
256624: df(x) = ( 2.252122*(x)^2 + 3.290618*(x)^3 )
2567( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 )
2568coeff: [2.2521219628047797 3.29061780111778]
2569size:    9   depth:    4   
2570uId:   108   pId:      0
2571iId:    15   tId:      2
2572
2573train NaNs:    0
2574train L1:   0.206402
2575
2576test  NaNs:    0
2577test Evals: 2000   
2578test  L1:   0.218536
2579test  L2:   0.286111
2580
2581
258225: df(x) = ( 0.089341 + { 6.861595 }/{ ( -1.990510 + -2.990510 + { 6.056603 }/{ x } ) } )
2583( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
2584coeff: [0.08934115411139618 6.861595415702125 -1.9905096646604932 -2.990509664660766 6.056603227074236]
2585size:   10   depth:    5   
2586uId:   270   pId:      0
2587iId:    41   tId:      0
2588
2589train NaNs:    0
2590train L1:   0.100032
2591
2592test  NaNs:    0
2593test Evals: 2000   
2594test  L1:   0.107393
2595test  L2:   0.143799
2596
2597
259826: df(x) = ( 0.783586*x + 2.058967*(x)^3 + 3.124330*(x)^4 )
2599( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^4 )
2600coeff: [0.7835863119924741 2.058967304700835 3.1243300797750684]
2601size:   12   depth:    4   
2602uId:   328   pId:      0
2603iId:    47   tId:      0
2604
2605train NaNs:    0
2606train L1:   0.073385
2607
2608test  NaNs:    0
2609test Evals: 2000   
2610test  L1:   0.076473
2611test  L2:   0.095371
2612
2613
261427: df(x) = ( 0.082180 + 1.225112*x + 2.940177*(x)^4 + 1.853639*(x)^5 )
2615( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 + C_3*(X_0)^5 )
2616coeff: [0.08217968528774726 1.2251124881017241 2.940177233664149 1.8536391425729977]
2617size:   13   depth:    4   
2618uId:   305   pId:      0
2619iId:    44   tId:      2
2620
2621train NaNs:    0
2622train L1:   0.051565
2623
2624test  NaNs:    0
2625test Evals: 2000   
2626test  L1:   0.052999
2627test  L2:   0.060640
2628
2629
263028: df(x) = ( { 3.275756 }/{ ( -4.683186 + { 3.565426 }/{ x } + 1.662704*x ) } + 3.799942*-0.003250 )
2631( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 ) } + C_4*C_5 )
2632coeff: [3.275755638682115 -4.683185511003986 3.5654264981248223 1.662703974656814 3.7999420425131096 -0.0032499761734002563]
2633size:   14   depth:    5   
2634uId:   330   pId:      0
2635iId:    47   tId:      2
2636
2637train NaNs:    0
2638train L1:   0.027453
2639
2640test  NaNs:    0
2641test Evals: 2000   
2642test  L1:   0.030837
2643test  L2:   0.060012
2644
2645
264629: df(x) = ( 5.391432*(x)^9 )
2647( C_0*(X_0)^9 )
2648coeff: [5.391431852562735]
2649size:    5   depth:    4   
2650uId:    40   pId:      0
2651iId:     6   tId:      0
2652
2653train NaNs:    0
2654train L1:   0.734393
2655
2656test  NaNs:    0
2657test Evals: 2000   
2658test  L1:   0.855556
2659test  L2:   1.286183
2660
2661
266230: df(x) = ( 1.933480*x + 4.258705*(x)^8 )
2663( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^8 )
2664coeff: [1.9334799108219691 4.258704770602273]
2665size:    8   depth:    4   
2666uId:    41   pId:      0
2667iId:     6   tId:      1
2668
2669train NaNs:    0
2670train L1:   0.346622
2671
2672test  NaNs:    0
2673test Evals: 2000   
2674test  L1:   0.383693
2675test  L2:   0.517260
2676
2677
267831: df(x) = ( 0.060140 + 2.018174*x + 3.177838*(x)^4 )
2679( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 )
2680coeff: [0.06014034103710181 2.018173610769704 3.177837741686957]
2681size:    9   depth:    4   
2682uId:   133   pId:      0
2683iId:    18   tId:      3
2684
2685train NaNs:    0
2686train L1:   0.260646
2687
2688test  NaNs:    0
2689test Evals: 2000   
2690test  L1:   0.269739
2691test  L2:   0.333900
2692
2693
2694Cleaning Main
2695DS leaving Run()
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.