source: branches/2915-AbsoluteSymbol/HeuristicLab.Problems.DataAnalysis.Symbolic/3.4/Interpreter/SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter.cs @ 16346

Last change on this file since 16346 was 16346, checked in by gkronber, 8 months ago

#2915: fixed bugs

File size: 8.5 KB
Line 
1using System;
2using System.Collections.Generic;
3using System.Linq;
4
5using HeuristicLab.Common;
6using HeuristicLab.Core;
7using HeuristicLab.Data;
8using HeuristicLab.Encodings.SymbolicExpressionTreeEncoding;
9using HeuristicLab.Parameters;
10using HeuristicLab.Persistence.Default.CompositeSerializers.Storable;
11
12using static HeuristicLab.Problems.DataAnalysis.Symbolic.BatchOperations;
13
14namespace HeuristicLab.Problems.DataAnalysis.Symbolic {
15  [Item("SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter", "An interpreter that uses batching and vectorization techniques to achieve faster performance.")]
16  [StorableClass]
17  public class SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter : ParameterizedNamedItem, ISymbolicDataAnalysisExpressionTreeInterpreter {
18    private const string EvaluatedSolutionsParameterName = "EvaluatedSolutions";
19
20    #region parameters
21    public IFixedValueParameter<IntValue> EvaluatedSolutionsParameter {
22      get { return (IFixedValueParameter<IntValue>)Parameters[EvaluatedSolutionsParameterName]; }
23    }
24    #endregion
25
26    #region properties
27    public int EvaluatedSolutions {
28      get { return EvaluatedSolutionsParameter.Value.Value; }
29      set { EvaluatedSolutionsParameter.Value.Value = value; }
30    }
31    #endregion
32
33    public void ClearState() { }
34
35    public SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter() {
36      Parameters.Add(new FixedValueParameter<IntValue>(EvaluatedSolutionsParameterName, "A counter for the total number of solutions the interpreter has evaluated", new IntValue(0)));
37    }
38
39
40    [StorableConstructor]
41    protected SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter(bool deserializing) : base(deserializing) { }
42    protected SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter(SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter original, Cloner cloner) : base(original, cloner) {
43    }
44    public override IDeepCloneable Clone(Cloner cloner) {
45      return new SymbolicDataAnalysisExpressionTreeBatchInterpreter(this, cloner);
46    }
47
48    private void LoadData(BatchInstruction instr, int[] rows, int rowIndex, int batchSize) {
49      for (int i = 0; i < batchSize; ++i) {
50        var row = rows[rowIndex] + i;
51        instr.buf[i] = instr.weight * instr.data[row];
52      }
53    }
54
55    private void Evaluate(BatchInstruction[] code, int[] rows, int rowIndex, int batchSize) {
56      for (int i = code.Length - 1; i >= 0; --i) {
57        var instr = code[i];
58        var c = instr.childIndex;
59        var n = instr.narg;
60
61        switch (instr.opcode) {
62          case OpCodes.Variable: {
63              LoadData(instr, rows, rowIndex, batchSize);
64              break;
65            }
66
67          case OpCodes.Add: {
68              Load(instr.buf, code[c].buf);
69              for (int j = 1; j < n; ++j) {
70                Add(instr.buf, code[c + j].buf);
71              }
72              break;
73            }
74
75          case OpCodes.Sub: {
76              if (n == 1) {
77                Neg(instr.buf, code[c].buf);
78              } else {
79                Load(instr.buf, code[c].buf);
80                for (int j = 1; j < n; ++j) {
81                  Sub(instr.buf, code[c + j].buf);
82                }
83              }
84              break;
85            }
86
87          case OpCodes.Mul: {
88              Load(instr.buf, code[c].buf);
89              for (int j = 1; j < n; ++j) {
90                Mul(instr.buf, code[c + j].buf);
91              }
92              break;
93            }
94
95          case OpCodes.Div: {
96              if (n == 1) {
97                Inv(instr.buf, code[c].buf);
98              } else {
99                Load(instr.buf, code[c].buf);
100                for (int j = 1; j < n; ++j) {
101                  Div(instr.buf, code[c + j].buf);
102                }
103              }
104              break;
105            }
106
107          case OpCodes.Square: {
108              Square(instr.buf, code[c].buf);
109              break;
110            }
111
112          case OpCodes.Root: {
113              Root(instr.buf, code[c].buf);
114              break;
115            }
116
117          case OpCodes.SquareRoot: {
118              Sqrt(instr.buf, code[c].buf);
119              break;
120            }
121
122          case OpCodes.Cube: {
123              Cube(instr.buf, code[c].buf);
124              break;
125            }
126          case OpCodes.CubeRoot: {
127              CubeRoot(instr.buf, code[c].buf);
128              break;
129            }
130
131          case OpCodes.Power: {
132              Load(instr.buf, code[c].buf);
133              Pow(instr.buf, code[c + 1].buf);
134              break;
135            }
136
137          case OpCodes.Exp: {
138              Exp(instr.buf, code[c].buf);
139              break;
140            }
141
142          case OpCodes.Log: {
143              Log(instr.buf, code[c].buf);
144              break;
145            }
146
147          case OpCodes.Sin: {
148              Sin(instr.buf, code[c].buf);
149              break;
150            }
151
152          case OpCodes.Cos: {
153              Cos(instr.buf, code[c].buf);
154              break;
155            }
156
157          case OpCodes.Tan: {
158              Tan(instr.buf, code[c].buf);
159              break;
160            }
161
162          case OpCodes.Absolute: {
163              Absolute(instr.buf, code[c].buf);
164              break;
165            }
166
167          case OpCodes.AnalyticalQuotient: {
168              Load(instr.buf, code[c].buf);
169              AnalyticQuotient(instr.buf, code[c + 1].buf);
170              break;
171            }
172        }
173      }
174    }
175
176    [ThreadStatic]
177    private Dictionary<string, double[]> cachedData;
178
179    private void InitCache(IDataset dataset) {
180      cachedData = new Dictionary<string, double[]>();
181      foreach (var v in dataset.DoubleVariables) {
182        cachedData[v] = dataset.GetDoubleValues(v).ToArray();
183      }
184    }
185
186    public void InitializeState() {
187      cachedData = null;
188      EvaluatedSolutions = 0;
189    }
190
191    private double[] GetValues(ISymbolicExpressionTree tree, IDataset dataset, int[] rows) {
192      var code = Compile(tree, dataset, OpCodes.MapSymbolToOpCode);
193      var remainingRows = rows.Length % BATCHSIZE;
194      var roundedTotal = rows.Length - remainingRows;
195
196      var result = new double[rows.Length];
197
198      for (int rowIndex = 0; rowIndex < roundedTotal; rowIndex += BATCHSIZE) {
199        Evaluate(code, rows, rowIndex, BATCHSIZE);
200        Array.Copy(code[0].buf, 0, result, rowIndex, BATCHSIZE);
201      }
202
203      if (remainingRows > 0) {
204        Evaluate(code, rows, roundedTotal, remainingRows);
205        Array.Copy(code[0].buf, 0, result, roundedTotal, remainingRows);
206      }
207
208      return result;
209    }
210
211    public IEnumerable<double> GetSymbolicExpressionTreeValues(ISymbolicExpressionTree tree, IDataset dataset, int[] rows) {
212      if (cachedData == null) {
213        InitCache(dataset);
214      }
215      return GetValues(tree, dataset, rows);
216    }
217
218    public IEnumerable<double> GetSymbolicExpressionTreeValues(ISymbolicExpressionTree tree, IDataset dataset, IEnumerable<int> rows) {
219      return GetSymbolicExpressionTreeValues(tree, dataset, rows.ToArray());
220    }
221
222    private BatchInstruction[] Compile(ISymbolicExpressionTree tree, IDataset dataset, Func<ISymbolicExpressionTreeNode, byte> opCodeMapper) {
223      var root = tree.Root.GetSubtree(0).GetSubtree(0);
224      var code = new BatchInstruction[root.GetLength()];
225      if (root.SubtreeCount > ushort.MaxValue) throw new ArgumentException("Number of subtrees is too big (>65.535)");
226      int c = 1, i = 0;
227      foreach (var node in root.IterateNodesBreadth()) {
228        if (node.SubtreeCount > ushort.MaxValue) throw new ArgumentException("Number of subtrees is too big (>65.535)");
229        code[i] = new BatchInstruction {
230          opcode = opCodeMapper(node),
231          narg = (ushort)node.SubtreeCount,
232          buf = new double[BATCHSIZE],
233          childIndex = c
234        };
235        if (node is VariableTreeNode variable) {
236          code[i].weight = variable.Weight;
237          if (cachedData.ContainsKey(variable.VariableName)) {
238            code[i].data = cachedData[variable.VariableName];
239          } else {
240            code[i].data = dataset.GetReadOnlyDoubleValues(variable.VariableName).ToArray();
241            cachedData[variable.VariableName] = code[i].data;
242          }
243        } else if (node is ConstantTreeNode constant) {
244          code[i].value = constant.Value;
245          for (int j = 0; j < BATCHSIZE; ++j)
246            code[i].buf[j] = code[i].value;
247        }
248        c += node.SubtreeCount;
249        ++i;
250      }
251      return code;
252    }
253  }
254}
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.