Free cookie consent management tool by TermsFeed Policy Generator

source: branches/2929_PrioritizedGrammarEnumeration/HeuristicLab.Algorithms.DataAnalysis.PGE/3.3/tmplog/Nguyen_01_GoOut.log @ 16618

Last change on this file since 16618 was 16618, checked in by hmaislin, 5 years ago

#2929: Added C and Go benchmark logs, fixed some MultiTest problems

File size: 59.2 KB
Line 
1Initializing Go System (12 threads)
2ExprTypes:
3---------------
4NULL:      0
5STARTLEAF: 1
6CONSTANT:  2
7TIME:      4
8SYSTEM:    5
9VAR:       6
10LASTLEAF:  7
11STARTFUNC: 8
12NEG:       9
13ABS:       10
14SQRT:      11
15SIN:       12
16COS:       13
17TAN:       14
18EXP:       15
19LOG:       16
20LASTFUNC:  17
21POWI:      18
22POWF:      19
23POWE:      20
24DIV:       21
25ADD:       22
26MUL:       23
27EXPR_MAX:  24
28STARTVAR:  25
29Parsing Main Config: config/main/main_default.cfg
30{data/ config/ runs/ prob/prob_default.cfg [pge/pge_default.cfg]}
31Init'n PGE1
32----------
33Parsing Problem Config: prob/bench/Nguyen_01.cfg
34Prob: &{Nguyen_01 [] <nil> 1000 benchmark [benchmark/Nguyen_01.trn] [benchmark/Nguyen_01.tst] [] [] 0.01 0 [0] [] [] [] 0xc0000d6000}
35TCfg: &{50 6 4 1 [Add] [Add Mul Div] [Var ConstantF] [Add Mul Div] [ADD] [ADD MUL DIV] [VAR CONSTANTF] [ADD MUL DIV] [( [a] )] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] [X_0 0.0000e+00] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] false {false false false 0 0 false} [0] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 false 0}
36
37LogDir:  runs/Nguyen_01/pge/
38Setting up problem: Nguyen_01
39Reading Trainging File: benchmark/Nguyen_01.trn
40Var Names = [f(xs)] | [x]
41Point(%d): %v
42 0 {[0.639392] [1.309613]}
43Point(%d): %v
44 100 {[-0.737625] [-0.594869]}
45Point(%d): %v
46 200 {[] []}
47Num Points: 200
48Reading Testing File: benchmark/Nguyen_01.tst
49Var Names = [f(xs)] | [x]
50Point(%d): %v
51 0 {[-0.656422] [-0.508378]}
52Point(%d): %v
53 100 {[-0.596265] [-0.452725]}
54Point(%d): %v
55 200 {[0.701847] [1.540158]}
56Point(%d): %v
57 300 {[-0.657997] [-0.509924]}
58Point(%d): %v
59 400 {[0.835948] [2.118926]}
60Point(%d): %v
61 500 {[-0.529638] [-0.397694]}
62Point(%d): %v
63 600 {[0.198294] [0.245412]}
64Point(%d): %v
65 700 {[0.914687] [2.516616]}
66Point(%d): %v
67 800 {[0.669012] [1.416022]}
68Point(%d): %v
69 900 {[-0.143611] [-0.125949]}
70Point(%d): %v
71 1000 {[-0.620133] [-0.47405]}
72Point(%d): %v
73 1100 {[-0.701916] [-0.555054]}
74Point(%d): %v
75 1200 {[-0.196602] [-0.165549]}
76Point(%d): %v
77 1300 {[-0.707475] [-0.56106]}
78Point(%d): %v
79 1400 {[-0.108051] [-0.097637]}
80Point(%d): %v
81 1500 {[0.21993] [0.278937]}
82Point(%d): %v
83 1600 {[0.907309] [2.477426]}
84Point(%d): %v
85 1700 {[0.90544] [2.467563]}
86Point(%d): %v
87 1800 {[0.010246] [0.010352]}
88Point(%d): %v
89 1900 {[0.934562] [2.624223]}
90Point(%d): %v
91 2000 {[] []}
92Num Points: 2000
93
94Parsing PGE Config: config/pge/pge_default.cfg
95
96******************************************************
97
98Init'n PGE
99Roots:    [Add]
100Nodes:    [Add Mul Div]
101Leafs:    [Var ConstantF]
102NonTrig:  [Add Mul Div]
103Use Vars:  [0]
104Roots:    [( [a] )]
105Nodes:    [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }]
106Leafs:    [X_0]
107NonTrig:  [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }]
108generating initial expressions
109&{50 6 4 1 [Add] [Add Mul Div] [Var ConstantF] [Add Mul Div] [ADD] [ADD MUL DIV] [VAR CONSTANTF] [ADD MUL DIV] [( [a] )] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] [X_0 0.0000e+00] [( [a] ) [m] { nil }/{ nil }] false {false false false 0 0 false} [0] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 false 0}
110Initial Add:   [( C_1 ) ( C_-1*X_0 )]
1110:  ( C_1 )
1121:  ( C_-1*X_0 )
113
114******************************************************
115
116Running Main
117numSrch =  1
118Running PGE
119in: PS.step()  0
120pop/push(0,0): ( C_0 )
121Testscore 2000
122Best New Min Error:  ( C_0 )
123coeff: [0.33504743]
124size:    2   depth:    2   
125uId:     0   pId:      0
126iId:     0   tId:      0
127
128train NaNs:    0
129train L1:   0.866676
130
131test  NaNs:    0
132test Evals: 2000   
133test  L1:   0.827454
134test  L2:   1.018885
135
136pop/push(1,1): ( C_0*X_0 )
137Testscore 2000
138Best New Min Error:  ( C_0*X_0 )
139coeff: [1.580915601111034]
140size:    4   depth:    3   
141uId:     0   pId:      0
142iId:     0   tId:      1
143
144train NaNs:    0
145train L1:   0.402131
146
147test  NaNs:    0
148test Evals: 2000   
149test  L1:   0.369871
150test  L2:   0.490462
151
152
153
154in: PS.step()  1
155pop/push(0,2): C_0*X_0
156Testscore 2000
157pop/push(1,3): ( C_0 + C_1*X_0 )
158Testscore 2000
159pop/push(2,4): C_0*(X_0)^2
160Testscore 2000
161Gen:  0
162
163
164in: PS.step()  2
165pop/push(0,5): ( C_0 + C_1 )
166Testscore 2000
167pop/push(1,6): C_0*(X_0)^3
168Testscore 2000
169pop/push(2,7): C_0*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } )
170Testscore 2000
171Gen:  1
172
173
174in: PS.step()  3
175pop/push(0,8): C_0*(X_0)^4
176Testscore 2000
177pop/push(1,9): C_0*(C_1*X_0)^3
178Testscore 2000
179pop/push(2,10): C_0*( X_0 + { C_1 }/{ C_2 } )
180Testscore 2000
181Gen:  2
182
183
184in: PS.step()  4
185pop/push(0,11): C_0*(X_0)^5
186Testscore 2000
187pop/push(1,12): C_0*( C_1 + X_0 )
188Testscore 2000
189pop/push(2,13): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )
190Testscore 2000
191Gen:  3
192
193
194in: PS.step()  5
195pop/push(0,14): C_0*(X_0)^6
196Testscore 2000
197pop/push(1,15): C_0*X_0*( C_1 + C_2 )
198Testscore 2000
199pop/push(2,16): C_0*(X_0)^2*( C_1 + X_0 )
200Testscore 2000
201Gen:  4
202
203
204in: PS.step()  6
205pop/push(0,17): C_0*(X_0)^7
206Testscore 2000
207pop/push(1,18): C_0*(C_1*X_0)^5
208Testscore 2000
209pop/push(2,19): C_0*(X_0)^3*( C_1 + X_0 )
210Testscore 2000
211Gen:  5
212
213
214in: PS.step()  7
215pop/push(0,20): C_0*(X_0)^8
216Testscore 2000
217pop/push(1,21): C_0*(C_1*X_0)^7
218Testscore 2000
219pop/push(2,22): C_0*( C_1 + C_2*X_0 )
220Testscore 2000
221Gen:  6
222
223
224in: PS.step()  8
225pop/push(0,23): C_0*(X_0)^9
226Testscore 2000
227pop/push(1,24): C_0*( C_1 + C_2*X_0 )
228Testscore 2000
229pop/push(2,25): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 )
230Testscore 2000
231Gen:  7
232
233
234in: PS.step()  9
235pop/push(0,26): C_0*(X_0)^10
236Testscore 2000
237pop/push(1,27): C_0*(C_1*X_0)^9
238Testscore 2000
239pop/push(2,28): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 )
240Testscore 2000
241Gen:  8
242
243
244Gen:  9
245in: PS.step()  10
246pop/push(0,29): C_0*(X_0)^11
247Testscore 2000
248pop/push(1,30): C_0*(X_0)^4*( C_1 + X_0 )
249Testscore 2000
250pop/push(2,31): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 )
251Testscore 2000
252
253
254in: PS.step()  11
255pop/push(0,32): C_0*(X_0)^12
256Testscore 2000
257pop/push(1,33): C_0*(C_1*X_0)^11
258Testscore 2000
259pop/push(2,34): C_0*(X_0)^5*( C_1 + X_0 )
260Testscore 2000
261Gen:  10
262
263
264in: PS.step()  12
265pop/push(0,35): C_0*( C_1 + C_2 )
266Testscore 2000
267pop/push(1,36): C_0*(C_1*X_0)^4
268Testscore 2000
269pop/push(2,37): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*X_0 )
270Testscore 2000
271Gen:  11
272
273
274in: PS.step()  13
275pop/push(0,38): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } )
276Testscore 2000
277pop/push(1,39): C_0*(C_1*X_0)^6
278Testscore 2000
279pop/push(2,40): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 )
280Testscore 2000
281Gen:  12
282
283
284in: PS.step()  14
285pop/push(0,41): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } )
286Testscore 2000
287pop/push(1,42): C_0*(C_1*X_0)^8
288Testscore 2000
289pop/push(2,43): C_0*(X_0)^3*( C_1 + C_2 )
290Testscore 2000
291Gen:  13
292
293
294in: PS.step()  15
295pop/push(0,44): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } )
296Testscore 2000
297pop/push(1,45): C_0*(C_1*X_0)^10
298Testscore 2000
299pop/push(2,46): C_0*(X_0)^6*( C_1 + X_0 )
300Testscore 2000
301Gen:  14
302
303
304in: PS.step()  16
305pop/push(0,47): C_0*(C_1*X_0)^2
306Testscore 2000
307pop/push(1,48): C_0*(X_0)^7*( C_1 + X_0 )
308Testscore 2000
309pop/push(2,49): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 )
310Testscore 2000
311Gen:  15
312
313
314in: PS.step()  17
315pop/push(0,50): C_0*(C_1*X_0)^12
316Testscore 2000
317pop/push(1,51): C_0*(X_0)^5*( C_1 + C_2 )
318Testscore 2000
319pop/push(2,52): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4 )
320Testscore 2000
321Gen:  16
322
323
324in: PS.step()  18
325pop/push(0,53): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 )
326Testscore 2000
327pop/push(1,54): C_0*(X_0)^8*( C_1 + X_0 )
328Testscore 2000
329pop/push(2,55): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6 )
330Testscore 2000
331Gen:  17
332
333
334in: PS.step()  19
335pop/push(0,56): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 )
336Testscore 2000
337pop/push(1,57): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^8 )
338Testscore 2000
339pop/push(2,58): C_0*X_0*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
340Testscore 2000
341Gen:  18
342
343
344in: PS.step()  20
345pop/push(0,59): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 )
346Testscore 2000
347pop/push(1,60): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^10 )
348Testscore 2000
349pop/push(2,61): C_0*X_0*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
350Testscore 2000
351Gen:  19
352
353
354in: PS.step()  21
355pop/push(0,62): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 )
356Testscore 2000
357pop/push(1,63): C_0*( X_0 + C_1*C_2 )
358Testscore 2000
359pop/push(2,64): C_0*X_0*( X_0 + C_1*C_2 )
360Testscore 2000
361Gen:  20
362
363
364in: PS.step()  22
365pop/push(0,65): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 )
366Testscore 2000
367pop/push(1,66): C_0*(X_0)^9*( C_1 + X_0 )
368Testscore 2000
369pop/push(2,67): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^12 )
370Testscore 2000
371Gen:  21
372
373
374in: PS.step()  23
375pop/push(0,68): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 )
376Testscore 2000
377pop/push(1,69): C_0*(X_0)^7*( C_1 + C_2 )
378Testscore 2000
379pop/push(2,70): C_0*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
380Testscore 2000
381Gen:  22
382
383
384in: PS.step()  24
385pop/push(0,71): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 )
386Testscore 2000
387pop/push(1,72): C_0*(X_0)^10*( C_1 + X_0 )
388Testscore 2000
389pop/push(2,73): C_0*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
390Testscore 2000
391Gen:  23
392
393
394in: PS.step()  25
395pop/push(0,74): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 )
396Testscore 2000
397pop/push(1,75): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 )
398Testscore 2000
399pop/push(2,76): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^2 )
400Testscore 2000
401Gen:  24
402
403
404in: PS.step()  26
405pop/push(0,77): ( C_0 + C_1*(X_0)^6 )
406Testscore 2000
407pop/push(1,78): C_0*(X_0)^11*( C_1 + X_0 )
408Testscore 2000
409pop/push(2,79): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 )
410Testscore 2000
411Gen:  25
412
413
414in: PS.step()  27
415pop/push(0,80): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 )
416Testscore 2000
417pop/push(1,81): C_0*(X_0)^9*( C_1 + C_2 )
418Testscore 2000
419pop/push(2,82): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^5 )
420Testscore 2000
421Gen:  26
422
423
424in: PS.step()  28
425pop/push(0,83): ( C_0 + C_1*(X_0)^5 )
426Testscore 2000
427pop/push(1,84): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 )
428Testscore 2000
429pop/push(2,85): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 )
430Testscore 2000
431Gen:  27
432
433
434in: PS.step()  29
435pop/push(0,86): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 )
436Testscore 2000
437pop/push(1,87): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^6 )
438Testscore 2000
439pop/push(2,88): C_0*(X_0)^2*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
440Testscore 2000
441Gen:  28
442
443
444in: PS.step()  30
445pop/push(0,89): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 )
446Testscore 2000
447pop/push(1,90): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^7 )
448Testscore 2000
449pop/push(2,91): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^8 )
450Testscore 2000
451Gen:  29
452
453
454in: PS.step()  31
455pop/push(0,92): ( C_0 + C_1*(X_0)^7 )
456Testscore 2000
457pop/push(1,93): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^9 )
458Testscore 2000
459pop/push(2,94): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^3 )
460Testscore 2000
461Gen:  30
462
463
464in: PS.step()  32
465pop/push(0,95): ( C_0 + C_1*(X_0)^9 )
466Testscore 2000
467pop/push(1,96): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^11 )
468Testscore 2000
469pop/push(2,97): C_0*(X_0)^2*( C_1 + C_2*X_0 )
470Testscore 2000
471Gen:  31
472
473
474in: PS.step()  33
475pop/push(0,98): ( C_0 + C_1*(X_0)^11 )
476Testscore 2000
477pop/push(1,99): C_0*(X_0)^12*( C_1 + X_0 )
478Testscore 2000
479pop/push(2,100): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^3 )
480Testscore 2000
481Gen:  32
482
483
484in: PS.step()  34
485pop/push(0,101): ( C_0 + C_1*(X_0)^11 )
486Testscore 2000
487pop/push(1,102): C_0*(X_0)^11*( C_1 + C_2 )
488Testscore 2000
489pop/push(2,103): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^3 )
490Testscore 2000
491Gen:  33
492
493
494in: PS.step()  35
495pop/push(0,104): ( C_0 + C_1*(X_0)^8 )
496Testscore 2000
497pop/push(1,105): C_0*(X_0)^4*( C_1 + C_2 )
498Testscore 2000
499pop/push(2,106): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^5 )
500Testscore 2000
501Gen:  34
502
503
504in: PS.step()  36
505pop/push(0,107): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 )
506Testscore 2000
507pop/push(1,108): C_0*(X_0)^6*( C_1 + C_2 )
508Testscore 2000
509pop/push(2,109): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^5 )
510Testscore 2000
511Gen:  35
512
513
514in: PS.step()  37
515pop/push(0,110): ( C_0 + C_1*(X_0)^10 )
516Testscore 2000
517pop/push(1,111): C_0*(X_0)^8*( C_1 + C_2 )
518Testscore 2000
519pop/push(2,112): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^7 )
520Testscore 2000
521Gen:  36
522
523
524in: PS.step()  38
525pop/push(0,113): ( C_0 + C_1*(X_0)^12 )
526Testscore 2000
527pop/push(1,114): C_0*(X_0)^10*( C_1 + C_2 )
528Testscore 2000
529pop/push(2,115): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^7 )
530Testscore 2000
531Gen:  37
532
533
534in: PS.step()  39
535pop/push(0,116): ( C_0 + C_1*(X_0)^12 )
536Testscore 2000
537pop/push(1,117): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^4 )
538Testscore 2000
539pop/push(2,118): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^9 )
540Testscore 2000
541Gen:  38
542
543
544in: PS.step()  40
545pop/push(0,119): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
546Testscore 2000
547pop/push(1,120): C_0*(X_0)^2*( C_1 + C_2 )
548Testscore 2000
549pop/push(2,121): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^3 )
550Testscore 2000
551Gen:  39
552
553
554in: PS.step()  41
555pop/push(0,122): ( C_0 + { C_1 }/{ (X_0)^2 } )
556Testscore 2000
557pop/push(1,123): C_0*(X_0)^12*( C_1 + C_2 )
558Testscore 2000
559pop/push(2,124): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^5 )
560Testscore 2000
561Gen:  40
562
563
564in: PS.step()  42
565pop/push(0,125): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^2 )
566Testscore 2000
567pop/push(1,126): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^9 )
568Testscore 2000
569pop/push(2,127): C_0*(X_0)^2*( C_1 + C_2*X_0 )
570Testscore 2000
571Gen:  41
572
573
574in: PS.step()  43
575pop/push(0,128): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^6 )
576Testscore 2000
577pop/push(1,129): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^11 )
578Testscore 2000
579pop/push(2,130): C_0*(C_1*X_0)^2*( C_2 + X_0 )
580Testscore 2000
581Gen:  42
582
583
584in: PS.step()  44
585pop/push(0,131): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^8 )
586Testscore 2000
587pop/push(1,132): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^7 )
588Testscore 2000
589pop/push(2,133): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^10 )
590Testscore 2000
591Gen:  43
592
593
594in: PS.step()  45
595pop/push(0,134): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^10 )
596Testscore 2000
597pop/push(1,135): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^9 )
598Testscore 2000
599pop/push(2,136): C_0*(C_1*X_0)^3*( C_2 + X_0 )
600Testscore 2000
601Gen:  44
602
603
604in: PS.step()  46
605pop/push(0,137): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*C_3 )
606Testscore 2000
607pop/push(1,138): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^11 )
608Testscore 2000
609pop/push(2,139): C_0*(X_0)^3*( C_1 + C_2*X_0 )
610Testscore 2000
611Gen:  45
612
613
614in: PS.step()  47
615Gen:  46
616pop/push(0,140): C_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
617Testscore 2000
618pop/push(1,141): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^11 )
619Testscore 2000
620pop/push(2,142): C_0*(X_0)^3*( C_1 + C_2*X_0 )
621Testscore 2000
622
623
624in: PS.step()  48
625pop/push(0,143): C_0*( C_1 + { C_2 }/{ C_3 } )
626Testscore 2000
627pop/push(1,144): C_0*X_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
628Testscore 2000
629pop/push(2,145): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^12 )
630Testscore 2000
631Gen:  47
632
633
634in: PS.step()  49
635pop/push(0,146): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^12 )
636Testscore 2000
637pop/push(1,147): C_0*X_0*( C_1 + { C_2 }/{ C_3 } )
638Testscore 2000
639pop/push(2,148): C_0*(X_0)^2*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
640Testscore 2000
641Gen:  48
642
643
644in: PS.step()  50
645pop/push(0,149): C_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
646Testscore 2000
647pop/push(1,150): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^4 )
648Testscore 2000
649pop/push(2,151): C_0*(X_0)^3*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
650Testscore 2000
651Gen:  49
652
653
654in: PS.step()  51
655pop/push(0,152): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } )
656Testscore 2000
657pop/push(1,153): C_0*X_0*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } )
658Testscore 2000
659pop/push(2,154): C_0*(X_0)^4*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
660Testscore 2000
661Gen:  50
662
663
664in: PS.step()  52
665pop/push(0,155): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 )
666Testscore 2000
667pop/push(1,156): C_0*X_0*( X_0 + { C_1 }/{ C_2 } )
668Testscore 2000
669pop/push(2,157): C_0*(X_0)^2*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
670Testscore 2000
671Gen:  51
672
673
674in: PS.step()  53
675pop/push(0,158): C_0*X_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
676Testscore 2000
677pop/push(1,159): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^5 )
678Testscore 2000
679pop/push(2,160): C_0*X_0*( C_1*C_2 + C_3*X_0 )
680Testscore 2000
681Gen:  52
682
683
684in: PS.step()  54
685pop/push(0,161): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^5 )
686Testscore 2000
687pop/push(1,162): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^7 )
688Testscore 2000
689pop/push(2,163): C_0*X_0*( C_1*C_2 + C_3*X_0 )
690Testscore 2000
691Gen:  53
692
693
694in: PS.step()  55
695pop/push(0,164): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^7 )
696Testscore 2000
697pop/push(1,165): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^3 )
698Testscore 2000
699pop/push(2,166): ( C_0*X_0 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
700Testscore 2000
701Gen:  54
702
703
704in: PS.step()  56
705pop/push(0,167): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^3 )
706Testscore 2000
707pop/push(1,168): ( C_0 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
708Testscore 2000
709pop/push(2,169): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2*( C_2 + X_0 ) )
710Testscore 2000
711Gen:  55
712
713
714in: PS.step()  57
715pop/push(0,170): ( C_0 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
716Testscore 2000
717pop/push(1,171): ( C_0 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
718Testscore 2000
719pop/push(2,172): ( C_0 + C_1*X_0*( C_2 + C_3*X_0 ) )
720Testscore 2000
721Gen:  56
722
723
724in: PS.step()  58
725pop/push(0,173): ( C_0 + C_1*( C_2 + C_3 ) )
726Testscore 2000
727pop/push(1,174): ( C_0 + C_1*X_0*( C_2 + C_3 ) )
728Testscore 2000
729pop/push(2,175): ( C_0 + C_1*(X_0)^2*( C_2 + X_0 ) )
730Testscore 2000
731Gen:  57
732
733
734in: PS.step()  59
735pop/push(0,176): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^2 )
736Testscore 2000
737pop/push(1,177): ( C_0 + C_1*(X_0)^2*( C_2 + X_0 ) )
738Testscore 2000
739Gen:  58
740pop/push(2,178): ( C_0 + C_1*X_0*( C_2 + C_3*X_0 ) )
741Testscore 2000
742
743
744in: PS.step()  60
745pop/push(0,179): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^3 )
746Testscore 2000
747pop/push(1,180): ( C_0 + C_1*(X_0)^3*( C_2 + X_0 ) )
748Testscore 2000
749pop/push(2,181): C_0*( C_1 + X_0 )*( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
750Testscore 2000
751Gen:  59
752
753
754in: PS.step()  61
755pop/push(0,182): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^4 )
756Testscore 2000
757pop/push(1,183): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^3 )
758Testscore 2000
759pop/push(2,184): C_0*( C_1 + X_0 )*( X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
760Testscore 2000
761Gen:  60
762
763
764in: PS.step()  62
765pop/push(0,185): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2
766Testscore 2000
767pop/push(1,186): C_0*X_0*(( C_1 + X_0 ))^2
768Testscore 2000
769pop/push(2,187): C_0*(C_1*X_0)^2*( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } )
770Testscore 2000
771Gen:  61
772
773
774in: PS.step()  63
775pop/push(0,188): C_0*(( C_1 + C_2 ))^2
776Testscore 2000
777pop/push(1,189): C_0*X_0*(( C_1 + C_2 ))^2
778Testscore 2000
779pop/push(2,190): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3 )
780Testscore 2000
781Gen:  62
782
783
784in: PS.step()  64
785pop/push(0,191): C_0*( C_1 + C_2 )*( C_3 + X_0 )
786Testscore 2000
787Gen:  63
788pop/push(1,192): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^9 )
789Testscore 2000
790pop/push(2,193): C_0*X_0*(( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
791Testscore 2000
792
793
794in: PS.step()  65
795pop/push(0,194): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^9 )
796Testscore 2000
797pop/push(1,195): C_0*(X_0)^2*(( C_1 + X_0 ))^2
798Testscore 2000
799pop/push(2,196): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^11 )
800Testscore 2000
801Gen:  64
802
803
804in: PS.step()  66
805pop/push(0,197): ( C_0 + C_1 + C_2*(X_0)^11 )
806Testscore 2000
807pop/push(1,198): C_0*(X_0)^3*(( C_1 + X_0 ))^2
808Testscore 2000
809pop/push(2,199): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3*X_0 )
810Testscore 2000
811Gen:  65
812
813
814in: PS.step()  67
815pop/push(0,200): C_0*(X_0)^3*(( C_1 + C_2 ))^2
816Testscore 2000
817pop/push(1,201): ( C_0 + C_1*( C_2 + C_3*X_0 ) )
818Testscore 2000
819pop/push(2,202): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3*X_0 )
820Testscore 2000
821Gen:  66
822
823
824in: PS.step()  68
825pop/push(0,203): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^5 )
826Testscore 2000
827pop/push(1,204): C_0*X_0*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
828Testscore 2000
829pop/push(2,205): ( C_0*X_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^2 )
830Testscore 2000
831Gen:  67
832
833
834in: PS.step()  69
835pop/push(0,206): ( C_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^2 )
836Testscore 2000
837pop/push(1,207): ( C_0*X_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
838Testscore 2000
839pop/push(2,208): C_0*(X_0)^2*( C_1 + X_0 + C_2*{ C_3 }/{ X_0 } )
840Testscore 2000
841Gen:  68
842
843
844in: PS.step()  70
845pop/push(0,209): ( C_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^2 )
846Testscore 2000
847pop/push(1,210): ( C_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
848Testscore 2000
849pop/push(2,211): C_0*(X_0)^3*(( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
850Testscore 2000
851Gen:  69
852
853
854in: PS.step()  71
855pop/push(0,212): C_0*(X_0)^2*( C_1 + C_2 + X_0 )
856Testscore 2000
857pop/push(1,213): ( C_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
858Testscore 2000
859pop/push(2,214): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
860Testscore 2000
861Gen:  70
862
863
864in: PS.step()  72
865pop/push(0,215): C_0*(X_0)^4*(( C_1 + X_0 ))^2
866Testscore 2000
867pop/push(1,216): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^5 )
868Testscore 2000
869pop/push(2,217): C_0*( C_1 + C_2*X_0 )*( C_3 + X_0 )
870Testscore 2000
871Gen:  71
872
873
874in: PS.step()  73
875pop/push(0,218): C_0*(X_0)^5*(( C_1 + X_0 ))^2
876Testscore 2000
877pop/push(1,219): C_0*(X_0)^2*( X_0 + C_1*C_2 )
878Testscore 2000
879pop/push(2,220): C_0*( C_1 + C_2*X_0 )*( C_3 + X_0 )
880Testscore 2000
881Gen:  72
882
883
884in: PS.step()  74
885pop/push(0,221): C_0*(X_0)^5*(( C_1 + C_2 ))^2
886Testscore 2000
887pop/push(1,222): ( C_0*X_0 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
888Testscore 2000
889pop/push(2,223): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
890Testscore 2000
891Gen:  73
892
893
894in: PS.step()  75
895pop/push(0,224): ( C_0 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
896Testscore 2000
897pop/push(1,225): ( C_0*X_0 + C_1*( C_2 + C_3 ) )
898Testscore 2000
899pop/push(2,226): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
900Testscore 2000
901Gen:  74
902
903
904in: PS.step()  76
905pop/push(0,227): C_0*(X_0)^6*(( C_1 + X_0 ))^2
906Testscore 2000
907pop/push(1,228): C_0*( C_1*C_2 + C_3*X_0 )
908Testscore 2000
909pop/push(2,229): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0*( C_3 + X_0 ) )
910Testscore 2000
911Gen:  75
912
913
914in: PS.step()  77
915pop/push(0,230): C_0*(X_0)^7*(( C_1 + X_0 ))^2
916Testscore 2000
917pop/push(1,231): C_0*( C_1*C_2 + C_3*X_0 )
918Testscore 2000
919pop/push(2,232): C_0*(X_0)^2*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
920Testscore 2000
921Gen:  76
922
923
924in: PS.step()  78
925pop/push(0,233): C_0*(X_0)^7*(( C_1 + C_2 ))^2
926Testscore 2000
927pop/push(1,234): ( C_0 + C_1*( C_2 + C_3*X_0 ) )
928Testscore 2000
929pop/push(2,235): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^3 )
930Testscore 2000
931Gen:  77
932
933
934in: PS.step()  79
935pop/push(0,236): C_0*(X_0)^8*(( C_1 + X_0 ))^2
936Testscore 2000
937pop/push(1,237): ( C_0 + { C_1 }/{ ( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) } )
938Testscore 2000
939pop/push(2,238): C_0*(X_0)^3*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
940Testscore 2000
941Gen:  78
942
943
944in: PS.step()  80
945pop/push(0,239): C_0*(X_0)^9*(( C_1 + X_0 ))^2
946Testscore 2000
947pop/push(1,240): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
948Testscore 2000
949pop/push(2,241): C_0*(X_0)^2*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*C_3 )
950Testscore 2000
951Gen:  79
952
953
954in: PS.step()  81
955pop/push(0,242): C_0*(X_0)^9*(( C_1 + C_2 ))^2
956Testscore 2000
957pop/push(1,243): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
958Testscore 2000
959pop/push(2,244): C_0*(X_0)^2*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
960Testscore 2000
961Gen:  80
962
963
964in: PS.step()  82
965pop/push(0,245): C_0*(X_0)^10*(( C_1 + X_0 ))^2
966Testscore 2000
967pop/push(1,246): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*( C_2 + X_0 ) )
968Testscore 2000
969pop/push(2,247): C_0*(X_0)^3*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
970Testscore 2000
971Gen:  81
972
973
974in: PS.step()  83
975pop/push(0,248): C_0*(X_0)^11*(( C_1 + X_0 ))^2
976Testscore 2000
977pop/push(1,249): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*( C_3 + X_0 ) )
978Testscore 2000
979pop/push(2,250): C_0*(X_0)^3*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
980Testscore 2000
981Gen:  82
982
983
984in: PS.step()  84
985pop/push(0,251): C_0*(X_0)^11*(( C_1 + C_2 ))^2
986Testscore 2000
987pop/push(1,252): C_0*(X_0)^3*( X_0 + C_1*C_2 )
988Testscore 2000
989pop/push(2,253): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 )*( C_3 + X_0 )
990Testscore 2000
991Gen:  83
992
993
994in: PS.step()  85
995pop/push(0,254): C_0*(X_0)^12*(( C_1 + X_0 ))^2
996Testscore 2000
997pop/push(1,255): C_0*X_0*( C_1 + C_2 )*( C_3 + X_0 )
998Testscore 2000
999pop/push(2,256): C_0*(X_0)^3*(( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ))^2
1000Testscore 2000
1001Gen:  84
1002
1003
1004in: PS.step()  86
1005pop/push(0,257): C_0*(X_0)^4*(( C_1 + C_2 ))^2
1006Testscore 2000
1007pop/push(1,258): ( C_0 + C_1*( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) )
1008Testscore 2000
1009pop/push(2,259): C_0*(X_0)^4*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
1010Testscore 2000
1011Gen:  85
1012
1013
1014in: PS.step()  87
1015pop/push(0,260): C_0*(X_0)^6*(( C_1 + C_2 ))^2
1016Testscore 2000
1017pop/push(1,261): ( C_0 + C_1*(X_0)^3*( C_2 + C_3 ) )
1018Testscore 2000
1019pop/push(2,262): C_0*(X_0)^4*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1020Testscore 2000
1021Gen:  86
1022
1023
1024in: PS.step()  88
1025pop/push(0,263): C_0*(X_0)^8*(( C_1 + C_2 ))^2
1026Testscore 2000
1027pop/push(1,264): ( C_0 + { C_1 }/{ (X_0)^2 } + C_2*X_0 )
1028Testscore 2000
1029pop/push(2,265): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*(C_2*X_0)^3
1030Testscore 2000
1031Gen:  87
1032
1033
1034Gen:  88
1035in: PS.step()  89
1036pop/push(0,266): ( C_0 + C_1 + { C_2 }/{ (X_0)^2 } )
1037Testscore 2000
1038pop/push(1,267): C_0*(X_0)^10*(( C_1 + C_2 ))^2
1039Testscore 2000
1040pop/push(2,268): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^4 )
1041Testscore 2000
1042
1043
1044in: PS.step()  90
1045pop/push(0,269): C_0*(X_0)^2*(( C_1 + C_2 ))^2
1046Testscore 2000
1047pop/push(1,270): C_0*(X_0)^2*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } )
1048Testscore 2000
1049pop/push(2,271): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1050Testscore 2000
1051Gen:  89
1052
1053
1054in: PS.step()  91
1055pop/push(0,272): C_0*(X_0)^12*(( C_1 + C_2 ))^2
1056Testscore 2000
1057pop/push(1,273): C_0*(X_0)^2*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
1058Testscore 2000
1059pop/push(2,274): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1060Testscore 2000
1061Gen:  90
1062
1063
1064in: PS.step()  92
1065pop/push(0,275): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^2 )
1066Testscore 2000
1067pop/push(1,276): C_0*(X_0)^2*( X_0 + { C_1 }/{ C_2 } )
1068Testscore 2000
1069pop/push(2,277): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1070Testscore 2000
1071Gen:  91
1072
1073
1074in: PS.step()  93
1075pop/push(0,278): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^4 )
1076Testscore 2000
1077pop/push(1,279): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^2 )
1078Testscore 2000
1079pop/push(2,280): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1080Testscore 2000
1081Gen:  92
1082
1083
1084in: PS.step()  94
1085pop/push(0,281): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^4 )
1086Testscore 2000
1087pop/push(1,282): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^6 )
1088Testscore 2000
1089pop/push(2,283): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1090Testscore 2000
1091Gen:  93
1092
1093
1094Gen:  94
1095in: PS.step()  95
1096pop/push(0,284): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^6 )
1097Testscore 2000
1098pop/push(1,285): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^7 )
1099Testscore 2000
1100pop/push(2,286): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1101Testscore 2000
1102
1103
1104in: PS.step()  96
1105pop/push(0,287): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^7 )
1106Testscore 2000
1107pop/push(1,288): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^8 )
1108Testscore 2000
1109pop/push(2,289): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1110Testscore 2000
1111Gen:  95
1112
1113
1114in: PS.step()  97
1115pop/push(0,290): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^6 )
1116Testscore 2000
1117pop/push(1,291): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^9 )
1118Testscore 2000
1119pop/push(2,292): ( C_0*(X_0)^8 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1120Testscore 2000
1121Gen:  96
1122
1123
1124in: PS.step()  98
1125pop/push(0,293): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^9 )
1126Testscore 2000
1127pop/push(1,294): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^10 )
1128Testscore 2000
1129pop/push(2,295): ( C_0*(X_0)^9 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1130Testscore 2000
1131Gen:  97
1132
1133
1134in: PS.step()  99
1135pop/push(0,296): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^6 )
1136Testscore 2000
1137pop/push(1,297): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^11 )
1138Testscore 2000
1139pop/push(2,298): ( C_0*(X_0)^10 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1140Testscore 2000
1141Gen:  98
1142
1143
1144in: PS.step()  100
1145pop/push(0,299): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^11 )
1146Testscore 2000
1147pop/push(1,300): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^12 )
1148Testscore 2000
1149pop/push(2,301): ( C_0*(X_0)^11 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1150Testscore 2000
1151Gen:  99
1152
1153
1154in: PS.step()  101
1155pop/push(0,302): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^6 )
1156Testscore 2000
1157pop/push(1,303): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^5 )
1158Testscore 2000
1159pop/push(2,304): ( C_0*(X_0)^12 + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1160Testscore 2000
1161Gen:  100
1162
1163
1164in: PS.step()  102
1165pop/push(0,305): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^8 )
1166Testscore 2000
1167pop/push(1,306): C_0*(X_0)^4*( C_1 + C_2*X_0 )
1168Testscore 2000
1169pop/push(2,307): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*( C_3 + X_0 ) )
1170Testscore 2000
1171Gen:  101
1172
1173
1174in: PS.step()  103
1175pop/push(0,308): ( C_0 + C_1 + C_2*( C_3 + X_0 ) )
1176Testscore 2000
1177pop/push(1,309): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1178Testscore 2000
1179pop/push(2,310): C_0*(X_0)^2*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
1180Testscore 2000
1181Gen:  102
1182
1183
1184in: PS.step()  104
1185pop/push(0,311): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^10 )
1186Testscore 2000
1187pop/push(1,312): ( C_0*C_1 + C_2*( C_3 + X_0 ) )
1188Testscore 2000
1189pop/push(2,313): ( C_0*C_1 + C_2*X_0*( C_3 + X_0 ) )
1190Testscore 2000
1191Gen:  103
1192
1193
1194in: PS.step()  105
1195pop/push(0,314): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^2 )
1196Testscore 2000
1197Gen:  104
1198pop/push(1,315): C_0*(C_1*X_0)^4*( C_2 + X_0 )
1199Testscore 2000
1200pop/push(2,316): C_0*( C_1 + C_2 )*( C_3 + C_4*X_0 )
1201Testscore 2000
1202
1203
1204in: PS.step()  106
1205pop/push(0,317): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^2 )
1206Testscore 2000
1207pop/push(1,318): C_0*(X_0)^5*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
1208Testscore 2000
1209pop/push(2,319): C_0*( C_1 + C_2*X_0 )*( C_3 + C_4 )
1210Testscore 2000
1211Gen:  105
1212
1213
1214in: PS.step()  107
1215pop/push(0,320): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(X_0)^12 )
1216Testscore 2000
1217pop/push(1,321): C_0*(X_0)^4*( C_1 + C_2*X_0 )
1218Testscore 2000
1219pop/push(2,322): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*( C_3 + C_4 ) )
1220Testscore 2000
1221Gen:  106
1222
1223
1224in: PS.step()  108
1225pop/push(0,323): C_0*(( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } ))^2
1226Testscore 2000
1227pop/push(1,324): ( C_0 + C_1*(X_0)^4*( C_2 + X_0 ) )
1228Gen:  107
1229Testscore 2000
1230pop/push(2,325): C_0*X_0*( { C_1 }/{ X_0 } + C_2*C_3 )
1231Testscore 2000
1232
1233
1234in: PS.step()  109
1235Gen:  108
1236pop/push(0,326): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^8 )
1237Testscore 2000
1238pop/push(1,327): C_0*(X_0)^5*( C_1 + C_2*X_0 )
1239Testscore 2000
1240pop/push(2,328): C_0*( C_1 + X_0 + C_2*{ C_3 }/{ X_0 } )
1241Testscore 2000
1242
1243
1244in: PS.step()  110
1245pop/push(0,329): C_0*( C_1 + C_2 + X_0 )
1246Testscore 2000
1247pop/push(1,330): ( C_0*(X_0)^9 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1248Testscore 2000
1249pop/push(2,331): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1250Testscore 2000
1251Gen:  109
1252
1253
1254in: PS.step()  111
1255pop/push(0,332): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^8 )
1256Testscore 2000
1257pop/push(1,333): C_0*(X_0)^5*( C_1 + C_2*X_0 )
1258Testscore 2000
1259pop/push(2,334): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*( C_3 + X_0 ) )
1260Testscore 2000
1261Gen:  110
1262
1263
1264in: PS.step()  112
1265pop/push(0,335): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^8 )
1266Testscore 2000
1267pop/push(1,336): C_0*(X_0)^6*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
1268Testscore 2000
1269pop/push(2,337): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*( C_4 + X_0 ) )
1270Testscore 2000
1271Gen:  111
1272
1273
1274in: PS.step()  113
1275pop/push(0,338): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^10 )
1276Testscore 2000
1277pop/push(1,339): C_0*(C_1*X_0)^5*( C_2 + X_0 )
1278Testscore 2000
1279pop/push(2,340): ( C_0 + C_1*( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) )
1280Testscore 2000
1281Gen:  112
1282
1283
1284in: PS.step()  114
1285pop/push(0,341): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^10 )
1286Testscore 2000
1287pop/push(1,342): C_0*( X_0 + C_1*{ C_2 }/{ X_0 } )
1288Testscore 2000
1289pop/push(2,343): C_0*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*C_3 )
1290Testscore 2000
1291Gen:  113
1292
1293
1294in: PS.step()  115
1295pop/push(0,344): C_0*( C_1 + X_0 )
1296Testscore 2000
1297pop/push(1,345): ( C_0*(X_0)^11 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1298Testscore 2000
1299pop/push(2,346): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^3 )
1300Testscore 2000
1301Gen:  114
1302
1303
1304in: PS.step()  116
1305pop/push(0,347): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^10 )
1306Testscore 2000
1307pop/push(1,348): C_0*( { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 )
1308Testscore 2000
1309pop/push(2,349): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^3 )
1310Testscore 2000
1311Gen:  115
1312
1313
1314in: PS.step()  117
1315pop/push(0,350): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(X_0)^12 )
1316Testscore 2000
1317pop/push(1,351): C_0*( { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0 )
1318Testscore 2000
1319pop/push(2,352): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1320Testscore 2000
1321Gen:  116
1322
1323
1324in: PS.step()  118
1325pop/push(0,353): ( C_0*C_1 + C_2*(X_0)^12 )
1326Testscore 2000
1327pop/push(1,354): C_0*( { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0 )
1328Testscore 2000
1329pop/push(2,355): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1330Testscore 2000
1331Gen:  117
1332
1333
1334in: PS.step()  119
1335pop/push(0,356): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^12 )
1336Testscore 2000
1337pop/push(1,357): ( { C_0 }/{ C_1*X_0 } + C_2*X_0 )
1338Testscore 2000
1339pop/push(2,358): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + { C_3 }/{ C_4 } )
1340Testscore 2000
1341Gen:  118
1342
1343
1344in: PS.step()  120
1345pop/push(0,359): C_0*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1346Testscore 2000
1347pop/push(1,360): ( C_0 + C_1*(X_0)^5*( C_2 + X_0 ) )
1348Testscore 2000
1349pop/push(2,361): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1350Testscore 2000
1351Gen:  119
1352
1353
1354in: PS.step()  121
1355pop/push(0,362): ( { C_0 }/{ (X_0)^2 } + C_1*C_2 )
1356Testscore 2000
1357pop/push(1,363): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^5 )
1358Testscore 2000
1359pop/push(2,364): C_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
1360Testscore 2000
1361Gen:  120
1362
1363
1364in: PS.step()  122
1365pop/push(0,365): ( { C_0 }/{ (X_0)^2 } + { C_1 }/{ X_0 } )
1366Testscore 2000
1367pop/push(1,366): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^4 )
1368Testscore 2000
1369pop/push(2,367): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3*( C_2 + X_0 ) )
1370Testscore 2000
1371Gen:  121
1372
1373
1374in: PS.step()  123
1375pop/push(0,368): ( { C_0 }/{ C_1 } + { C_2 }/{ X_0 } )
1376Testscore 2000
1377pop/push(1,369): ( C_0 + C_1*(X_0)^3*( C_2 + X_0 ) )
1378Testscore 2000
1379pop/push(2,370): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1380Testscore 2000
1381Gen:  122
1382
1383
1384in: PS.step()  124
1385pop/push(0,371): ( { C_0 }/{ (X_0)^2 } + { C_1 }/{ C_2 } )
1386Testscore 2000
1387pop/push(1,372): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^6 )
1388Testscore 2000
1389pop/push(2,373): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0*(( C_3 + X_0 ))^2 )
1390Testscore 2000
1391Gen:  123
1392
1393
1394in: PS.step()  125
1395pop/push(0,374): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^5 )
1396Testscore 2000
1397pop/push(1,375): C_0*( C_1 + { C_2 }/{ C_3 } + C_4*X_0 )
1398Testscore 2000
1399pop/push(2,376): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4*( C_2 + X_0 ) )
1400Testscore 2000
1401Gen:  124
1402
1403
1404in: PS.step()  126
1405pop/push(0,377): ( C_0 + C_1*(X_0)^4*( C_2 + X_0 ) )
1406Testscore 2000
1407pop/push(1,378): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2*X_0 } + C_3*X_0 )
1408Testscore 2000
1409pop/push(2,379): ( C_0*(X_0)^12 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1410Testscore 2000
1411Gen:  125
1412
1413
1414in: PS.step()  127
1415pop/push(0,380): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^7 )
1416Testscore 2000
1417pop/push(1,381): C_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
1418Testscore 2000
1419pop/push(2,382): ( C_0*(X_0)^10 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1420Testscore 2000
1421Gen:  126
1422
1423
1424in: PS.step()  128
1425pop/push(0,383): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^8 )
1426Testscore 2000
1427pop/push(1,384): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1428Testscore 2000
1429pop/push(2,385): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^2 )
1430Testscore 2000
1431Gen:  127
1432
1433
1434in: PS.step()  129
1435pop/push(0,386): C_0*X_0*(( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } ))^2
1436Testscore 2000
1437pop/push(1,387): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*C_2 + C_3*X_0 )
1438Testscore 2000
1439pop/push(2,388): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 )*( C_3 + C_4 )
1440Testscore 2000
1441Gen:  128
1442
1443
1444in: PS.step()  130
1445pop/push(0,389): C_0*X_0*(( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
1446Testscore 2000
1447pop/push(1,390): C_0*(X_0)^2*( { C_1 }/{ X_0 } + C_2*C_3 )
1448Testscore 2000
1449pop/push(2,391): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1450Testscore 2000
1451Gen:  129
1452
1453
1454in: PS.step()  131
1455pop/push(0,392): C_0*X_0*(( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
1456Testscore 2000
1457pop/push(1,393): C_0*(C_1*X_0)^2*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1458Testscore 2000
1459pop/push(2,394): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^5 )
1460Testscore 2000
1461Gen:  130
1462
1463
1464in: PS.step()  132
1465pop/push(0,395): ( C_0*X_0 + C_1*{ C_2 }/{ X_0 } )
1466Testscore 2000
1467pop/push(1,396): C_0*X_0*(( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ))^2
1468Testscore 2000
1469pop/push(2,397): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*X_0*( C_2 + C_3 ) )
1470Testscore 2000
1471Gen:  131
1472
1473
1474in: PS.step()  133
1475pop/push(0,398): ( C_0 + C_1*X_0 )
1476Testscore 2000
1477pop/push(1,399): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2*( C_2 + C_3 ) )
1478Testscore 2000
1479pop/push(2,400): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^4 )
1480Testscore 2000
1481Gen:  132
1482
1483
1484in: PS.step()  134
1485pop/push(0,401): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^9 )
1486Testscore 2000
1487pop/push(1,402): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*( C_2 + C_3 ) )
1488Testscore 2000
1489pop/push(2,403): ( C_0*(X_0)^8 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1490Testscore 2000
1491Gen:  133
1492
1493
1494in: PS.step()  135
1495pop/push(0,404): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^10 )
1496Testscore 2000
1497pop/push(1,405): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1498Testscore 2000
1499pop/push(2,406): C_0*X_0*( C_1 + C_2*(X_0)^2 )*( C_3 + X_0 )
1500Testscore 2000
1501Gen:  134
1502
1503
1504in: PS.step()  136
1505pop/push(0,407): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^11 )
1506Testscore 2000
1507pop/push(1,408): ( { C_0 }/{ (X_0)^2 } + C_1*( C_2 + X_0 ) )
1508Testscore 2000
1509pop/push(2,409): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + { C_3 }/{ C_4 } )
1510Testscore 2000
1511Gen:  135
1512
1513
1514in: PS.step()  137
1515pop/push(0,410): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*(X_0)^12 )
1516Testscore 2000
1517pop/push(1,411): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^2 )
1518Testscore 2000
1519pop/push(2,412): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + { C_2 }/{ ( C_3 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
1520Testscore 2000
1521Gen:  136
1522
1523
1524in: PS.step()  138
1525pop/push(0,413): C_0*(X_0)^3*( C_1 + { C_2 }/{ C_3 } )
1526Testscore 2000
1527pop/push(1,414): ( C_0 + C_1*(X_0)^2*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1528Testscore 2000
1529pop/push(2,415): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(( C_3 + X_0 ))^2 )
1530Testscore 2000
1531Gen:  137
1532
1533
1534in: PS.step()  139
1535pop/push(0,416): ( C_0 + C_1 + C_2*(( C_3 + X_0 ))^2 )
1536Testscore 2000
1537pop/push(1,417): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + { C_3 }/{ ( C_4 + { C_5 }/{ X_0 } ) } )
1538Testscore 2000
1539pop/push(2,418): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) )
1540Testscore 2000
1541Gen:  138
1542
1543
1544in: PS.step()  140
1545pop/push(0,419): C_0*(X_0)^4*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } )
1546Testscore 2000
1547pop/push(1,420): ( C_0*C_1 + C_2*(( C_3 + X_0 ))^2 )
1548Testscore 2000
1549pop/push(2,421): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*C_4 )
1550Testscore 2000
1551Gen:  139
1552
1553
1554in: PS.step()  141
1555pop/push(0,422): C_0*(X_0)^4*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
1556Testscore 2000
1557pop/push(1,423): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + { C_3 }/{ X_0 } )
1558Testscore 2000
1559pop/push(2,424): C_0*(X_0)^2*( C_1 + C_2*( X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) )
1560Testscore 2000
1561Gen:  140
1562
1563
1564in: PS.step()  142
1565pop/push(0,425): C_0*(X_0)^4*( X_0 + { C_1 }/{ C_2 } )
1566Testscore 2000
1567pop/push(1,426): ( C_0 + C_1*(X_0)^3*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1568Testscore 2000
1569pop/push(2,427): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + { C_3 }/{ C_4 } )
1570Testscore 2000
1571Gen:  141
1572
1573
1574in: PS.step()  143
1575pop/push(0,428): ( C_0 + C_1*(X_0)^5*( C_2 + C_3 ) )
1576Testscore 2000
1577pop/push(1,429): ( C_0 + C_1*(X_0)^2*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1578Testscore 2000
1579pop/push(2,430): ( C_0*C_1 + C_2*X_0*(( C_3 + X_0 ))^2 )
1580Testscore 2000
1581Gen:  142
1582
1583
1584in: PS.step()  144
1585pop/push(0,431): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(X_0)^5 )
1586Testscore 2000
1587pop/push(1,432): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*(C_2*X_0)^2
1588Testscore 2000
1589pop/push(2,433): C_0*X_0*( C_1 + X_0 + C_2*{ C_3 }/{ X_0 } )
1590Testscore 2000
1591Gen:  143
1592
1593
1594in: PS.step()  145
1595pop/push(0,434): C_0*X_0*( C_1 + C_2 + X_0 )
1596Testscore 2000
1597pop/push(1,435): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^6 )
1598Testscore 2000
1599pop/push(2,436): ( C_0*(X_0)^3 + C_1*X_0*( C_2 + C_3*X_0 ) )
1600Testscore 2000
1601Gen:  144
1602
1603
1604in: PS.step()  146
1605pop/push(0,437): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(X_0)^5 )
1606Testscore 2000
1607pop/push(1,438): C_0*X_0*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ (X_0)^2 } )
1608Testscore 2000
1609pop/push(2,439): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*( C_3 + X_0 ) )
1610Testscore 2000
1611Gen:  145
1612
1613
1614in: PS.step()  147
1615pop/push(0,440): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^7 )
1616Testscore 2000
1617pop/push(1,441): C_0*(X_0)^4*(( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
1618Testscore 2000
1619pop/push(2,442): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*X_0*( C_3 + X_0 ) )
1620Testscore 2000
1621Gen:  146
1622
1623
1624in: PS.step()  148
1625pop/push(0,443): ( C_0 + C_1 + C_2*X_0*( C_3 + X_0 ) )
1626Testscore 2000
1627pop/push(1,444): C_0*(X_0)^3*(( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
1628Testscore 2000
1629pop/push(2,445): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^7 )
1630Testscore 2000
1631Gen:  147
1632
1633
1634in: PS.step()  149
1635pop/push(0,446): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^7 )
1636Testscore 2000
1637pop/push(1,447): C_0*(X_0)^5*(( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
1638Testscore 2000
1639pop/push(2,448): C_0*X_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
1640Testscore 2000
1641Gen:  148
1642
1643
1644in: PS.step()  150
1645pop/push(0,449): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^7 )
1646Testscore 2000
1647pop/push(1,450): ( C_0*C_1 + C_2*X_0*( C_3 + C_4 ) )
1648Testscore 2000
1649pop/push(2,451): C_0*X_0*( C_1 + { C_2 }/{ C_3 } + C_4*X_0 )
1650Testscore 2000
1651Gen:  149
1652
1653
1654in: PS.step()  151
1655pop/push(0,452): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^6 )
1656Testscore 2000
1657pop/push(1,453): C_0*X_0*(( C_1 + C_2*(X_0)^2 ))^2
1658Testscore 2000
1659pop/push(2,454): ( C_0 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } ) )
1660Testscore 2000
1661Gen:  150
1662
1663
1664in: PS.step()  152
1665pop/push(0,455): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^8 )
1666Testscore 2000
1667pop/push(1,456): C_0*X_0*( C_1 + C_2 + C_3*(X_0)^4 )
1668Testscore 2000
1669pop/push(2,457): C_0*( C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^2 )
1670Testscore 2000
1671Gen:  151
1672
1673
1674in: PS.step()  153
1675pop/push(0,458): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^9 )
1676Testscore 2000
1677pop/push(1,459): C_0*X_0*( C_1 + C_2 + C_3*(X_0)^2 )
1678Testscore 2000
1679pop/push(2,460): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^2 )
1680Testscore 2000
1681Gen:  152
1682
1683
1684in: PS.step()  154
1685pop/push(0,461): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^10 )
1686Testscore 2000
1687pop/push(1,462): C_0*X_0*( C_1 + C_2 + C_3*(X_0)^6 )
1688Testscore 2000
1689pop/push(2,463): C_0*X_0*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*C_3 )
1690Testscore 2000
1691Gen:  153
1692
1693
1694in: PS.step()  155
1695pop/push(0,464): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^11 )
1696Testscore 2000
1697pop/push(1,465): C_0*(X_0)^2*( C_1 + C_2*(X_0)^3 )
1698Testscore 2000
1699pop/push(2,466): C_0*X_0*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } + C_3*X_0 )
1700Testscore 2000
1701Gen:  154
1702
1703
1704Gen:  155
1705in: PS.step()  156
1706pop/push(0,467): ( C_0*(X_0)^5 + C_1*(X_0)^12 )
1707Testscore 2000
1708pop/push(1,468): C_0*(X_0)^3*( C_1 + C_2*(X_0)^3 )
1709Testscore 2000
1710pop/push(2,469): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1711Testscore 2000
1712
1713
1714in: PS.step()  157
1715pop/push(0,470): C_0*(X_0)^6*( C_1 + C_2*X_0 )
1716Testscore 2000
1717pop/push(1,471): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^5 )
1718Testscore 2000
1719pop/push(2,472): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*X_0*( C_2 + X_0 ) )
1720Testscore 2000
1721Gen:  156
1722
1723
1724in: PS.step()  158
1725pop/push(0,473): C_0*(X_0)^6*( C_1 + C_2*X_0 )
1726Testscore 2000
1727pop/push(1,474): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^5 )
1728Testscore 2000
1729pop/push(2,475): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*X_0 )
1730Testscore 2000
1731Gen:  157
1732
1733
1734in: PS.step()  159
1735Gen:  158
1736pop/push(0,476): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
1737Testscore 2000
1738pop/push(1,477): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2*( X_0 + C_2*C_3 ) )
1739Testscore 2000
1740pop/push(2,478): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3*(( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ))^2 )
1741Testscore 2000
1742
1743
1744in: PS.step()  160
1745pop/push(0,479): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^7 )
1746Testscore 2000
1747pop/push(1,480): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^4 )
1748Testscore 2000
1749pop/push(2,481): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^2 )
1750Testscore 2000
1751Gen:  159
1752
1753
1754in: PS.step()  161
1755pop/push(0,482): C_0*(X_0)^7*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
1756Testscore 2000
1757pop/push(1,483): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^6 )
1758Testscore 2000
1759pop/push(2,484): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^2 )
1760Testscore 2000
1761Gen:  160
1762
1763
1764Gen:  161
1765in: PS.step()  162
1766pop/push(0,485): C_0*(C_1*X_0)^6*( C_2 + X_0 )
1767Testscore 2000
1768pop/push(1,486): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^7 )
1769Testscore 2000
1770pop/push(2,487): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(( C_3 + X_0 ))^2 )
1771Testscore 2000
1772
1773
1774in: PS.step()  163
1775pop/push(0,488): C_0*(C_1*X_0)^7*( C_2 + X_0 )
1776Testscore 2000
1777pop/push(1,489): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^8 )
1778Testscore 2000
1779pop/push(2,490): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*(( C_4 + X_0 ))^2 )
1780Testscore 2000
1781Gen:  162
1782
1783
1784in: PS.step()  164
1785pop/push(0,491): C_0*(X_0)^8*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
1786Testscore 2000
1787pop/push(1,492): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^9 )
1788Testscore 2000
1789pop/push(2,493): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*X_0*( C_3 + X_0 ) )
1790Testscore 2000
1791Gen:  163
1792
1793
1794Gen:  164
1795in: PS.step()  165
1796pop/push(0,494): C_0*(X_0)^7*( C_1 + C_2*X_0 )
1797Testscore 2000
1798pop/push(1,495): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^10 )
1799Testscore 2000
1800pop/push(2,496): ( C_0 + { C_1 }/{ C_2 } + C_3*X_0*( C_4 + X_0 ) )
1801Testscore 2000
1802
1803
1804in: PS.step()  166
1805pop/push(0,497): C_0*(X_0)^7*( C_1 + C_2*X_0 )
1806Testscore 2000
1807pop/push(1,498): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^11 )
1808Testscore 2000
1809pop/push(2,499): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ X_0 } )
1810Testscore 2000
1811Gen:  165
1812
1813
1814in: PS.step()  167
1815pop/push(0,500): ( C_0 + C_1*(X_0)^6*( C_2 + X_0 ) )
1816Testscore 2000
1817pop/push(1,501): ( C_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*(X_0)^12 )
1818Testscore 2000
1819pop/push(2,502): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + X_0 + { C_3 }/{ C_4 } )
1820Testscore 2000
1821Gen:  166
1822
1823
1824in: PS.step()  168
1825pop/push(0,503): ( C_0 + C_1*(X_0)^7*( C_2 + X_0 ) )
1826Testscore 2000
1827pop/push(1,504): C_0*( C_1 + X_0 )*( X_0 + C_2*C_3 )
1828Testscore 2000
1829pop/push(2,505): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( X_0 + C_2*C_3 )
1830Testscore 2000
1831Gen:  167
1832
1833
1834in: PS.step()  169
1835pop/push(0,506): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3 )
1836Testscore 2000
1837pop/push(1,507): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3*X_0 )
1838Testscore 2000
1839pop/push(2,508): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3*(X_0)^2 )
1840Testscore 2000
1841Gen:  168
1842
1843
1844in: PS.step()  170
1845pop/push(0,509): C_0*(X_0)^5*( C_1 + { C_2 }/{ C_3 } )
1846Testscore 2000
1847pop/push(1,510): C_0*( C_1 + C_2 )*( X_0 + C_3*C_4 )
1848Testscore 2000
1849pop/push(2,511): C_0*X_0*( C_1 + C_2*X_0 )*( C_3 + X_0 )
1850Testscore 2000
1851Gen:  169
1852
1853
1854in: PS.step()  171
1855pop/push(0,512): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(X_0)^9 )
1856Testscore 2000
1857pop/push(1,513): ( C_0 + C_1*(X_0)^2 + C_2*(X_0)^5 )
1858Testscore 2000
1859pop/push(2,514): C_0*X_0*( C_1 + C_2 )*( C_3 + C_4*X_0 )
1860Testscore 2000
1861Gen:  170
1862
1863
1864in: PS.step()  172
1865pop/push(0,515): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*(X_0)^9 )
1866Testscore 2000
1867pop/push(1,516): C_0*(X_0)^4*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
1868Testscore 2000
1869pop/push(2,517): C_0*( C_1 + C_2*(X_0)^2 )*( C_3 + X_0 )
1870Testscore 2000
1871Gen:  171
1872
1873
1874in: PS.step()  173
1875pop/push(0,518): C_0*(X_0)^4*( X_0 + C_1*C_2 )
1876Testscore 2000
1877Gen:  172
1878pop/push(1,519): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3*(X_0)^2 )
1879Testscore 2000
1880pop/push(2,520): ( { C_0 }/{ ( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) } + C_3*(X_0)^2 )
1881Testscore 2000
1882
1883
1884in: PS.step()  174
1885pop/push(0,521): ( C_0*(X_0)^6 + C_1*(X_0)^9 )
1886Testscore 2000
1887pop/push(1,522): C_0*(X_0)^5*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
1888Testscore 2000
1889pop/push(2,523): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
1890Testscore 2000
1891Gen:  173
1892
1893
1894in: PS.step()  175
1895pop/push(0,524): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^9 )
1896Testscore 2000
1897pop/push(1,525): C_0*(X_0)^5*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1898Testscore 2000
1899pop/push(2,526): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
1900Testscore 2000
1901Gen:  174
1902
1903
1904in: PS.step()  176
1905pop/push(0,527): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^8 )
1906Testscore 2000
1907pop/push(1,528): ( C_0 + C_1*(X_0)^4 + C_2*(X_0)^5 )
1908Testscore 2000
1909pop/push(2,529): C_0*X_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1910Testscore 2000
1911Gen:  175
1912
1913
1914in: PS.step()  177
1915pop/push(0,530): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^10 )
1916Testscore 2000
1917pop/push(1,531): C_0*(X_0)^5*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
1918Testscore 2000
1919pop/push(2,532): C_0*( C_1 + X_0 )*( C_2 + C_3*(X_0)^3 )
1920Testscore 2000
1921Gen:  176
1922
1923
1924in: PS.step()  178
1925pop/push(0,533): C_0*(X_0)^5*( X_0 + C_1*C_2 )
1926Testscore 2000
1927pop/push(1,534): ( C_0*C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^4 )
1928Testscore 2000
1929pop/push(2,535): C_0*(X_0)^2*( C_1 + X_0 )*( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
1930Testscore 2000
1931Gen:  177
1932
1933
1934in: PS.step()  179
1935pop/push(0,536): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^11 )
1936Testscore 2000
1937pop/push(1,537): C_0*(X_0)^6*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
1938Testscore 2000
1939pop/push(2,538): C_0*( C_1 + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^4 )
1940Testscore 2000
1941Gen:  178
1942
1943
1944in: PS.step()  180
1945pop/push(0,539): ( C_0*(X_0)^7 + C_1*(X_0)^12 )
1946Testscore 2000
1947pop/push(1,540): C_0*(X_0)^6*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
1948Testscore 2000
1949pop/push(2,541): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^4*( C_2 + C_3 ) )
1950Testscore 2000
1951Gen:  179
1952
1953
1954in: PS.step()  181
1955pop/push(0,542): C_0*(X_0)^9*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
1956Testscore 2000
1957pop/push(1,543): C_0*X_0*( { C_1 }/{ C_2 } + C_3*C_4 )
1958Testscore 2000
1959pop/push(2,544): C_0*X_0*( C_1*C_2 + C_3*(X_0)^3 )
1960Testscore 2000
1961Gen:  180
1962
1963
1964in: PS.step()  182
1965pop/push(0,545): C_0*(X_0)^8*( C_1 + C_2*X_0 )
1966Testscore 2000
1967pop/push(1,546): ( C_0*X_0 + C_1*X_0*( C_2 + C_3 ) )
1968Testscore 2000
1969pop/push(2,547): ( C_0*(X_0)^4 + C_1*X_0*( C_2 + C_3 ) )
1970Testscore 2000
1971Gen:  181
1972
1973
1974in: PS.step()  183
1975pop/push(0,548): C_0*(X_0)^8*( C_1 + C_2*X_0 )
1976Testscore 2000
1977pop/push(1,549): C_0*X_0*( C_1 + C_2 + { C_3 }/{ (X_0)^2 } )
1978Testscore 2000
1979Gen:  182
1980pop/push(2,550): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*X_0 + C_2*(X_0)^4 )
1981Testscore 2000
1982
1983
1984in: PS.step()  184
1985pop/push(0,551): C_0*X_0*( C_1 + { C_2 }/{ (X_0)^2 } )
1986Testscore 2000
1987pop/push(1,552): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*X_0 + C_3*(X_0)^4 )
1988Testscore 2000
1989pop/push(2,553): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } + C_4*X_0 ) } )
1990Testscore 2000
1991Gen:  183
1992
1993
1994in: PS.step()  185
1995Gen:  184
1996pop/push(0,554): C_0*(C_1*X_0)^8*( C_2 + X_0 )
1997Testscore 2000
1998pop/push(1,555): ( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
1999Testscore 2000
2000pop/push(2,556): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2*( C_2 + C_3*X_0 ) )
2001Testscore 2000
2002
2003
2004in: PS.step()  186
2005pop/push(0,557): ( C_0*(X_0)^8 + C_1*(X_0)^9 )
2006Testscore 2000
2007Gen:  185
2008pop/push(1,558): C_0*( C_1 + C_2 )*( X_0 + { C_3 }/{ X_0 } )
2009Testscore 2000
2010pop/push(2,559): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^5*( C_2 + X_0 ) )
2011Testscore 2000
2012
2013
2014in: PS.step()  187
2015pop/push(0,560): ( C_0 + C_1*(X_0)^5*( C_2 + X_0 ) )
2016Testscore 2000
2017pop/push(1,561): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*X_0*( C_2 + C_3 ) )
2018Testscore 2000
2019pop/push(2,562): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^6*( C_2 + X_0 ) )
2020Testscore 2000
2021Gen:  186
2022
2023
2024Gen:  187
2025in: PS.step()  188
2026pop/push(0,563): ( C_0 + C_1*(X_0)^6*( C_2 + X_0 ) )
2027Testscore 2000
2028pop/push(1,564): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*(C_2*X_0)^5
2029Testscore 2000
2030pop/push(2,565): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*( X_0 + { C_2 }/{ X_0 } )
2031Testscore 2000
2032
2033
2034in: PS.step()  189
2035pop/push(0,566): C_0*(X_0)^10*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } )
2036Testscore 2000
2037pop/push(1,567): C_0*(X_0)^2*(( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2
2038Testscore 2000
2039pop/push(2,568): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
2040Testscore 2000
2041Gen:  188
2042
2043
2044in: PS.step()  190
2045pop/push(0,569): C_0*(C_1*X_0)^9*( C_2 + X_0 )
2046Testscore 2000
2047pop/push(1,570): C_0*(( C_1*C_2 + C_3*X_0 ))^2
2048Testscore 2000
2049pop/push(2,571): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } )
2050Testscore 2000
2051Gen:  189
2052
2053
2054in: PS.step()  191
2055pop/push(0,572): C_0*(( C_1 + C_2*X_0 ))^2
2056Testscore 2000
2057pop/push(1,573): C_0*X_0*(( C_1 + C_2*X_0 ))^2
2058Testscore 2000
2059pop/push(2,574): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*( X_0 + { C_2 }/{ C_3 } )
2060Testscore 2000
2061Gen:  190
2062
2063
2064in: PS.step()  192
2065pop/push(0,575): C_0*(( C_1 + X_0 ))^3
2066Testscore 2000
2067pop/push(1,576): C_0*X_0*(( C_1 + X_0 ))^3
2068Testscore 2000
2069pop/push(2,577): ( C_0*X_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2070Testscore 2000
2071Gen:  191
2072
2073
2074in: PS.step()  193
2075pop/push(0,578): C_0*(( C_1 + C_2 ))^3
2076Testscore 2000
2077pop/push(1,579): C_0*X_0*(( C_1 + C_2 ))^3
2078Testscore 2000
2079pop/push(2,580): ( C_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2080Testscore 2000
2081Gen:  192
2082
2083
2084in: PS.step()  194
2085pop/push(0,581): ( C_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2086Testscore 2000
2087pop/push(1,582): ( C_0 + C_1*X_0 + C_2*(( C_3 + X_0 ))^3 )
2088Testscore 2000
2089pop/push(2,583): ( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2*( C_2 + C_3*X_0 ) )
2090Testscore 2000
2091Gen:  193
2092
2093
2094in: PS.step()  195
2095pop/push(0,584): C_0*(X_0)^2*(( C_1 + X_0 ))^3
2096Testscore 2000
2097pop/push(1,585): ( C_0 + C_1 + C_2*(( C_3 + X_0 ))^3 )
2098Testscore 2000
2099pop/push(2,586): ( C_0*X_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2100Testscore 2000
2101Gen:  194
2102
2103
2104in: PS.step()  196
2105pop/push(0,587): C_0*(X_0)^3*(( C_1 + X_0 ))^3
2106Testscore 2000
2107pop/push(1,588): ( C_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2108Testscore 2000
2109pop/push(2,589): ( C_0*C_1 + C_2*(( C_3 + X_0 ))^3 )
2110Testscore 2000
2111Gen:  195
2112
2113
2114in: PS.step()  197
2115pop/push(0,590): C_0*(X_0)^3*(( C_1 + C_2 ))^3
2116Testscore 2000
2117pop/push(1,591): ( C_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2118Testscore 2000
2119pop/push(2,592): ( C_0*(X_0)^2 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2120Testscore 2000
2121Gen:  196
2122
2123
2124in: PS.step()  198
2125pop/push(0,593): C_0*(X_0)^4*(( C_1 + X_0 ))^3
2126Testscore 2000
2127Gen:  197
2128pop/push(1,594): C_0*(( C_1 + C_2 ))^2*( C_3 + X_0 )
2129Testscore 2000
2130pop/push(2,595): C_0*X_0*(( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^3
2131Testscore 2000
2132
2133
2134in: PS.step()  199
2135pop/push(0,596): C_0*(X_0)^5*(( C_1 + X_0 ))^3
2136Testscore 2000
2137pop/push(1,597): C_0*(( C_1*C_2 + C_3*X_0 ))^3
2138Testscore 2000
2139pop/push(2,598): C_0*(X_0)^4*(( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^3
2140Testscore 2000
2141Gen:  198
2142
2143
2144in: PS.step()  200
2145pop/push(0,599): C_0*(( C_1 + C_2*X_0 ))^3
2146Testscore 2000
2147pop/push(1,600): C_0*X_0*(( C_1 + C_2*X_0 ))^3
2148Testscore 2000
2149pop/push(2,601): ( C_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*(( C_3 + X_0 ))^3 )
2150Testscore 2000
2151Gen:  199
2152
2153
2154Gen:  200
2155in: PS.step()  201
2156pop/push(0,602): C_0*(X_0)^5*(( C_1 + C_2 ))^3
2157Testscore 2000
2158pop/push(1,603): C_0*(( C_1 + X_0 ))^2*( C_2 + C_3 )
2159Testscore 2000
2160pop/push(2,604): ( { C_0 }/{ X_0 } + C_1*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2161Testscore 2000
2162
2163
2164in: PS.step()  202
2165pop/push(0,605): C_0*(X_0)^6*(( C_1 + X_0 ))^3
2166Testscore 2000
2167pop/push(1,606): C_0*(X_0)^9*( C_1 + C_2*X_0 )
2168Testscore 2000
2169pop/push(2,607): ( { C_0 }/{ C_1 } + C_2*(( C_3 + X_0 ))^3 )
2170Testscore 2000
2171Gen:  201
2172
2173
2174PGE: stop sig recv'd
2175PGE sending last report
2176DS sent -1 to Srch 0
2177PGE exitting
2178DS done =  1 1
2179DAMD checking last messages
2180Gen:  202
2181DS done stopping
21820: df(x) = ( 0.335047 )
2183( C_0 )
2184coeff: [0.33504743]
2185size:    2   depth:    2   
2186uId:     0   pId:      0
2187iId:     0   tId:      0
2188
2189train NaNs:    0
2190train L1:   0.866676
2191
2192test  NaNs:    0
2193test Evals: 2000   
2194test  L1:   0.827454
2195test  L2:   1.018885
2196
2197
21981: df(x) = ( 1.580916*x )
2199( C_0*X_0 )
2200coeff: [1.580915601111034]
2201size:    4   depth:    3   
2202uId:     5   pId:      0
2203iId:     0   tId:      3
2204
2205train NaNs:    0
2206train L1:   0.402131
2207
2208test  NaNs:    0
2209test Evals: 2000   
2210test  L1:   0.369871
2211test  L2:   0.490462
2212
2213
22142: df(x) = ( 0.388228 + 1.614669*x )
2215( C_0 + C_1*X_0 )
2216coeff: [0.38822813516789845 1.6146692227021946]
2217size:    5   depth:    3   
2218uId:  1370   pId:      0
2219iId:   132   tId:      0
2220
2221train NaNs:    0
2222train L1:   0.272646
2223
2224test  NaNs:    0
2225test Evals: 2000   
2226test  L1:   0.287596
2227test  L2:   0.343480
2228
2229
22303: df(x) = ( 1.017124*x*( 1.582915 + x ) )
2231( C_0*X_0*( C_1 + X_0 ) )
2232coeff: [1.0171243474371732 1.5829148397938861]
2233size:    7   depth:    4   
2234uId:    38   pId:      0
2235iId:     3   tId:      5
2236
2237train NaNs:    0
2238train L1:   0.131794
2239
2240test  NaNs:    0
2241test Evals: 2000   
2242test  L1:   0.131363
2243test  L2:   0.151625
2244
2245
22464: df(x) = ( 0.019554*x*(( 4.203443 + x ))^3 )
2247( C_0*X_0*(( C_1 + X_0 ))^3 )
2248coeff: [0.019554255847223586 4.203443338889205]
2249size:    8   depth:    5   
2250uId:  2091   pId:      0
2251iId:   191   tId:      5
2252
2253train NaNs:    0
2254train L1:   0.099226
2255
2256test  NaNs:    0
2257test Evals: 2000   
2258test  L1:   0.098861
2259test  L2:   0.115689
2260
2261
22625: df(x) = ( -0.641476 + 0.291753*(( 1.274459 + x ))^3 )
2263( C_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2264coeff: [-0.6414760229013396 0.29175260960305915 1.274459402805065]
2265size:    8   depth:    5   
2266uId:  2109   pId:      0
2267iId:   192   tId:     10
2268
2269train NaNs:    0
2270train L1:   0.094248
2271
2272test  NaNs:    0
2273test Evals: 2000   
2274test  L1:   0.093876
2275test  L2:   0.111638
2276
2277
22786: df(x) = ( 0.021657 + { 4.962127 }/{ ( -2.360993 + { 3.986766 }/{ x } ) } )
2279( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) } )
2280coeff: [0.021657206847967826 4.962127382920116 -2.3609929997981753 3.986766102514511]
2281size:    9   depth:    5   
2282uId:  1705   pId:      0
2283iId:   158   tId:      8
2284
2285train NaNs:    0
2286train L1:   0.049478
2287
2288test  NaNs:    0
2289test Evals: 2000   
2290test  L1:   0.048175
2291test  L2:   0.060646
2292
2293
22947: df(x) = ( 1.000000*(x)^2*( 1.000000 + x + { 1.000000 }/{ x } ) )
2295( C_0*(X_0)^2*( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ) )
2296coeff: [1.00000015418819 0.9999996631414817 0.9999995422048855]
2297size:   11   depth:    5   
2298uId:    71   pId:      0
2299iId:     5   tId:     13
2300
2301train NaNs:    0
2302train L1:   0.000001
2303
2304test  NaNs:    0
2305test Evals: 2000   
2306test  L1:   0.000001
2307test  L2:   0.000001
2308
2309
23108: df(x) = ( 1.000000*x + 0.407110*(x)^3*( 2.456338 + { 2.456337 }/{ x } ) )
2311( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3*( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ) )
2312coeff: [0.999999696393061 0.4071101050876166 2.4563383263917844 2.456337498953546]
2313size:   13   depth:    5   
2314uId:   470   pId:      0
2315iId:    50   tId:      1
2316
2317train NaNs:    0
2318train L1:   0.000001
2319
2320test  NaNs:    0
2321test Evals: 2000   
2322test  L1:   0.000001
2323test  L2:   0.000001
2324
2325
23269: df(x) = ( 0.750000*x + 0.111268*(x)^3*(( 2.997887 + { 1.498943 }/{ x } ))^2 )
2327( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3*(( C_2 + { C_3 }/{ X_0 } ))^2 )
2328coeff: [0.7499998262753531 0.11126784435392333 2.997886568226395 1.498942779182111]
2329size:   14   depth:    6   
2330uId:  1551   pId:      0
2331iId:   148   tId:      7
2332
2333train NaNs:    0
2334train L1:   0.000001
2335
2336test  NaNs:    0
2337test Evals: 2000   
2338test  L1:   0.000001
2339test  L2:   0.000001
2340
2341
234210: df(x) = ( -0.260592*x + 0.801681*(x)^3 + 0.198319*x*(( 2.521185 + x ))^2 )
2343( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^3 + C_2*X_0*(( C_3 + X_0 ))^2 )
2344coeff: [-0.2605924415983077 0.8016807286296209 0.19831942555389442 2.5211847365345124]
2345size:   15   depth:    5   
2346uId:  1187   pId:      0
2347iId:   110   tId:      6
2348
2349train NaNs:    0
2350train L1:   0.000001
2351
2352test  NaNs:    0
2353test Evals: 2000   
2354test  L1:   0.000001
2355test  L2:   0.000001
2356
2357
235811: df(x) = ( -0.332476 + 0.667524 )
2359( C_0 + C_1 )
2360coeff: [-0.3324762849999432 0.6675237149999432]
2361size:    3   depth:    2   
2362uId:     8   pId:      0
2363iId:     1   tId:      0
2364
2365train NaNs:    0
2366train L1:   0.866676
2367
2368test  NaNs:    0
2369test Evals: 2000   
2370test  L1:   0.827454
2371test  L2:   1.018885
2372
2373
237412: df(x) = ( 2.392250*(x)^3 )
2375( C_0*(X_0)^3 )
2376coeff: [2.3922497139416485]
2377size:    5   depth:    4   
2378uId:    12   pId:      0
2379iId:     1   tId:      4
2380
2381train NaNs:    0
2382train L1:   0.416152
2383
2384test  NaNs:    0
2385test Evals: 2000   
2386test  L1:   0.408075
2387test  L2:   0.510163
2388
2389
239013: df(x) = ( 1.614669*( 0.240438 + x ) )
2391( C_0*( C_1 + X_0 ) )
2392coeff: [1.6146692231029216 0.24043818362954228]
2393size:    6   depth:    4   
2394uId:  1217   pId:      0
2395iId:   114   tId:      0
2396
2397train NaNs:    0
2398train L1:   0.272646
2399
2400test  NaNs:    0
2401test Evals: 2000   
2402test  L1:   0.287596
2403test  L2:   0.343480
2404
2405
240614: df(x) = ( 2.159575*(( 0.158235 + x ))^3 )
2407( C_0*(( C_1 + X_0 ))^3 )
2408coeff: [2.159575499231885 0.15823489182726344]
2409size:    7   depth:    5   
2410uId:  2094   pId:      0
2411iId:   191   tId:      8
2412
2413train NaNs:    0
2414train L1:   0.176339
2415
2416test  NaNs:    0
2417test Evals: 2000   
2418test  L1:   0.173594
2419test  L2:   0.194015
2420
2421
242215: df(x) = ( 0.182688*x*(( 2.858636 + x ))^2 )
2423( C_0*X_0*(( C_1 + X_0 ))^2 )
2424coeff: [0.18268835480694148 2.858636355678293]
2425size:    8   depth:    5   
2426uId:   601   pId:      0
2427iId:    61   tId:     12
2428
2429train NaNs:    0
2430train L1:   0.107529
2431
2432test  NaNs:    0
2433test Evals: 2000   
2434test  L1:   0.107284
2435test  L2:   0.124872
2436
2437
243816: df(x) = ( -0.026494 + 0.200185*x*(( 2.719563 + x ))^2 )
2439( C_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
2440coeff: [-0.026494080685973656 0.20018526614781845 2.719563331717241]
2441size:    9   depth:    5   
2442uId:   697   pId:      0
2443iId:    69   tId:      4
2444
2445train NaNs:    0
2446train L1:   0.105566
2447
2448test  NaNs:    0
2449test Evals: 2000   
2450test  L1:   0.105156
2451test  L2:   0.123225
2452
2453
245417: df(x) = ( 0.695523*x + 1.022192*(( 0.308591 + x ))^3 )
2455( C_0*X_0 + C_1*(( C_2 + X_0 ))^3 )
2456coeff: [0.6955234031069933 1.0221922734697058 0.3085908858252452]
2457size:   10   depth:    5   
2458uId:  2089   pId:      0
2459iId:   191   tId:      3
2460
2461train NaNs:    0
2462train L1:   0.016135
2463
2464test  NaNs:    0
2465test Evals: 2000   
2466test  L1:   0.017292
2467test  L2:   0.019926
2468
2469
247018: df(x) = ( 0.750000*x + 1.000000*x*(( 0.500000 + x ))^2 )
2471( C_0*X_0 + C_1*X_0*(( C_2 + X_0 ))^2 )
2472coeff: [0.7499998262752026 1.0000001541882222 0.49999983157072414]
2473size:   11   depth:    5   
2474uId:   613   pId:      0
2475iId:    62   tId:      1
2476
2477train NaNs:    0
2478train L1:   0.000001
2479
2480test  NaNs:    0
2481test Evals: 2000   
2482test  L1:   0.000001
2483test  L2:   0.000001
2484
2485
248619: df(x) = ( 1.000000*(x)^2*( x + { 1.000000 }/{ x } + 1.767885*0.565647 ) )
2487( C_0*(X_0)^2*( X_0 + { C_1 }/{ X_0 } + C_2*C_3 ) )
2488coeff: [1.0000001541882153 0.9999995422048442 1.7678851058884757 0.5656474279978118]
2489size:   13   depth:    5   
2490uId:   717   pId:      0
2491iId:    71   tId:      5
2492
2493train NaNs:    0
2494train L1:   0.000001
2495
2496test  NaNs:    0
2497test Evals: 2000   
2498test  L1:   0.000001
2499test  L2:   0.000001
2500
2501
250220: df(x) = ( 2.849014*(x)^5 )
2503( C_0*(X_0)^5 )
2504coeff: [2.8490135023625403]
2505size:    5   depth:    4   
2506uId:    33   pId:      0
2507iId:     3   tId:      0
2508
2509train NaNs:    0
2510train L1:   0.481380
2511
2512test  NaNs:    0
2513test Evals: 2000   
2514test  L1:   0.479904
2515test  L2:   0.612307
2516
2517
251821: df(x) = ( 1.614669*( 0.120219 + 0.120219 + x ) )
2519( C_0*( C_1 + C_2 + X_0 ) )
2520coeff: [1.6146692231003033 0.12021909181495193 0.12021909181495173]
2521size:    7   depth:    4   
2522uId:  1178   pId:      0
2523iId:   109   tId:      3
2524
2525train NaNs:    0
2526train L1:   0.272646
2527
2528test  NaNs:    0
2529test Evals: 2000   
2530test  L1:   0.287596
2531test  L2:   0.343480
2532
2533
253422: df(x) = ( 1.017124*x*( 0.791457 + 0.791457 + x ) )
2535( C_0*X_0*( C_1 + C_2 + X_0 ) )
2536coeff: [1.0171243474372194 0.791457419896909 0.7914574198968966]
2537size:    8   depth:    4   
2538uId:  1494   pId:      0
2539iId:   144   tId:      3
2540
2541train NaNs:    0
2542train L1:   0.131794
2543
2544test  NaNs:    0
2545test Evals: 2000   
2546test  L1:   0.131363
2547test  L2:   0.151625
2548
2549
255023: df(x) = ( 0.845206*(x)^2*( 1.203404 + { 1.904886 }/{ x } ) )
2551( C_0*(X_0)^2*( C_1 + { C_2 }/{ X_0 } ) )
2552coeff: [0.8452062845568294 1.2034036731879547 1.9048855325515512]
2553size:   10   depth:    5   
2554uId:   449   pId:      0
2555iId:    48   tId:      1
2556
2557train NaNs:    0
2558train L1:   0.131794
2559
2560test  NaNs:    0
2561test Evals: 2000   
2562test  L1:   0.131363
2563test  L2:   0.151625
2564
2565
256624: df(x) = ( 0.021657 + { 5.680005 }/{ ( -0.851281 + -1.851281 + { 4.563537 }/{ x } ) } )
2567( C_0 + { C_1 }/{ ( C_2 + C_3 + { C_4 }/{ X_0 } ) } )
2568coeff: [0.021657206847854698 5.6800051468972885 -0.8512805451963253 -1.8512805451963077 4.563537014327833]
2569size:   10   depth:    5   
2570uId:  2028   pId:      0
2571iId:   184   tId:      4
2572
2573train NaNs:    0
2574train L1:   0.049478
2575
2576test  NaNs:    0
2577test Evals: 2000   
2578test  L1:   0.048175
2579test  L2:   0.060646
2580
2581
258225: df(x) = ( 1.000000*x + 1.000000*(x)^2*( 1.000000 + x ) )
2583( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2*( C_2 + X_0 ) )
2584coeff: [0.9999996963929846 1.0000001541882222 0.9999996631414483]
2585size:   11   depth:    4   
2586uId:    65   pId:      0
2587iId:     5   tId:      7
2588
2589train NaNs:    0
2590train L1:   0.000001
2591
2592test  NaNs:    0
2593test Evals: 2000   
2594test  L1:   0.000001
2595test  L2:   0.000001
2596
2597
259826: df(x) = ( 3.142771*(x)^7 )
2599( C_0*(X_0)^7 )
2600coeff: [3.142770595941045]
2601size:    5   depth:    4   
2602uId:    58   pId:      0
2603iId:     5   tId:      0
2604
2605train NaNs:    0
2606train L1:   0.535332
2607
2608test  NaNs:    0
2609test Evals: 2000   
2610test  L1:   0.532115
2611test  L2:   0.691725
2612
2613
261427: df(x) = ( 0.361239 + 2.416136*(x)^3 )
2615( C_0 + C_1*(X_0)^3 )
2616coeff: [0.3612389895350669 2.4161359711225248]
2617size:    6   depth:    4   
2618uId:   174   pId:      0
2619iId:    18   tId:      2
2620
2621train NaNs:    0
2622train L1:   0.325883
2623
2624test  NaNs:    0
2625test Evals: 2000   
2626test  L1:   0.327389
2627test  L2:   0.374496
2628
2629
263028: df(x) = ( 2.407968*(x)^2*( 0.402524 + x ) )
2631( C_0*(X_0)^2*( C_1 + X_0 ) )
2632coeff: [2.4079684678485336 0.40252371149760063]
2633size:    8   depth:    4   
2634uId:    51   pId:      0
2635iId:     4   tId:      5
2636
2637train NaNs:    0
2638train L1:   0.207430
2639
2640test  NaNs:    0
2641test Evals: 2000   
2642test  L1:   0.206503
2643test  L2:   0.230331
2644
2645
264629: df(x) = ( 1.610021*x + 1.017124*(x)^2 )
2647( C_0*X_0 + C_1*(X_0)^2 )
2648coeff: [1.6100212234739721 1.0171243474371703]
2649size:    8   depth:    4   
2650uId:    11   pId:      0
2651iId:     1   tId:      3
2652
2653train NaNs:    0
2654train L1:   0.131794
2655
2656test  NaNs:    0
2657test Evals: 2000   
2658test  L1:   0.131363
2659test  L2:   0.151625
2660
2661
266230: df(x) = ( 0.195045*x*(( 2.765274 + x + { -0.019065 }/{ x } ))^2 )
2663( C_0*X_0*(( C_1 + X_0 + { C_2 }/{ X_0 } ))^2 )
2664coeff: [0.19504456615282642 2.765273879351508 -0.019065118258579004]
2665size:   11   depth:    6   
2666uId:   617   pId:      0
2667iId:    62   tId:      5
2668
2669train NaNs:    0
2670train L1:   0.106135
2671
2672test  NaNs:    0
2673test Evals: 2000   
2674test  L1:   0.106007
2675test  L2:   0.123732
2676
2677
267831: df(x) = ( 3.349037*(x)^9 )
2679( C_0*(X_0)^9 )
2680coeff: [3.3490365075603017]
2681size:    5   depth:    4   
2682uId:    86   pId:      0
2683iId:     7   tId:      0
2684
2685train NaNs:    0
2686train L1:   0.578757
2687
2688test  NaNs:    0
2689test Evals: 2000   
2690test  L1:   0.572603
2691test  L2:   0.750478
2692
2693
2694Cleaning Main
2695DS leaving Run()
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.